Symbolic Approximate Reasoning with Fuzzy and Multi-valued Knowledge

Moussa, Soumaya; Kacem, Saoussen Bel Hadj

doi:10.1016/j.procs.2017.08.048

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The main purpose of Knowledge Graphs is to analyze data to maximize the value of knowledge, detect and avoid errors, and infer new knowledge based on existing data. For these reasons, Knowledge Graphs have been studied, proposed, and applied in many practical problems, particularly in problem models that use approximate inference based on existing knowledge [39][40][41].…”

Section: Research Background 21 Knowledge Graphmentioning

confidence: 99%

A Novel Fuzzy Knowledge Graph Pairs-based Model in extreme cases for Hepatitis Sign Diagnosis

Khanh,

Long,

Hai

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Recently, machine learning models based on fuzzy inference systems have effectively solved problems in medical diagnosis and received much attention from researchers around the world. For example, Fuzzy Inference System (FIS), Mamdani Complex Fuzzy Inference System with Rule Reduction (M-CFIS-R), Mamdani Complex Fuzzy Inference System with Fuzzy Knowledge Graph (M-CFIS-FKG), and Fuzzy Knowledge Graph Pairs (FKG-Pairs) have been proposed. These machine-learning models have successfully solved most of the disease diagnosis problems based on complex symtom datasets with some characteristics such as amplitude and phase term, uncertain or incomplete input information. However, these models have revealed limitations when dealing with decision-making or disease diagnosis problems in extreme cases (where training datasets are too small or input datasets are large). To overcome this challenge, the FKG-Extreme model, based on FKG-Pairs combined with Q-learning techniques, has been proposed. In order to promote the practical application of the theoretical model FKG-Extreme, a model for Hepatitis Sign Diagnosis has been proposed in this paper. A simulation application of the proposed model has been built, and experimental results have been carried out based on the Liver dataset collected from the UCI machine learning repository, with results in terms of accuracy 13.3% higher than the FKG-Pairs model. Furthermore, some measures (Precision, Recall, and F1-Score) have also been used to evaluate performance and demonstrate that the proposed model has high reliability.

show abstract

Section: Research Background 21 Knowledge Graphmentioning

confidence: 99%

A Novel Fuzzy Knowledge Graph Pairs-based Model in extreme cases for Hepatitis Sign Diagnosis

Khanh,

Long,

Hai

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Đây là một lý thuyết về sự không chắc chắn dựa trên logic mờ và liên quan đến việc định lượng và lập luận bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên mà ở đó các từ có nghĩa nhập nhằng, không rõ ràng. Nó dựa trên sự tổng quát hóa của Modus Ponens cổ điển [16,17]. Trong [18][19][20], để xây dựng các sự kiện và cơ sở luật cần có vai trò của chuyên gia nhằm đánh giá sự liên quan giữa các dữ liệu chuyên ngành.…”

Section: Suy Luận Xấp Xỉunclassified

Chẩn đoán bệnh trong y học cổ truyền: Hướng tiếp cận dựa trên đồ thị tri thức mờ dạng cặp

Cù¹,

Trần²,

Lê³

et al. 2021

Công nghệ CNTT-TT

View full text Add to dashboard Cite

Chẩn đoán bệnh trong y học cổ truyền thường được cốt lại trong bốn cách là “Vọng - Văn - Vấn - Thiết” (haycòn được gọi là “Tứ chẩn”). Trong những năm gần đây, đội ngũ lương y, bác sĩ đã sử dụng kết hợp giữa phác đồ điều trị trong y học cổ truyền với kết quả khám, xét nghiệm trong y học hiện đại nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán bệnh. Điều này đã thúc đẩy mạnh mẽ công tác nghiên cứu y học cổ truyền dân tộc và áp dụng công nghệ thông tin vào trong quá trình khám và chẩn đoán bệnh nhằm mục đích hỗ trợ đội ngũ lương y, bác sĩ tại bệnh viện y học cổ truyền ở các địa phương. Gần đây, hướng nghiên cứu suy luận dựa trên đồ thị tri thức mờ với ưu điểm cho phép thực hiện suy luận trong những trường hợp thiếu tri thức trong kho dữ liệu đã nhận được nhiều sự quan tâm và chú ý của các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước. Tuy nhiên, các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào khai phá tri thức trong mạng xã hội hay các bài toán ứng dụng trong các lĩnh vực khác mà chưa tập trung vào bài toán y tế. Trong nghiên cứu này, một hướng tiếp cận mới dựa trên mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp được đề xuất ứng dụng cho bài toán chẩn đoán bệnh trong y học cổ truyền. Mô hình đề xuất được áp dụng đối với bài toán chẩn đoán bệnh cho các sản phụ và đã chứng minh được hiệu quả trong việc suy luận xấp xỉ, chẩn đoán bệnh trong y học cổ truyền.

show abstract

“…Normalized direct relation matrix (N) is generated with the equations (18) and (19) in the third step.…”

Section: Appendix C -Alpha Level Setsmentioning

confidence: 99%

“…On the other hand, the fuzzy logic approach is also criticized for some issues. For example, it is difficult to determine membership functions in cases where the problem is complex [18]. In addition, there is no precise method in determining membership functions [19].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Analyzing the Investments Strategies for Renewable Energies Based on Multi-Criteria Decision Model

Zhong

Yüksel

et al. 2020

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of this study is to determine appropriate innovative strategies for the renewable energy investments. For this purpose, a hybrid multi-criteria decision-making (MCDM) model is proposed based on interval type-2 (IT2) fuzzy sets and alpha cut levels. Within this context, hesitant IT2 fuzzy DEMATEL-Based Analytic Network Process (DANP) with alpha cut levels is applied for weighting the customer requirements. Moreover, hesitant IT2 fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) with alpha cut levels is used for ranking the TRIZ-based strategies priorities of renewable energy investments based on house of quality technique. These strategies are also ranked with hesitant IT2 fuzzy Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) approach to make a comparative evaluation. The results illustrate that ease of access and security are among the most prominent factors of customer requirements for renewable energy investments. It is also identified that innovative technical requirement entitled cushion in advance has the best choice for the sustainable renewable energy projects. Furthermore, the results of proposed model using hesitant IT2 fuzzy DANP and hesitant IT2 fuzzy TOPSIS are identical for the different levels of alpha cut. In addition, it is also defined that the results of hesitant IT2 fuzzy TOPSIS and hesitant IT2 fuzzy VIKOR are quite coherent. This is a clear evidence that the proposed model is coherent and could provide comprehensive results for the future studies. It is strongly recommended that a detailed analysis is required to identify the risks in renewable energy investment projects. Hence, necessary actions can be taken appropriately so that it can be possible to prevent problems before they grow.

show abstract

Symbolic Approximate Reasoning with Fuzzy and Multi-valued Knowledge

Cited by 7 publications

References 12 publications

A Novel Fuzzy Knowledge Graph Pairs-based Model in extreme cases for Hepatitis Sign Diagnosis

A Novel Fuzzy Knowledge Graph Pairs-based Model in extreme cases for Hepatitis Sign Diagnosis

Chẩn đoán bệnh trong y học cổ truyền: Hướng tiếp cận dựa trên đồ thị tri thức mờ dạng cặp

Analyzing the Investments Strategies for Renewable Energies Based on Multi-Criteria Decision Model

Contact Info

Product

Resources

About