Resistencia a insulina en adolescentes obesos

Rojas-Gabulli, María Isabel; O, Nunez; Aguila, Carlos del; Briceño, M.; Valenzuela, Neil Saldías

doi:10.15381/anales.v71i1.66

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“…(26)(27)(28) According to the body weight analysis, the overweight and obese group had higher insulin and HOMA-IR levels than the normal weight group (p=0.010 and p=0.015), trend that has been reported in adolescents from Peru and Venezuela. (29,30) For several years, IR has been described as a high impact factor for the alteration of the level of triglycerides and HDL cholesterol, lipids closely related to the development of metabolic syndrome in both adult and adolescent population. (31)(32)(33)(34)…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Correlation of HOMA-IR with BMI-for-age percentile in children and adolescents from the Soconusco region of Chiapas, Mexico

et al. 2019

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Introduction: Insulin resistance (IR) is a major risk factor for developing diabetes mellitus type 2 and cardiovascular diseases. In pediatrics, morbidity and mortality associated with these diseases highlights the diagnostic importance of IR for primary care.Objective: To determine Homeostatic Model Assessment Insulin Resistance (HOMA-IR) values and their correlation with BMI-for-age percentile in children and adolescents of the Soconusco region of Chiapas, Mexico.Materials and methods: Cross-sectional study. Overweight and obesity prevalence was determined based on the Body Mass Index (BMI) percentile of 112 children (5-19 years old). Glucose and fasting insulin values were quantified and used for estimation of HOMA-IR.Results: The combined prevalence of obesity and overweight was 66%, with insulin (p=0.010) and HOMA-IR (p=0.015) values higher than those of the normal weight group. The HOMA-IR values correlated positively with age (r=0.636), weight (r=0.569), height (r=0.578) and BMI percentile (r=0.198).Conclusions: In the study population, HOMA-IR has a moderately significant correlation with an increase in BMI percentile.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Correlation of HOMA-IR with BMI-for-age percentile in children and adolescents from the Soconusco region of Chiapas, Mexico

et al. 2019

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“…Hay evidencias que han asociado un perfil de masa grasa más saludable a una mejor salud de la espalda, valoraciones más positivas de la calidad de la vida o del autoconcepto, así como menor número de problemas de adaptación social (Crocker, Sabiston, Kowalski, McDonough, y Kowalski, 2006; Padilla-Moledo y col., 2012; Rodríguez-Hernández, De la Cruz-Sánchez, Feu, y Martínez-Santos, 2011;Ruiz y col., 2009). Además, se ha observado que aquellas personas que no se sitúan dentro de un perfil saludable tienen más riesgo de contraer enfermedades que afecten a su salud cardiovascular, por alteración en los niveles de colesterol, triglicéridos o presión arterial (Faria, Franceschini, Peluzio, Sant'Ana, y Priore, 2009;Fet, Fet, y Marchini, 2009;Rojas-Gabulli, Nuñez, Del Águila, Briceño, y Valenzuela, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Relaciones de la condición física y la composición corporal con la autopercepción de salud. [Relationship of physical fitness and body composition with self-rated health].

Becerra¹,

Reigal

Mendo³

et al. 2013

Rev. int.cienc. deporte

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El propósito de este trabajo fue analizar las relaciones existentes entre diferentes variables de la condición física y el porcentaje de masa grasa con la percepción de salud. Los participantes en el estudio fueron 264 adolescentes de la ciudad de Málaga (España), en edades comprendidas entre los 14 y 16 años (M=15.05; DT=0.78). Se midió el porcentaje de masa grasa corporal, mediante bioimpedancia eléctrica, y el consumo de oxígeno máximo, de forma indirecta, a través del test de Course Navette. Además, se estimó el tiempo en recorrer 50 metros lisos y la distancia alcanzada mediante salto horizontal. Por otro lado, se utilizó el General Health Questionaire (GHQ-28), para evaluar la percepción de salud. Los análisis de correlación y regresión lineal efectuados pusieron de manifiesto relaciones entre las variables de condición física y el porcentaje de masa grasa con las medidas del GHQ-28, salvo en el factor depresión grave. En concreto, el consumo máximo de oxígeno predijo negativamente los factores síntomas somáticos y ansiedad e insomnio. A su vez, el porcentaje de grasa corporal predijo positivamente estos dos factores.

