2012
DOI: 10.4067/s0718-07642012000500005
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Programación de Sistemas de Producción Híbridos, Para inventario/Bajo pedido, mediante un Proceso Analítico Jerárquico de Ordenación Grupal (GAHPO)

Abstract: ResumenEste artículo reporta la aplicación de una nueva metodología para la programación de producción en una planta industrial de la ciudad de Manizales (Colombia), en la cual se combinan los ambientes fabricación para inventario (MTS) y fabricación bajo pedido (MTO). Esto implica responder a objetivos diferentes, y en ocasiones opuestos, a partir de recursos limitados, con el consecuente impacto en el nivel de servicio. La metodología desarrollada, aplica el proceso analítico jerárquico de ordenación grupal … Show more

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“…En este escenario, el coste por demanda diferida no se incluye en el modelo ya que, en la práctica, no siempre se cuenta con este dato exacto o su estimación no es sencilla, por lo que se ha preferido ajustar la tasa de demanda diferida de acuerdo a una proporción de demanda satisfecha (Escobar et al, 2012).…”
Section: Tabla 2 Casos Destacados Del Escenariounclassified
“…En este escenario, el coste por demanda diferida no se incluye en el modelo ya que, en la práctica, no siempre se cuenta con este dato exacto o su estimación no es sencilla, por lo que se ha preferido ajustar la tasa de demanda diferida de acuerdo a una proporción de demanda satisfecha (Escobar et al, 2012).…”
Section: Tabla 2 Casos Destacados Del Escenariounclassified
“…En el presente trabajo se desarrolla el sistema de fabricación de Make To Order (MTO) o Fabricación Bajo Pedido el cual es un tipo de proceso productivo que consiste en que el fabricante no comienza la producción hasta que recibe el pedido del cliente. El fabricante tiene ya el producto medio definido, y sólo almacena materias primas para, una vez realizado el pedido, ponerse a fabricar el producto final con los detalles descritos por el cliente (Escobar et al, 2012).…”
Section: Introductionunclassified
“…Sin embargo, en muchas aplicaciones el tomador de decisiones puede estar interesado en estimar medidas de desempeño que no se representan como esperanzas, como son la varianza o los cuantiles, y sería deseable que para la estimación de estas medidas de desempeño se utilicen las mismas corridas de la simulación. Aplicaciones potenciales de la estimación de varianzas o cuantiles en simulaciones de estado estable pueden ocurrir, por ejemplo, en la estimación de costos y evaluación del desempeño en el sector salud (Vargas y Giraldo, 2014), balanceo de carga y análisis de líneas de montaje (Vanalle et al, 2012), simulación de la resistencia térmica (Borbón et al, 2010) y en la programación de sistemas de producción (Escobar et al, 2012).…”
Section: Introductionunclassified