SeeOER: Uma Arquitetura para Mecanismo de Busca naWeb por Recursos Educacionais Abertos

Gazzola, Murilo Gleyson; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar; Gimenes, Itana Maria de Souza

doi:10.5753/cbie.sbie.2014.1013

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“…In the macro-theme "Technology" works deal with "OER seekers", (Gazzola, Ciferri, & Gimenes, 2014); "Open formats" (Silveira, 2012); "Interoperability" (Souza & Neto, 2015); "metadata" (R. F. d. J. Santos, 2009); "Tools" (Okada, 2008); "Ontology" (Nogueira, Amorim, & Lóscio, 2014); "Reflections" on the use of technology in education (Santarosa, Conforto, & Schneider, 2013); "Repositories" (Barchik, 2015); "Semantic web" (Tomás, 2013); and "Open source software" (Amiel et al, 2014).…”

Section: Main Abstract and Macro-themes Of Publicationsmentioning

confidence: 99%

The academic production on open educational resources in Portuguese / La producción académica en portugués sobre recursos educativos en abierto

Zancanaro

Amiel

2017

RIED

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Open Educational Resources (OERs) have led to a new outlook on the circulation and production of educational content in print and digital forms. OERs have become an important element in the search for emerging and sustainable models for education, including initiatives such as open textbooks. In spite of its increasing popularity around the world, we still know little with regard to the academic production around OERs. This study presents a bibliometric analysis of the Portuguese-language production on OERs published until May 2015 and gathered from multiple databases and journals. The study presents a thematic analysis of the identified works and their association networks for institutions, and provides a critical outlook regarding academic production for OERs in Portuguese. The study aims both to contribute to the visibility of works published in less-prominent languages in academia such as Portuguese and to boost collaboration between authors who often discuss similar aspects of OERs but might be unaware of others working in similar areas of interest.Keywords: Open Educational Resources; bibliometrics; academic work in Portuguese. ResumenLos estudios sobre Recursos Educativos en Abierto (REA) proporcionan nuevas perspectivas sobre la circulación y producción de contenidos educativos impresos y digitales. Los REA son componentes importantes en la búsqueda de modelos educativos emergentes y sostenibles, como, por ejemplo, los libros didácticos abiertos. A pesar de su popularidad en todo el mundo, poco se sabe acerca de la producción académica en portugués con uso de REA. Este estudio tiene como objetivo describir y analizar la literatura académica en el idioma portugués sobre REA publicada hasta mayo de 2015, usando como fuente de consulta diversas bases de datos y revistas científicas que utilizan técnicas bibliométricas. El estudio analiza los trabajos identificados por temáticas y redes de instituciones, y se presenta una crítica sobre el estado del arte de la producción académica en idioma portugués con uso de REA. De esta forma, este estudio pretende contribuir al aumento de la visibilidad de la producción académica en lenguas menos prominentes como el portugués, y fomentar la integración y

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Section: Main Abstract and Macro-themes Of Publicationsmentioning

confidence: 99%

The academic production on open educational resources in Portuguese / La producción académica en portugués sobre recursos educativos en abierto

Zancanaro

Amiel

2017

RIED

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“…Neste trabalho, usamos a definição de REAs de [Gimenes et al 2012] na qual REAs podem ser caracterizados como materiais de ensino, aprendizagem e pesquisa, em qualquer meio de armazenamento, que estão amplamente disponíveis por meio de uma licença aberta que permite quatro liberdades mínimas conhecidas como 4R: Usar (Review), Aprimorar (Reuse), Recombinar (Remix) e Distribuir (Redistribute). Devidoà importância do tema, em um documento recente [Miao et al 2016] [Wiley et al 2014], a Organização das Nações Unidas (ONU) definiu os principais problemas relativos ao desenvolvimento e ao uso de REAs: i) o problema da qualidade de REAs; ii) o problema da descoberta, istoé, como encontrar REAs, analisado anteriormente por [Gazzola et al 2014]; iii) o problema da sustentabilidade, istoé, como financiá-los; iv) o problema da localização e re-contextualização de REAs; e v) o problema do remix, istoé, a dificuldade de identificar a granularidade de alteração do conteúdo por outras pessoas e o nível de alteração. De acordo com o documento da ONU, estes problemas devem ser enfrentados para que os REAs possam cumprir seu potencial de contribuir para o desenvolvimento humano.…”

Section: Introductionunclassified

Um Método para Avaliação Automática da Qualidade de Recursos Educacionais Abertos usando Deep Learning

Gazzola¹

2017

Anais Do XXVIII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2017)

