Perinatal information system (SIP): a clinical database in Latin America and the Caribbean

Símini, Franco

doi:10.1016/s0140-6736(05)75345-9

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“…The data source used in this study is the PIS, a set of administrative records that provide precise time and spatial information on births, including the characteristics of mothers, pregnancies (such as the weeks of gestation), and newborns (Díaz‐Rossello, ; Fescina et al, ; Simini, ; World Health Organization, ). The PIS aims to monitor maternal, perinatal, and child health in Latin America and the Caribbean.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

The impact of the legalisation of abortion on birth outcomes in Uruguay

2018

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This study investigates the short-term impact on the quantity and quality of births of an abortion reform in Uruguay that legalised termination of pregnancy until the 12 week of pregnancy in the short run. We employ a differences-in-differences approach, comprehensive administrative records of births, and a novel identification strategy based on the planned or unplanned nature of pregnancies that came to term. Our results suggest that this policy change has led to an 8% decline in the number of births from unplanned pregnancies, driven by the group of mothers aged between 20 and 34 years old who have secondary education. This decline has triggered an increase in the average quality of births in terms of more intensive prenatal control care and a lower probability of births among single mothers. Furthermore, we document a positive selection process of births because of the reform, as adequate prenatal control care and Apgar scores rose among the affected demographic group.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

The impact of the legalisation of abortion on birth outcomes in Uruguay

2018

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“…A complete description of the database has been published elsewhere. 11 12 From the first antenatal visit until discharge of both mother and neonate, the attending physicians or nurses collect data on demographic information, reproductive history, maternal characteristics, prenatal care, labour management, maternal complications during pregnancy, delivery, and the puerperium, and neonatal outcomes. Data are entered on to the database and cleaned on site by a data clerk.…”

Section: Participants and Methodsmentioning

confidence: 99%

Maternal morbidity and mortality associated with interpregnancy interval: cross sectional study

Conde-Agudelo¹

2000

BMJ

399

279

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“…Por ejemplo, el Sistema Informático Perinatal (SIP) administrado por el Centro Latinoamericano de Perinatología y Desarrollo Humano (CLAPDH) considera fichas con excesivos requerimientos de información que repercuten en errores de reporte, registro incompleto de fichas e incluso inaplicabilidad del SIP (5,6) . En el caso del Perú, los autores encontramos por ejemplo que la ficha puede tardar 20 minutos en ser llenada adecuadamente y que, en muchos establecimientos, los nacimientos registrados en el SIP no llegan al 20% del total de nacimientos reales, experiencia que ha sido reconocida por el CLAPDH (7) .…”

Section: Introductionunclassified

Factores de riesgo de mortalidad perinatal en hospitales de la seguridad social peruana: análisis de los datos del Sistema de Vigilancia Perinatal de EsSalud

Arrieta-Herrera

Vega²

2012

An Fac med

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Introducción: El estudio utiliza la información del Sistema de Vigilancia Perinatal (SVP) de la red hospitalaria del Seguro Social de Salud del Perú (EsSalud) para identificar factores de riesgo que inciden en la mortalidad perinatal. El SVP incluye policlínicos y hospitales en todo el Perú, con diferentes niveles de capacidad resolutiva. El estudio agrupa hospitales según mayor y menor capacidad de resolución, para investigar la magnitud de la incidencia de los factores de riesgo en cada grupo. Finalmente, el estudio resalta la importancia de mantener un sistema de información perinatal eficiente y ágil que pueda ser integrado entre diferentes redes de salud en el país, con el objetivo de reducir la mortalidad perinatal nacional. Objetivos: El primer objetivo fue encontrar los principales factores de riesgo de mortalidad perinatal en la red hospitalaria de EsSalud. El segundo objetivo fue identificar diferencias en la magnitud de la incidencia de dichos factores en hospitales de menor y mayor capacidad resolutiva. Diseño: Estudio descriptivo, comparativo y transversal. Lugar: Red nacional de hospitales de EsSalud, Perú. Participantes: Madres y sus recién nacidos. Intervenciones: Se utilizó información clínica del SVP de EsSalud para estimar probabilidad de muerte perinatal, basado en un modelo logístico multivariado, que incluyó 108 813 nacimientos correspondientes a madres y sus recién nacidos en EsSalud, en los años 2005 y 2006. Principales medidas de resultados: Muertes perinatales. Resultados: La anomalía congénita fue el principal factor de riesgo de la mortalidad perinatal en los hospitales de menor y mayor capacidad resolutiva (OR=30,99 y 15,26, respectivamente), seguido por prematuridad menor a 32 semanas (OR=15,68 y 4,20) y peso mayor a 4 000 gramos (OR=4,17 y 3,87). Factores de riesgo de la madre también resultaron asociados a mortalidad perinatal, pero en menor magnitud, resaltando el sangrado genital después de la semana 24 del embarazo (OR=4,23 y 3,81) y otras entidades obstétricas diferentes a anemia, preeclampsia y rotura prematura de membranas (OR=4,53 y 1,76). Conclusiones: Los factores de riesgo identificados son consistentes con la literatura sobre mortalidad perinatal. En los hospitales con mayor capacidad resolutiva, la incidencia de los factores de riesgo sobre mortalidad es menor, a pesar de que estos concentran pacientes con riesgo obstétrico alto y por tanto mayor mortalidad. Los hospitales de menor capacidad resolutiva requieren focalizar recursos más adecuadamente y mejorar sus sistemas de referencias. El SVP de EsSalud resulta una herramienta válida, consistente y útil para un mejor monitoreo y control de la mortalidad perinatal.

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Perinatal information system (SIP): a clinical database in Latin America and the Caribbean

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The impact of the legalisation of abortion on birth outcomes in Uruguay

The impact of the legalisation of abortion on birth outcomes in Uruguay

Maternal morbidity and mortality associated with interpregnancy interval: cross sectional study

Factores de riesgo de mortalidad perinatal en hospitales de la seguridad social peruana: análisis de los datos del Sistema de Vigilancia Perinatal de EsSalud

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