Síndrome Metabólica Em Adultos E Idosos De Comunidades Quilombolas Do Centro-Sul Do Piauí, Brasil.

Aragão, Janaína Alvarenga; Bós, Ângelo José Gonçalves; Coelho-de-Souza, Gabriela

doi:10.22456/2316-2171.41851

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“…O predomínio de obesidade e sobrepeso já foi constatado na população quilombola no Brasil até mesmo associada a baixa escolaridade [31,35]. O nível de escolaridade ≤ ao ensino fundamental incompleto e a raça/cor preta são fatores de risco para obesidade [36]. Este perfil assemelha-se com a situação dos quilombolas avaliados, pois os resultados do IMC mostraram, em sua maioria, excesso de peso e obesidade.…”

Section: Discussionunclassified

Modelo matemático para prever probabilidade de quilombolas desenvolverem síndrome metabólica com fluxograma de atendimento de saúde

Torres,

Nunes,

Mota

et al. 2023

Sci. Plena

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Desenvolveu-se um modelo matemático utilizando algoritmos de Machine learning para prever probabilidade de quilombolas desenvolverem síndrome metabólica, bem como propor um fluxograma de atendimento de saúde. Este foi um estudo transversal com uso de inteligência artificial. Adotou-se como variável dependente ter ou não síndrome metabólica. Foi realizada a análise bivariada comparando-se as variáveis independentes, os indicadores antropométricos e bioquímicos em relação a presença de síndrome metabólica e as variáveis categóricas que foram avaliadas pelo teste do Qui-quadrado (p <0,05). Utilizou-se o teste de Análise de Variância ou Kruskal-Wallis conforme a tendência de normalidade avaliada pelo teste de Shapiro-Wilk e a ferramenta de análise de dados machine learning, por meio do método de Árvore de Decisão. A árvore de decisão para predição de síndrome metabólica em quilombolas apresentou acurácia de 75%, gerando um gráfico em relação ao processo, ilustrado por meio de fluxograma para orientar a tomada de decisão em relação à saúde e prevenção de síndrome metabólica. O modelo preditivo permitiu identificar os pontos de corte específicos dos indicadores antropométricos mais importantes a serem mensurados no primeiro atendimento de saúde dos quilombolas. A acurácia do modelo preditivo permite a aplicação do fluxograma em outras comunidades quilombolas, apresentando-se como uma ferramenta tecnológica facilitadora para tomada de decisão em saúde.

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Section: Discussionunclassified

Modelo matemático para prever probabilidade de quilombolas desenvolverem síndrome metabólica com fluxograma de atendimento de saúde

Torres,

Nunes,

Mota

et al. 2023

Sci. Plena

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“…Some studies indicate that the prevalence of MetS is influenced by the ethnic-racial factor, with high prevalences being found in Afrodescendant populations. In Brazil, the prevalence of MetS ranged from 25.8% [5] to 55,4% [6] among African descendants living in Quilombola communities.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Ultra-processed food consumption and metabolic syndrome: a cross-sectional study in Quilombola communities of Alagoas, Brazil

Barbosa

Vasconcelos

Santos

et al. 2023

Int J Equity Health

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Background The processing of food can cause changes that turn them into risk factors for chronic diseases. A higher degree of food processing is associated with the development of chronic non-communicable diseases (NCDs), including the metabolic syndrome (MetS). The objective of this study was to analyze the relationship between ultra-processed food (UPF) consumption and the prevalence of MetS and its risk factors, focusing on a population group especially subjected to precarious living conditions and food insecurity. Method Cross-sectional population-based study with women (19 to 59 years) from Quilombola communities of Alagoas. The socioeconomic, demographic, anthropometric, health status, lifestyle, and food intake (24-h recall) variables were analyzed. The dependent variable was the MetS, defined using the harmonization criteria of the Joint Interim Statement, and its components. The foods consumed were categorized according to the Nova Classification, assuming the highest UPF consumption as risk exposure. The measure of association was the prevalence ratio (PR) and respective 95%CI, calculated by Poisson regression with robust variance. We also analyzed the association with the Nova score of UPF consumption. Results We investigated 895 women (38.9 ± 11.0 years), of whom 48.3% had MetS. On average, 15.9% of the total energy intake came from UPF. Lower Nova scores were associated with a lower prevalence of diabetes and low HDL. Higher UPF consumption was associated with a 30% higher prevalence of hypertension (PR = 1.30; 95%CI: 1.06–1.61). Conclusion The highest UPF consumption was positively associated with the prevalence of hypertension, while a lower Nova score was a protective factor against diabetes and low HDL. UPF consumption in Quilombola communities is important but lower than that observed in the Brazilian population in general. It is suggested that public health programs be implemented to promote healthy eating while valuing the existing eating habits and traditions among the remaining Brazilian Quilombola people.

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“…Estudos anteriores com esta mesma população encontraram prevalência de SM igual 25,8% (Mussi et al 2020b;Mussi & Petroski, 2019). Entretanto, maior prevalência foi encontrada em quilombolas adultos e idosos piauienses, com prevalência de SM de 55,4% (Aragão, Bós & Souza, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Comportamentos sedentários e sua relação com os componentes da síndrome metabólica em quilombolas

Almeida

Nunes

Mussi

et al. 2022

RSD

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Os comportamentos sedentários (CS) podem estar associados aos componentes da síndrome metabólica (SM) em quilombolas. O objetivo deste estudo é investigar a associação entre os CS, tempo sentado e tempo de TV, com os componentes da SM. Trata-se de um estudo epidemiológico, transversal, de base populacional, com quilombolas residentes na microrregião de Guanambi, Brasil. Os dados foram obtidos por meio de entrevistas, mensurações antropométricas, aferições de pressão arterial e coleta sanguínea. Realizaram-se as análises: descritiva; ANOVA one-way; MANOVA; Análise de Componente Principal (ACP); e comparação pelo BoxPlot. Os resultados indicam que, entre os 850 quilombolas, prevaleceram: do sexo feminino (61,2%); com menor renda (79%); e com tempo de TV ≥5h (69,7%). Na ACP, os componentes da SM não apresentaram associação com os CS. Entretanto, a ANOVA mostrou que o tempo de TV, entre os idosos, se associou (p<0,05) com circunferência de cintura (CC), apresentando diferença entre os tempos de quatro horas e ≥5 horas. Conclui-se que não houve associação entre CS e componentes da SM. Entretanto, em idosos quilombolas, a CC pode ser um indicativo de saúde aplicável no monitoramento e prevenção da SM.

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Síndrome Metabólica Em Adultos E Idosos De Comunidades Quilombolas Do Centro-Sul Do Piauí, Brasil.

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Modelo matemático para prever probabilidade de quilombolas desenvolverem síndrome metabólica com fluxograma de atendimento de saúde

Modelo matemático para prever probabilidade de quilombolas desenvolverem síndrome metabólica com fluxograma de atendimento de saúde

Ultra-processed food consumption and metabolic syndrome: a cross-sectional study in Quilombola communities of Alagoas, Brazil

Comportamentos sedentários e sua relação com os componentes da síndrome metabólica em quilombolas

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