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Abstract. Open Educational Resources (OER) are documents that are openly licensed and used for teaching, learning, and research purposes. They cover complete courses, textbooks, videos, softwares and any other tools, materials or techniques to support access to knowledge. The main difficulty, however, is to ensure the quality of these educational resources stored in online repositories. To fill this gap, a method was created using deep neural networks, specifically, a Recurrent Neural Network (RNN) to evaluation the quality of open educational resources, and compared with a Supporting Vector Machine (SVM) and its variations. The research methodology used was the use of an architecture for neural network, the creation of a controlled scenario, and the comparison with the main studies that perform automated evaluation of OER.Resumo. Recursos Educacionais Abertos (REAs) são documentos abertamente licenciados e usados para fins de ensino, aprendizagem e pesquisa. Abrangem cursos completos, livros didáticos, vídeos, softwares e quaisquer outras ferramentas, materiais ou técnicas para apoiar o acesso ao conhecimento. A principal dificuldade, porém,é garantir a qualidade desses recursos educacionais armazenados em repositórios on-line. Para preencher esta lacuna, foi criado um método usando redes neurais profundas, especificamente, uma Rede Neural Recorrente (RNN) para avaliação automatizada da qualidade de recursos educacionais abertos, sendo comparado com uma Máquina de Vetores de Suporte (SVM) e suas variações. A metodologia de pesquisa utilizada foi a criação de uma arquitetura para rede neural, a criação de um cenário controlado, e a comparação com os principais trabalhos que realizam avaliação automatizada de REAs. IntroduçãoRecursos Educacionais Abertos (REAs) foram definidos por diversos trabalhos na literatura, sendo objeto de estudo de uma ampla diversidade de trabalhos [Wiley et al. 2014]. O termo foi cunhado em 2002 pela Unesco [UNESCO. 2002] que convocou o fórum sobre o impacto dos cursos abertos do ensino superior em países em desenvolvimento. Foi definido neste fórum que o termo "aberto" relacionava com recursos educacionais e indicava as possibilidades do conhecimento ser consultado, usado e adaptado por todos sem fins comerciais.A ideia dos REAsé tornar o conhecimento do mundo um bem público tendo a tecnologia em geral, e especificamente a Web, como uma fonte de acesso a esse conhecimento. Entende-se, assim, que os REAs devem permitir seu compartilhamento, uso e

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“…Os resultados gerais mostram uma comparação entre o SeeOER e os trabalhos correlatos a partir dos dados publicados por meio de seus trabalhos. (Gazzola et al, 2014).…”

Section: Resultados Geraisunclassified

“…Como exemplo, pode-se citar a declaração da cidade do Cabo, a qual reúne pesquisadores de diferentes países, e tem como objetivo acelerar esforços para promover REA, práticas tecnológicas e de ensino na educação 10 . Atualmente, diversas instituições de ensino e pesquisa têm investido no uso de REA para a disponibilização de conteúdo relacionadoà educação, como The Open University 11 (Little et Okada, 2007), Stanford University 12 , MIT 13 , Unicamp 14 , FGV 15 , UNESP 16 e USP 17 (Gazzola et al, 2014). Outra vertente da educação aberta são os Massive Open Online Courses (MOOC), os quais podem oferecer uma educação alternativa e de qualidade tanto na complementação da educação tradicional quanto na formação continuada (Matkin, 2013).…”

Section: Capítulo 1 Introduçãounclassified

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Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos

Gazzola¹

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Agradeço inicialmenteà Deus, aos meus pais Elenice Aparecida Ferrari Gazzola e Paulo Cesar Gazzola, pela educação, amor, carinho, dedicação dados a mim. Ao meu irmão Paulo Cesar Gazzola Junior pelo apoio e incentivo. Ao meu tio Jovelino Gazzola, pela motivação, apoio e incentivo naárea de pesquisa acadêmica. E, obrigado por tolerarem minha ausência e entenderem minha dedicação aos estudos. A minha orientadora, Profa. Dra. Cristina Dutra de Aguiar Ciferri, que sempre me manteve motivado, confiante e apoiou desde o início esta dissertação. Sempre demonstrando paciência, dedicação, ensinamentos que teve ao longo da carreira e pelas correções ao longo de todo o trabalho.À Profa. Dra. Itana Maria de Souza Gimenez, pelos ensinamentos, correções, conselhos, dedicação e apoio mesmo a distância. E, que foi a pessoa fundamental para iniciar minha carreira no mestrado e ao tema. A minha banca de qualificação e de defesa, profa. Dra. Carmem Satie Hara, profa. Dra. Ellen Francine Barbosa e profa. Dra. Marcela Xavier Ribeiro, pelas correções e encaminhamento do projeto naépoca muito importante do trabalho. Com certeza, fizeram toda a diferença pelasótimas sugestões, comentários e dedicação que foram determinantes para os avanços na estrutura,

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SeeOER: Uma Arquitetura para Mecanismo de Busca naWeb por Recursos Educacionais Abertos

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The academic production on open educational resources in Portuguese / La producción académica en portugués sobre recursos educativos en abierto

Um Método para Avaliação Automática da Qualidade de Recursos Educacionais Abertos usando Deep Learning

Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos

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