Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi Dengan Metode Bayes

Dewi, Puput Shinta; Lestari, Ryana Dwi; Lestari, Ryani Tri

doi:10.34010/komputa.v4i1.2404

Cited by 7 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The Bayes method is a method for overcoming data uncertainty. In this method the use of conditional probability is the basis, where in statistics the probability of X in Y is the probability of infection X and Y of probability Y (Dewi et al, 2015).…”

Section: Bayes Methodsmentioning

confidence: 99%

“…According to (Syahputra & Halim, 2019)and the Expert System is an intelligent computer program that uses knowledge and inference procedures to solve problems that are difficult enough that they require an expert to solve them. In the journal (Dewi et al, 2015) revealed that the expert system has advantages including: a. Making a layman can work like an expert.…”

Section: Literature Review Expert Systemmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Implementation of the Bayes Method for diagnosing tuberculosis

Sari

Sihombing

Irmayani

2021

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

Tuberculosis is an infection caused by acid-resistant bacilli or an infectious disease that can attack anyone through the air is also a dangerous infectious disease besides it is also a chronic or chronic disease that can strike between the ages of 15-35 years. The purpose of this study is to help prevent tuberculosis by implementing an expert system using the Bayes method. The method used in this research includes identifying problems faced in the medical world for treating tuberculosis, analyzing the problem, then formulating the problem and applying an expert system with the Bayes method to solve the problems that are obtained, the next stage is designing an application as needed, testing the application with the aim of knowing the success rate of the system. The implementation of the Bayes method in diagnosing tuberculosis is found. The result is that the calculation process using the Bayes method is based on the symptoms experienced by the patient. It can be seen that the patient is "most likely" to have pulmonary tuberculosis with a confidence value of 0.64 or 64%. From the results of the research conducted, it can be concluded that in diagnosing Tuberculosis by using the Bayes method expert system, it can help medical parties handle cases more quickly in terms of recognizing the symptoms of Tuberculosis so that people quickly know the disease they are experiencing.

show abstract

Section: Bayes Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Literature Review Expert Systemmentioning

confidence: 99%

Implementation of the Bayes Method for diagnosing tuberculosis

Sari

Sihombing

Irmayani

2021

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Menurut Lestari (2015), penyakit dapat disebabkan oleh agen infeksius seperti parasit, virus dan bakteri. Penyakit pada ikan pada umumnya timbul akibat tidak seimbangnya tiga faktor.…”

Section: Pendahuluan Latar Belakangunclassified

Investasi Parasit Pada Benih Ikan Nila Merah (Oreochromis niloticus) di UPTD BBI Lukup Badak

Melisa,

Hasri,

Arisa

et al. 2023

MAHSEER

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat prevalensi dan intensitas benih ikan nila merah (Oreochromis niloticus) di UPTD BBI, Lukup Badak. Sebanyak 48 sampel ikan yang terkumpul diantaranya 16 terinfeksi parasit (12 ektoparasit dan 4 endoparasit). Pemeriksaan dilakukan di laboratorium BBI, Lukup Badak. Metode yang digunakan adalah metode preparat ulas (smear method); organ yang diamati adalah kulit, sirip dan insang. Pemeriksaan dan identifikasi parasit dilakukan menggunakan mikroskop. Hasil penelitian diperoleh beberapa jenis parasit antara lain; Ichthyopthirius multifiliis, Gyrodactylus spp., Gyrodactylus pp., Scypidia spp., Zoothamnium spp. dan Dactylogyrus spp. Hasil perhitungan menunjukkan prevalensi dan intensitas parasit berdasarkan organ nilai terbanyak terdapat pada sirip (prevalensi 27.1% dan intensitas 3.8 Ind/e). Prevalensi dan intensitas infeksi parasit berdasarkan kelas panjang tertinggi terdapat pada ukuran 2.8-3.86 cm, dengan hasil perhitungan menunjukkan pada endoparasit (prevalensi 8.3% dan intensitas 9.3 ind/e) sedangkan pada endoparasit (prevalensi 8.33% dan intensitas 0.25 ind/e).

show abstract

“…Cara penanganan penyakit Ikan Koi berbeda-beda tidak semua cara penanganannya sama, penanganan penyakit ikan Koi dapat dilakukan setelah mengetahui jenis penyakit yang dialami oleh ikan Koi dan setelah itu dilakukan proses karantina supaya tidak menyebar ke ikan lainnya (Hardiko et al, 2018). Gejala tiap penyakit ikan Koi rata-rata hampir sama yang membuat para pembudidaya dan penghobi sulit untuk menentukan jenis penyakit yang menyerang pada ikan Koi (Dewi et al, 2015). Maka dari itu solusi untuk menanggulangi permasalahan ini sangat diperlukan suatu sistem yang bisa mendiagnosis penyakit pada ikan Koi yaitu sebuah sistem pakar (Pangestu & Tanamal, 2020).…”

Section: Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Ikan Koi Denga...unclassified

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Ikan Koi Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Prawira

Tanamal

2021

j. kunnskapsteknol. inform. dan kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

Ikan Koi adalah tipe ikan hias yang banyak diminati oleh para penghobi ikan dan sangat populer di Indonesia. Tidak dapat dipungkiri bahwa selama beberapa tahun ini, ikan hias jenis Koi telah menjadi primadona ikan hias di Indonesia. Namun, ikan Koi sendiri merupakan makhluk hidup yang juga akan terpapar penyakit. Masalah utama yang selalu dihadapi oleh pembudidaya dan penghobi ikan Koi adalah penyakit, dan penyakit pada ikan Koi dapat menyebabkan kematian jika tidak dilakukan penanganan dengan benar. Ditambah lagi jumlah dokter di Indonesia sangat terbatas sehingga dibutuhkan perancangan sistem pakar untuk membantu pembudidaya dan penghobi ikan Koi dalam mendiagnosis penyakit ikan Koi. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem pakar adalah forward chaining. Forward chaining digunakan untuk merumuskan kesimpulan menjadi sebuah keputusan. Oleh sebab itu penelitian yang dilakukan ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Android yang bisa mendiagnosis penyakit ikan Koi. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan software aplikasi Thunkable. sumber pengetahuan penyakit ikan Koi didapatkan dari hasil wawancara dan pengamatan yang dilakukan bersama pakar guna membantu pembudidaya dan penghobi ikan Koi dalam mendiagnosis penyakit ikan Koi serta solusi penanganan penyakit tersebut.

show abstract

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi Dengan Metode Bayes

Cited by 7 publications

References 0 publications

Implementation of the Bayes Method for diagnosing tuberculosis

Implementation of the Bayes Method for diagnosing tuberculosis

Investasi Parasit Pada Benih Ikan Nila Merah (Oreochromis niloticus) di UPTD BBI Lukup Badak

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Ikan Koi Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Contact Info

Product

Resources

About