Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Mahasiswa Baru Jalur Bidikmisi Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus : Politeknik Negeri Malang)

Abstract

Program Bantuan Biaya Pendidikan Bidikmisi yaitu bantuan biaya pendidikan bagi calon mahasiswa tidak mampu secara ekonomi dan memiliki potensi akademik baik untuk menempuh pendidikan di perguruan tinggi pada program studi unggulan sampai lulus waktu. Selama ini proses penyeleksian mahasiswa baru jalur bidikmisi di Politeknik Negeri Malang masih dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel yang kemudian dilakukan proses sorting dengan satu persatu melihat persyaratan dan kriteria penilaian calon mahasiswa baru jalur bidikmisi, terdapat beberapa permasalahan dalam melakukan proses penyeleksian penentuan penerimaan mahasiswa baru bidikmisi, diantaranya membutuhkan ketelitian dan waktu yang sangat lama. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang dapat membantu proses seleksi penentuan penerimaan mahasiswa baru jalur bidikmisi berdasarkan persyaratan dan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini menggunakan Metode Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), ada 5 tahapan dalam metode TOPSIS yaitu matriks keputusan normalisasi, matriks keputusan normalisasi terbobot, matriks solusi ideal positif (A+) dan solusi ideal negatif (A-), menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif (D+) dan matriks solusi ideal negatif (D-), menghitung nilai preferensi. Sistem Pendukung Keputusan ini telah diuji dengan membandingkan pengambilan keputusan dengan SPK dan No-SPK. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dari kedua proses dan hasil yang dilakukan secara bersamaan secara real time dapat menghasilkan peningkatan pengambilan keputusan dengan selisih waktu yang lebih cepat dengan menggunakan SPK.

Implementasi metode weighted product pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa bidikmisi universitas mataram

“…Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan atau menajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan [1]. Dalam sistem pendukung keputusan terdapat beberapa metode seperti SAW (Simple Additive Weighting), WP (Weighted Product), AHP (Analytic Hierarchy Process), ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality), TOPSIS (Technique for Order by Similarity to Ideal Solution), Fuzzy dan lain-lain [2]. Pada penelitian yang mengukur performa SAW dan Weighted Product yang dilakukan oleh Dewi Kusmawati pada tahun 2015 menyimpulkan bahwa penggunaan SAW dan WP sangat potensial untuk SPK pemberian beasiswa [3].…”

“…Hasil pengujian dari perhitungan sistem terdapat 108 mahasiswa yang seharusnya tidak diterima tapi diterima di data riil penerima bidikmisi tahun 2016.. Dalam penelitian ini menyimpulkan sistem ini telah membantu tim seleksi dalam mengurangi kesalahan atau ketidak tepatan proses penilaian. Hasil pengujian dapat menyaring 56,8% dari data riil penerima bidikmisi atau 108 mahasiswa yang tidak diterima di bidikmisi [2].…”

Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Topsis) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Zakat Fitrah

“…Hasil pengujian dapat menyaring 56,8% dari data riil penerima bidikmisi atau 108 mahasiswa yang tidak diterima di bidikmisi. Kesimpulan dari penelitian ini Metode TOPSIS untuk proses perhitungan nilai akhir setiap alternatif dan perangkingannya sudah diterapkan dalam sistem dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan sehingga dalam penentuan penerima mahasiswa baru jalur bidik misi lebih tepat [2].…”

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengevaluasi Kinerja Dosen Prodi Di Stikom Uyelindo Kupang Menggunakan Metode Topsis

“…Solusi ideal positif adalah jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi ideal negatif terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut. SPK dengan menggunakan metode TOPSIS pernah diterapkan pada penelitian yang berjudul sistem pendukung keputusan penentuan penerimaan mahasiswa baru jalur bidikmisi menggunakan metode TOPSIS, penelitian tersebut menghasilkan sebuah sistem yang membantu tim seleksi bidikmisi dalam proses penentuan mahasiswa baru yang layak diterima masuk jalur bidikmisi (Puspitasari, et al 2017). Tujuan penelitian ini yaitu membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk penilaian kinerja dosen program di STIKOM Uyelindo Kupang menggunakan metode TOPSIS.…”