Abstract

The aim of this study was to analyse the relationship between several variables of physical fitness, as well as the body fat percentage, and self-rated health. The participants in the study were 264 teenagers from the city of Malaga (Spain), whose age ranged between 14 and 16 years old (M=15.05; SD=0.78). The body fat percentage was measured by means of a bioelectrical impedance analysis and the Course-Navette test was used to assess the maximal oxygen consumption. Moreover, other measured variables were the time to run 50 metres and the distance jumped horizontally. The General Health Questionaire (GHQ-28) was used to evaluate the self-rated health. The linear regression and correlation analysis highlighting that the variables physical fitness and body fat percentage were associated with GHQ-28 subscales scores except severe depression. In particular, the maximal oxygen consumption predicted negatively somatic symptoms and anxiety and insomnia factors. In addition, the body fat percentage predicted positively these factors.

http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2013.0340

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“…En futuros estudios deberemos considerar otros componentes de la RI, como acantosis nigricans, hiperuricemia u otros marcadores de procesos inflamatorios y de daño endotelial, que predominan en la adolescencia (26). Otro aspecto importante por considerar es la medición de otras biomoléculas, como la hormona del crecimiento, ya que la insulina pertenece a una familia de factores de crecimiento cuyo estímulo principal es la hormona del mismo nombre (27,28), la cual, además de poseer un gran potencial en promover el crecimiento, tiene impacto metabólico (28).…”

Section: Discussionunclassified

Resistencia a la insulina y su relación con alteraciones antropométricas y bioquímicas en adolescentes con prediabetes

et al. 2020

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Introducción: La prediabetes (PD) es caracterizada por la disminución en la sensibilidad a la insulina o resistencia insulínica (RI) e hiperinsulinemia; sin embargo, a diferencia de la diabetes tipo 2 (DT2), si se detecta de manera oportuna, la PD puede ser revertida. Por lo tanto, la detección oportuna de RI, como característica de PD, representa una ventana de oportunidad para evitar la progresión de hasta el 10% de los casos. Objetivo. Detectar de manera oportuna casos de RI en jóvenes e identificar si esta se asocia a variables bioquímicas y antropométricas. Materiales y métodos. Estudio transversal de 131 adolescentes, distribuidos según su nivel glucosa en: grupo normo-glucémico (NG; n=67) y grupo prediabético (PD; n= 64), Se determinaron niveles de insulina, glucosa, colesterol total y triglicéridos. La RI fue identificada mediante el índice HOMA. El sobrepeso u obesidad fueron establecidos por el índice de masa corporal (IMC) e índice cintura-talla (IC/T), además del porcentaje de masa grasa. Resultados. Los jóvenes presentaron RI, además de una tendencia al incremento de los niveles de insulina e IMC, el colesterol total y los triglicéridos permanecen en el rango normal. Se observó correlación del IMC, IC/T y triglicéridos con el índice HOMA en el grupo PD. Conclusiones: Los sujetos de no más de 19 años presentan ya, RI aun cuando no se observan alteraciones de lípidos en sangre ni en el peso corporal.

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Resistencia a insulina en adolescentes obesos

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Correlation of HOMA-IR with BMI-for-age percentile in children and adolescents from the Soconusco region of Chiapas, Mexico

Correlation of HOMA-IR with BMI-for-age percentile in children and adolescents from the Soconusco region of Chiapas, Mexico

Relaciones de la condición física y la composición corporal con la autopercepción de salud. [Relationship of physical fitness and body composition with self-rated health].

Resistencia a la insulina y su relación con alteraciones antropométricas y bioquímicas en adolescentes con prediabetes

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