Relación entre el Parque de Tractores Agrícolas y el Patrón de Difusión y Adopción mediante un Modelo Logístico

Abstract

* Autor a quien se debe dirigir la correspondenciaRecibido Ene. 26, 2011; Aceptado Mar. 21, 2011; Versión Final recibida May. 24, 2011 Resumen Este estudio determina el parque de tractores y la evolución del crecimiento de la adopción agregada del tractor agrícola en Chile. Se aplicó un modelo logístico para determinar el crecimiento de la adopción y la rapidez de adopción del tractor agrícola. Los parámetros del modelo se determinaron mediante un procedimiento no lineal. Se usó el balance del parque de tractores y la curva de tractorización y de adopción para estimar la variación de las unidades entre t y t-1 y se relacionó con la incorporación de tractores y con aquellos dados de baja. El modelo logístico mostró un nivel de ajuste significativo y permitió estimar la tasa de adopción y el nivel de saturación de la adopción. Se concluye que la metodología se puede aplicar para el estudio de la adopción de tecnologías en otras regiones y otros países. Palabras clave: tractorización, innovación tecnológica, parque de tractores, modelo logístico Relationship between the Agricultural Tractor Stock and the Adoption and Diffusion Patterns using a Logistic Model AbstractThis paper determines the tractor stock and aggregate adoption growth of agricultural tractors in Chile. A logistic model was applied to determine the adoption growth and the adoption speed of agricultural tractors. Model parameters were determined by a non-linear algorithm. The tractor stock balance and the tractorization curve were used to estimate variation rate between t and t-1. This variation was associated with the introduction of tractors and those units removed from the stock. The logistic model showed a significant adjustment level and allowed estimating the rate of adoption and the adoption saturation level. It is concluded that the methodology can be applied to study technological adoption in other regions and other countries.

Análisis de la Medición de la Biomasa en Fermentación en Estado Sólido empleando el Modelo Logístico y Redes Neuronales

“…El modelo de crecimiento logístico fue propuesto por Verhulst en 1838 y es un modelo que ilustra la dinámica de crecimiento para la mayoría de los organismos en un hábitat con recursos finitos; también es conocido como la función logística o curva en forma de S. El modelo logístico ha sido empleado para crecimiento de poblaciones, propagación de enfermedades, modelos de adopción agregada y la cuantificación de biomasa en bioprocesos tanto en sistemas líquidos (sumergidos) como sólidos (Quiñones et al, 2007;Orlandoni et al, 1997;Muñoz et al, 2011;Peleg et al, 2007). El comportamiento logístico, es uno de los cuatro perfiles básicos de crecimiento para FES, tal como lo describe Mitchell y colaboradores (2004).…”

Estimation of the lifespan of agricultural tractor using a diffusion model at the aggregate level

“…Many researchers have examined the agricultural tractor from different perspectives, including the choice between tractor and animal traction (Olmstead and Rhode, 2001); the factors affecting economic evaluation of agricultural tractors (Hetz et al,1998); the costs, in terms of opportunity, time savings and improvements in the implementation of technology adoption (Duffy and Silberberg, 2006); the demand projection of tractors (Unakitan and Akdemir, 2007); the positive growth rate of tractors and its relationship to technological change (Hussain and Ali, 1989;Patel and Madalsa, 1996); the use of tractors as an indicator of prosperity or progress in the agricultural sector (Unakitan (Guadalajara-Olmeda and Fenollosa-Ribera, 2010) and the relationship between tractor stock and adoption and diffusion patterns (Muñoz et al, 2011). In these studies, the useful life or lifespan of the tractor parameter plays an important role in the analysis.…”

“…In these studies, the useful life or lifespan of the tractor parameter plays an important role in the analysis. This parameter is often given or assumed, and influences the estimation of important technical and economic variables (Hetz et al,1998;Unakitan and Akdemir, 2007;Guadalajara-Olmeda and Fenollosa-Ribera, 2010;Muñoz et al 2011).…”

“…Aggregate adoption models have their origin in the growth approach (Baptista, 1999), which has been adapted for various applications (Mahajan et al, 2000;Singh, 2008, Tseng andHu, 2009) including tractors (Muñoz et al, 2011). The results show a temporal pattern of adoption, the graph of which is an S-shape or sigmoidal curve.…”

“…The results show a temporal pattern of adoption, the graph of which is an S-shape or sigmoidal curve. Muñoz et al (2011) proposed a descriptive model based on tractorization in Chile that can be used as a space-time reference structure for the diffusion and adoption of technology in place studies of technical change, social development and economic development in a country. The same study estimated the tractorization plan at an aggregate level, based on the logistic growth paradigm.…”