Sistem Informasi Geografis Pemetaan Warga Kurang Mampu Di Kelurahan Karang Besuki Menggunakan Metode K-Means Clustering

Hasymi, Muhammad Ali; Faisol, Ahmad; Ariwibisono, F.X

doi:10.36040/jati.v5i1.3269

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…K-means K-Means adalah sebuah algoritma clustering untuk mengelompokkan data menjadi "k" kelompok yang berbeda (atau cluster) berdasarkan kesamaan fitur atau atribut dari data tersebut [12]. Algoritma ini beroperasi dengan cara menentukan "k" titik acuan yang disebut centroid, lalu menempatkan semua data pada cluster paling dekat dengan centroid tersebut.…”

Section: Clusteringunclassified

Optimasi Rute Pengiriman Buah Kelapa Di Pasar Tradisional Kabupaten Mojokerto Menggunakan Algoritma Genetika

Yusril Adil Hidayat,

Arendra,

Yesy Diah Rosita

2023

JINTEKS

View full text Add to dashboard Cite

Pasar tradisional adalah pasar yang didirikan oleh negara atau swasta untuk melakuakan usaha berupa warung, toko, atau kios. Salah satu yang sering dijumpai di pasar tradisional adalah kelapa. Kelapa merupakan jenis tumbuhan yang tersebar hampir di seluruh negara tropis, termasuk di Indonesia. Komoditas yang sangat populer bagi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia terutama makanan yang berbahan dasar dari santan dan parutan kelapa. Pengiriman buah kelapa dari produsen ke supplier bisa memakan waktu yang lama, untuk itu pedagang pasar yang menjual kelapa tidak mendatangkan sendiri dari petani melainkan stok kelapa diperoleh dari supplier. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah rute optimal perjalanan pengiriman buah kelapa agar didapatkan efektivitas jarak minimum. Dalam hal ini penerapan TSP (Traveling Salesman Problem) merupakan solusi dari permasalahan perencanaan logistik dengan menggunakan metode yaitu Algoritma Genetika. Pengujian ini mengunakan dua cluster 10-8-2-3-9-5-6-1-4-7 dan 5-1-3-4-2 dengan hasil optimal 36.5935 Km. Penelitian ini meliputi wilayah yang ada di kabupaten Mojokerto.

show abstract

Section: Clusteringunclassified

Optimasi Rute Pengiriman Buah Kelapa Di Pasar Tradisional Kabupaten Mojokerto Menggunakan Algoritma Genetika

Yusril Adil Hidayat,

Arendra,

Yesy Diah Rosita

2023

JINTEKS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem informasi geografis adalah teknologi yang digunakan untuk mengelola,menganalisis dan menyediakan informasi geografis yang terkait dengan perencanaan tata ruang dan informasi terkait [4].…”

Section: Gambar 2 Map Apiunclassified

System Web Gis Posisi Objek Pariwisata Di Area Kabupaten Asahan

Prastia¹,

Siddik²,

Sudarmin³

2022

JUTSI

View full text Add to dashboard Cite

A tourist attraction is something that everyone likes, because it offers beauty and happiness for anyone who will visit it, a tourist attraction is also a source of income for each region if a tourist attraction can be developed properly of course it will increase a very high source of income, Asahan Regency is a regency located in North Sumatra. Asahan Regency has a variety of tourist attractions that can be visited, but due to lack of information and no instructions that can explain in detail where the position of the tourist attractions are located, therefore tourist attractions in Asahan Regency are less attractive to visitors. Therefore, a study was formed to overcome this problem. The problem is by making a location map to clearly determine the position of tourist objects in Asahan Regency, namely the GIS web system for the position of tourist objects in the Asahan Regency area by utilizing the Google Maps API, namely Google maps from the Google application. Keywords Geographic Information System, Tourist Objects, Position of Tourism Objects in Asahan Regency. Keywords: Tourism; Geographic Information System; Google Maps API. Abstract: Daya tarik wisata merupakan sesuatu yang disukai semua orang, karena menawarkan keindahan dan kebahagiaan bagi siapa saja yang akan mengunjunginya, suatu daya tarik wisata juga menjadi sumber pendapatan bagi setiap daerah jika suatu daya tarik wisata dapat dikembangkan dengan baik tentunya akan meningkatkan pendapatan yang sangat tinggi. Kabupaten Asahan merupakan salah satu kabupaten yang terletak di Sumatera Utara. Kabupaten Asahan memiliki berbagai tempat wisata yang dapat dikunjungi, namun karena kurangnya informasi dan tidak adanya petunjuk yang dapat menjelaskan secara detail dimana posisi tempat wisata tersebut berada, oleh karena itu tempat wisata di Kabupaten Asahan kurang diminati pengunjung. Oleh karena itu, dilakukanlah sebuah penelitian untuk mengatasi permasalahan tersebut. Yaitu adalah dengan membuat peta lokasi untuk mengetahui dengan jelas posisi objek wisata di Kabupaten Asahan yaitu sistem web GIS untuk posisi objek wisata di wilayah Kabupaten Asahan dengan memanfaatkan Google Maps API yaitu Google maps dari aplikasi Google . Kata kunci : Pariwisata , Sistem Informasi Geografis, Google Maps API.

show abstract

“…Penelitian "Pemanfaatan Rapid Miner Studio 8.2 Untuk Pengelompokan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means" [8]. Penelitian "Sistem Informasi Geografis Pemetaan Warga Kurang Mampu Di Kelurahan Karangbesuki Menggunakan Metode K-Means Clustering" [9]. Penelitian "Penerapan Metode SMART dalam Pengambilan keputusan penerima beasiswa yayasan AMIK Tunas Bangsa" [10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering

Darlinda

Utamajaya²

2022

Jur. Ris. Kom.

View full text Add to dashboard Cite

SDN 020 PPU is one of the elementary schools that receive scholarships from the Program Indonesia Pintar (PIP) every year. The Smart Indonesia Program is a collaboration of three ministries of Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud), the Kementerian Sosial (Kemensos), and the Kementerian Agama (Kemenag). Program Indonesia Pintar is designed to help school-age children from poor/vulnerable/poor priority families continue to receive education services until they finish secondary education, either through formal education (starting from SD/MI to graduating from SMA/SMK/MA) through this program the government seeks to prevent students from the possibility of dropping out of school, and is expected to attract dropouts to return to continue their education. Based on the results of the evaluation of the implementation of data processing, there are problems in distributing scholarships because there are often complications in proposing the eligibility of scholarship recipients. With these problems, a decision support system is needed to assist the school in determining scholarship recipients using the k-Means clustering algorithm method using Rapidminer studio version 9.10. This study uses 236 student data at SDN 020 PPU which consists of 5 research variables, namely Name, Number of Dependent Parents, Report Value, Occupation and Total Income of Parents. Based on the results of data processing, there are 70 data including cluster 1 with scholarship recipient status right on target, then 118 data including cluster 1 with scholarship recipient status not being targeted. and 48 data belonging to cluster 2 with scholarship recipient status not on target

show abstract

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Warga Kurang Mampu Di Kelurahan Karang Besuki Menggunakan Metode K-Means Clustering

Cited by 4 publications

References 3 publications

Optimasi Rute Pengiriman Buah Kelapa Di Pasar Tradisional Kabupaten Mojokerto Menggunakan Algoritma Genetika

Optimasi Rute Pengiriman Buah Kelapa Di Pasar Tradisional Kabupaten Mojokerto Menggunakan Algoritma Genetika

System Web Gis Posisi Objek Pariwisata Di Area Kabupaten Asahan

Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering

Contact Info

Product

Resources

About