Single image-based ghost-free high dynamic range imaging using local histogram stretching and spatially-adaptive denoising

Im, Jaehyun; Jeon, Jaehwan; Hayes, M.H.; Paik, Joonki

doi:10.1109/tce.2011.6131114

Cited by 40 publications

(40 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Şekil 3'te [8]'de önerilen yaklaşım ile bu çalışmada sunulan yöntemlerin sonuçları gösterilmektedir. Bu şekilden de anlaşılacağı gibi bu çalışmadaki yöntemle elde edilen HDR imgeler daha iyi bir dinamik aralığa ve daha başarılı görsel kaliteye sahiptirler.…”

Section: Deneysel Sonuçlarunclassified

“…Bu yöntemlerin en önemli dezavantajı çok fazla işlem yüküne sahip olması ve bu sebepten de gerçek zamanlı uygulamalarda ve mobil kameralarda kullanılmasının uygun olmamasıdır. Bu duruma karşı son zamanlarda [8]'deki çalışmada tek bir imge kullanarak hayalet etkisi olmayan HDR imge oluşturan yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntem tek bir imge kullanmakta ve bu imgenin histogramını ikiye bölerek fazla ve az pozlanmış imgeler oluşturmakta ve giriş imgesi ile oluşturduğu çok ve az pozlanmış imgeleri birleştirerek de HDR imgeyi elde etmektedir.…”

Section: Introductionunclassified

“…Yalnız bu işlem sırasında sabit bir ağırlık faktörü kullanmaktadır ki bu ağırlık faktörü tüm imgeler için aynı değerde kullanılması görsel olarak iyi sonuçlar vermemektedir. Bu sebeple çalışmamızda özellikle bu problemin üstesinden gelmek için [8] nolu çalışma gibi tek bir imge kullanarak HDR imge oluşturmak hedeflenmiş ama bu sırada uyarlamalı bir ağırlık faktörü kullanarak geniş aralıkta tüm imgeler üzerinde iyi çalışan bir yöntem üzerinde durulmuştur. Ayrıca bunun yanında [8]'deki yöntemden farklı olarak [9] ve [12]'dekine benzer şekilde az ve çok pozlanmış imgeleri oluştururken Karşıtlık Limitli Adaptif Histogram Eşitlemesini (KLAHE) kullanmış ve böylece imgede yerel detaylar özellikle de karanlık parlak bölgelerde daha iyi bir şekilde ortaya çıkarılmıştır.…”

Section: Introductionunclassified

“…Bunun için literatürde doygunluk, karşıtlık ve varyans gibi farklı kriterler kullanılmıştır. Bu çalışmada ise [8]'deki çalışmaya benzer olarak iyi pozlama metriği tercih edilmektedir. Farklı pozlanmış imgelerden HDR imge [8]'deki gibi benzer şekilde aşağıdaki formül ile oluşturulmaktadır.…”

unclassified

See 3 more Smart Citations

High dynamic range imaging on a mobile device using single input image

Çelebi

Duvar

Urhan

2015

2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

View full text Add to dashboard Cite

Özetçe-Bu çalışmada tek bir giriş imgesi kullanarak mobil bir cihaz üzerinde çalışabilecek yüksek dinamik aralığa sahip imge elde etmeye olanak sağlayan bir yöntem sunulmaktadır. Bu yaklaşım HDR imge oluştururken tek bir imge kullandığı için çoklu imge kullanıldığı zamanlarda kamera hareketinden veya hareketli nesnelerden kaynaklanan hayalet etkisi problemini bulundurmamaktadır. Kullanılan uyarlamalı histogram ayırma yaklaşımı farklı karakteristiğe sahip tek bir imgeden verimli bir şekilde iki tane düşük dinamik aralığa sahip imge elde etmemizi sağlamaktadır. Kullanılan yaklaşım oldukça düşük işlem yüküne sahiptir. Bu sebebten akıllı telefonlar ve kompakt kamerelar gibi mobil cihazlara uygulanması mümkündür. Deneysel sonuçlar kısmında kullanılan yaklaşımın karşılaştırılan diğer yöntemlere göre daha başarılı sonuçlar verdiği gösterilmektedir. Yöntem Samsung Galaxy Note 3 model akıllı telefon üzerinde JNI (Java Native Interface) kullanılarak verimli şekilde çalıştırılmıştır. Anahtar Kelimeler -Hdr imge, Histogram ayırmaAbstract-In this work, we present a high dynamic range (HDR) image generation method using a single input image that can be executed on a mobile device. The utilized method eliminates ghosting effect inherently occurring in HDR images when several input image containing camera/object motion are employed. The employed adaptive histogram separation scheme enables efficient low dynamic range image generation from a single input image with different characteristic and hence provides improved HDR performance. Since the utilized approach is computationally lightweight, it is possible to implement it on mobile devices such as smart phones and compact cameras. It is shown that the empolyed approach provides ghost-free and improved HDR performance compared to existing methods at experimental results. The HDR method is implemented on Samsung Galaxy Note 3 smart phone using Java Native Interface (JNI) efficiently.

show abstract

Section: Deneysel Sonuçlarunclassified

Section: Introductionunclassified

unclassified

See 2 more Smart Citations

High dynamic range imaging on a mobile device using single input image

Çelebi

Duvar

Urhan

2015

2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…978-1-4673-8564-0/15/$31.00 c 2015 IEEE Another method [13] utilizes weighted histogram separation (WHS) to generate differently exposed (over and under) LDR images from a single image. The drawback of this method is that utilizes a fixed weighting factor for histogram separation which is not suitable for images displaying different characteristics.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Single shot High Dynamic Range imaging using histogram separation and exposure fusion

Johnson¹,

Jiji²

2015

2015 Fifth National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics (NCVPRIPG)

View full text Add to dashboard Cite

Conventionally, High Dynamic Range (HDR) images are generated by fusing multiple exposure Low Dynamic Range (LDR) images, where the HDR output often suffers from artifacts due to misalignment of camera and presence of dynamic objects in the scene. An efficient approach to overcome these issues is to use single shot HDR imaging. In this paper, we propose a method for generating an HDR image from a single LDR image. We first generate multiple exposures of the given scene using histogram separation by adopting varying bin sizes. The resulting LDR images are fused making use of the quality measures such as contrast, saturation and well -exposedness. The results show the effectiveness of the proposed approach which is verified qualitatively and in terms of various quantitative measures.

show abstract