2018
DOI: 10.24843/jim.2018.v06.i01.p04
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dengan Fuzzy Logic dan Naïve Bayes

Abstract: Penyakit mata merupakan penyakit yang mengganggu penglihatan manusia. Penyakit mata dapat menyerang siapa saja baik orang tua maupun anak-anak. Penyakit mata jika ditangani secara dini maka semakin kecil kemungkinan penyakit untuk menjadi lebih parah, sehingga dibuatlah sistem pakar pada penelitian ini yang bertujuan mempermudah deteksi dini penyakit mata. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dikembangkan menggunakan 16 gejala untuk menentukan 10 penyakit pada Mata. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Logic dan … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
2

Citation Types

0
6
0
9

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
7

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 13 publications
(15 citation statements)
references
References 0 publications
0
6
0
9
Order By: Relevance
“…Sistem ini dapat mengambil keputusan layaknya seorang pakar yang mengambil keputusan [7][3]. Sistem ini bekerja dengan langkah-langkah kerja sebagai berikut : akuisisi pengetahuan mengidentifikasi object-atribut-value, menetapkan basis pengetahuan, perancangan basis data, formalisasi sistem pakar,perancangan dan pengembangan perangkat lunak, serta validasi system [8], [9].…”
Section: Sistem Pakarunclassified
“…Sistem ini dapat mengambil keputusan layaknya seorang pakar yang mengambil keputusan [7][3]. Sistem ini bekerja dengan langkah-langkah kerja sebagai berikut : akuisisi pengetahuan mengidentifikasi object-atribut-value, menetapkan basis pengetahuan, perancangan basis data, formalisasi sistem pakar,perancangan dan pengembangan perangkat lunak, serta validasi system [8], [9].…”
Section: Sistem Pakarunclassified
“…Sehingga sistem tersebut dapat menjawab masalah-masalah yang sesuai dengan kepakaran sistemnya. Terdapat penelitian tentang sistem pakar dalam diagnosa pada penyakit manusia, sistem tersebut menggantikan pakar penyakit tersebut kepada sistem [8], [9], [10], [11], [12]. Selain pada manusia sistem pakar juga dilakukan untuk menggantikan pakar tanaman [13], [14].…”
Section: Sistem Pakarunclassified
“…The results obtained are Pain Intensity Prediction Expert System (PIPES) can be implemented for the construction industry, sand mining sites, and other worksites where the work materials can be moved using a shovel manually. The use of fuzzy logic itself has been widely implemented to diagnose a disease, such as an eye disease [14], diphtheria disease [15], polyneuropathy [16], ENT disease [17], and oral and dental disease [18].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%