Service Oriented Computing and Smart University

Inteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la Universidad: introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras.

“…Actualmente, las universidades buscan mejorar los modelos académicos que provienen del modelo tradicional con el fin de construir un modelo eficiente que contribuya al aprendizaje adaptándose a las necesidades formativas reales de cada alumno (Villegas-Ch et al, 2019). Se están diseñando nuevos entornos educativos del futuro próximo como son los campus inteligentes o "Smart campus" (Akhrif et al, 2019), los "Smart labs" o los IVL-Laboratorio Virtual Inteligente (Munawar et al, 2018), o los sistemas expertos de apoyo a la decisión (EDSS) (Eremeev et al, 2020), nuevas formas de enseñar y aprender y nuevas herramientas para dotar a los estudiantes de un aprendizaje personalizado y adaptado a sus necesidades (Tapalova & Zhiyenbayeva, 2022). Todo ello posibilita que tanto el alumno como el docente experimenten mejores procesos educativos (Yigit et al, 2015), se tenga un aprendizaje más productivo (He, 2021), se tengan mejores los resultados académicos, haya una mayor eficiencia en términos de tiempo y coste, haya un acceso a la educación global (Kamalov et al, 2023), se reduzca el estrés, -como se mostró en la investigación de ARU (Indian University) donde el apoyo a los estudiantes con agentes conversacionales por IA (ECA) durante la pandemia se mostró que redujo el estrés (Nelekar et al, 2022) -, se aumente la motivación (Nikonova et al, 2023), y se reduzca la carga cognitiva (Yang et al, 2023).…”

“…En el marco contextual de cambio de paradigma educativo en el que nos encontramos, promovido por la introducción de la IA en la educación, la evaluación educativa universitaria se va a enfrentar a grandes desafíos a superar, como son: la creación de normativa específica en el uso de la IA en el ámbito educativo, la seguridad y privacidad de los datos, los accesos no autorizados a los datos, el plagio e integridad académica y la integración de los procesos administrativos de evaluación educativa dentro del sistema de gestión integral en el contexto del "campus inteligente" (Akhrif et al, 2019;Jingyi et al, 2020;Min et al, 2021). Nuestra aportación, con esta revisión sistemática, es conocer el estado del arte de la evaluación educativa universitaria, para dar a conocer cómo se está perfilando a nivel tecnológico la evaluación educativa universitaria y los avances que ha habido en la última década sobre la evaluación integrada en sistemas con IA.…”

“…Desde la aparición de la IA, se está gestando un cambio de paradigma en la forma de enseñar y aprender, introduciendo paulatinamente cambios en todos los niveles educativos de la enseñanza que abarcan la forma de planificar y diseñarla, el contenido curricular (potenciando competencias como la innovación, la creatividad, la comunicación interpersonal y el emprendimiento), cambios en la forma de evaluar y tutorizar al alumno, y la propia conceptualización estructural del campus universitario, con el diseño de campus inteligente (Akhrif et al, 2019;Jingyi et al, 2020;Min et al, 2021), y laboratorios computacionales (Munawar et al, 2018). Es tal la transcendencia que supone la introducción de la IA en todas las áreas de conocimiento que algunos ya la consideran una materia más a enseñar desde la educación primaria como conocimiento transversal.…”