Sensor and Computing Infrastructure for Environmental Risks

Sekkas, Odysseas; Manatakis, Dimitrios V.; Μανωλάκος, Ηλίας Σ.; Hadjiefthymiades, Stathes

doi:10.4018/9781615209873.ch016

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…(2006) was applied in the framework of SAFER (EC/GMES) project with noticeable omission errors for Greece, mainly attributed to insufficient customization for the geographic area's special characteristics in terms of vegetation species and underlying land cover. Finally, in the context of the EU project SCIER (Sensor and Computing Infrastructure for Environmental Risks management) as described from Sekkas et. al.…”

Section: Domingos Xavier Viegas Editor Introductionmentioning

confidence: 99%

SWeFS: sensor Web Fire Shield for forest fire detection and monitoring

Bismpikis¹,

Papataxiarhis²,

Hadjiefthymiades³

et al. 2014

Advances in Forest Fire Research

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

A navegação consulta e descarregamento dos títulos inseridos nas Bibliotecas Digitais UC Digitalis, UC Pombalina e UC Impactum, pressupõem a aceitação plena e sem reservas dos Termos e Condições de Uso destas Bibliotecas Digitais, disponíveis em https://digitalis.uc.pt/pt-pt/termos. Conforme exposto nos referidos Termos e Condições de Uso, o descarregamento de títulos de acesso restrito requer uma licença válida de autorização devendo o utilizador aceder ao(s) documento(s) a partir de um endereço de IP da instituição detentora da supramencionada licença. Ao utilizador é apenas permitido o descarregamento para uso pessoal, pelo que o emprego do(s) título(s) descarregado(s) para outro fim, designadamente comercial, carece de autorização do respetivo autor ou editor da obra. Na medida em que todas as obras da UC Digitalis se encontram protegidas pelo Código do Direito de Autor e Direitos Conexos e demais legislação aplicável, toda a cópia, parcial ou total, deste documento, nos casos em que é legalmente admitida, deverá conter ou fazer-se acompanhar por este aviso.

show abstract

Section: Domingos Xavier Viegas Editor Introductionmentioning

confidence: 99%

SWeFS: sensor Web Fire Shield for forest fire detection and monitoring

Bismpikis¹,

Papataxiarhis²,

Hadjiefthymiades³

et al. 2014

Advances in Forest Fire Research

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…satellite spectral images) are used to calibrate periodically simulation models in order to minimize model prediction errors. These methods, also known as Dynamic Data Driven Assimilation, have recently drawn the attention of the scientific community due to their expected high societal impact [1][2][3][4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Collaborative Sensor Network algorithm for predicting the spatiotemporal evolution of hazardous phenomena

Manatakis

Μανωλάκος

2011

2011 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

We present a novel decentralized Wireless Sensor Network (WSN) algorithm which can estimate both the speed and direction of an evolving diffusive hazardous phenomenon (e.g. a wildfire, oil spill, etc.). In the proposed scheme we approximate a progressing hazard's front as a set of line segments. The spatiotemporal evolution of each line segment is modeled by a modified 2D Gaussian function. As the phenomenon evolves, the parameters of this model are updated based on the analytical solution of a Kullback-Leibler (KL) divergence minimization problem. This leads to an efficient WSN distributed parameters estimation algorithm that can be implemented by dynamically formed clusters (triplets) of collaborating sensor nodes. Computer simulations show that our approach is able to track the evolving phenomenon with reasonable accuracy even if a percentage of sensors fails due to the hazard and/or the phenomenon has a time varying speed.

show abstract

“…o Τεχνική συνδυασμού των μετρήσεων γειτονικών αισθητήρων για την αποφυγή ψευδών συναγερμών. o Εφαρμογή της Θεωρίας Ενδείξεων DST για άμεση ανταπόκριση του συστήματος με όσο το δυνατόν χαμηλότερο ποσοστό ψευδών συναγερμών.Τα θέματα που αναλύθηκαν στο κεφάλαιο αυτό αναφέρονται στις δημοσιεύσεις:[50],[51],[52].Σχήμα 4.1: Το μοντέλο SIR (Susceptible-Infected-Recovered).Η πληροφορία πλαισίου διαδίδεται φαινομενικώς από τον κόμβο αποστολέα κατά τρόπο επαναλαμβανόμενο που «μολύνει» τους γειτονικούς κόμβους (Σχήμα 4.2). Τα πλεονεκτήματα αυτού του σχήματος είναι ότι (α) δεν υπάρχει καμία ανάγκη για τη γνώση της τοπολογίας του δικτύου ή ακόμα και της θέσης των κόμβων και (β) η επικοινωνία μεταξύ των αποσυνδεμένων κόμβων είναι δυνατή.…”

unclassified

Διαχείριση Πληροφορίας Πλαισίου Για Το Διάχυτο Υπολογισμό

Sekkas¹,

Σέκκας²

View full text Add to dashboard Cite

Τα συστήματα διάχυτου υπολογισμού καλούνται να διαχειριστούν την πληροφορία πλαισίου (context) που χαρακτηρίζει την περιρρέουσα κατάσταση διαφόρων οντοτήτων (π.χ., χρήστες, υπολογιστές, περιβάλλον, κτλ.). Στην παρούσα διατριβή εξετάζονται θέματα που αφορούν τη διαχείριση πλαισίου (context management) καθώς και την ικανότητα ενός συστήματος διάχυτου υπολογισμού να προσαρμόζεται στις ανάγκες των χρηστών λαμβάνοντας αυτόνομα αποφάσεις, ελαχιστοποιώντας έτσι την παρέμβασή τους. Έμφαση δίνεται στην αναπαράσταση και το συμπερασμό πλαισίου, καθώς και στη χρήση σχημάτων προσεγγιστικού συμπερασμού γνώσης (Θεωρία Ασαφών Συνόλων-ΘΑΣ). Ιδιαίτερης σημασίας αποτελεί και η διαχείριση σε χαμηλότερο επίπεδο της πληροφορίας περιβάλλοντος που προέρχεται από δίκτυα αισθητήρων. Μέσω των τεχνικών σύντηξης δεδομένων/αποφάσεων που προτείνονται καθίσταται δυνατή η επεξεργασία αυτού του είδους πλαισίου. Επιπλέον, μελετήθηκαν θέματα συνεργατικής επίγνωσης, συμπερασμού και βιο-μιμητικής διάδοσης πλαισίου. Προτάθηκαν κατάλληλοι αλγόριθμοι προσαρμοστικής συμπεριφοράς ώστε να καταστεί δυνατή η αποδοτικότερη διάδοσή της πληροφορίας σε κατανεμημένα περιβάλλοντα. Ο στόχος είναι η ελαχιστοποίηση του κόστους επικοινωνίας και παράλληλα η μεγιστοποίηση της «ποιότητας» του διαδιδόμενου πλαισίου. Κατά συνέπεια, στα πλαίσια της διατριβής αναδείχθηκαν βασικά ζητήματα όπως η ανακάλυψη, η αναπαράσταση και ο συμπερασμός πλαισίου, η σύντηξη πλαισίου και η συνεργατική συμπεριφορά οντοτήτων σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.

show abstract

Sensor and Computing Infrastructure for Environmental Risks

Cited by 3 publications

References 0 publications

SWeFS: sensor Web Fire Shield for forest fire detection and monitoring

SWeFS: sensor Web Fire Shield for forest fire detection and monitoring

Collaborative Sensor Network algorithm for predicting the spatiotemporal evolution of hazardous phenomena

Διαχείριση Πληροφορίας Πλαισίου Για Το Διάχυτο Υπολογισμό

Contact Info

Product

Resources

About