Tendência da incidência de dengue no Brasil, 2002-2012

Wendt, Andrea; Costa, Cleide; Neves, Rosália Garcia; Flores, Thaynã Ramos; Nunes, Bruno Pereira

doi:10.5123/s1679-49742016000400006

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“…Estes dados parecem apontar para alterações da taxa de casos de dengue na região sul, que detém a menor taxa de notificação no território nacional (1,2%), sendo as regiões Nordeste e Sudeste predominantes com 85% dos casos. (11,19) Por outro lado, em 2017 houve importante redução do número de notificações por dengue clássica, apresentando, respectivamente, queda de 33%, 41% e 43% para PR, RS e SC em relação ao ano de 2016.…”

Section: Dengue Clássica E óBitos Decorrentes Do Vírus Da Dengueunclassified

“…(10) Assim, este estudo objetivou identificar número de casos notificados e óbitos por dengue hemorrágica, ocorridos anualmente nos estados do sul do Brasil (PR, SC e RS) no período de janeiro de 2001 a novembro de 2017, tendo em vista que a região sul tem apresentado (estudo de 2002 a 2012) a menor taxa de incidência da doença em comparação com outras regiões do país. (11) l IMÉTODO Estudo descritivo-retrospectivo, a partir de dados secundários obtidos de registros de notificação de casos de dengue clássica e óbitos por dengue hemorrágica, para as três unidades da federação da região sul do Brasil, PR, SC e RS.…”

Section: Iintroduçãounclassified

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Panorama Da Dengue Na Região Sul Do Brasil De 2001 a 2017

2018

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Objetivo: inventariar casos notificados por dengue clássica e óbitos na região Sul do Brasil entre 2001 e2017. Método: estudo descritivo-retrospectivo a partir de dados secundários do DATASUS/SINAN e das Secretarias deSaúde, analisados através de estatística descritiva. Resultados: observou-se aumento dos casos nos três estados: Paraná(PR) elevou casos autóctones para 94% nos últimos quatro anos, Santa Catarina (SC) para 95%, e Rio Grande do Sul(RS) para 83%, respectivamente, em 2015 e 2016. Observou-se crescente aumento de óbitos por dengue hemorrágica,principalmente no PR; em 2016, o primeiro óbito em SC; e aumento nos últimos dois anos no RS, mais de 90% emadultos. Conclusão: a região requer atenção dos órgãos de saúde, devido ao aumento de casos e óbitos por dengue,embora apresente a menor incidência da doença do país. Este estudo contribuiu para o conhecimento do cenário atuale da evolução da dengue na região Sul do Brasil.

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Section: Dengue Clássica E óBitos Decorrentes Do Vírus Da Dengueunclassified

Section: Iintroduçãounclassified

Panorama Da Dengue Na Região Sul Do Brasil De 2001 a 2017

2018

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“…Dengue incidence has been steadily growing for the past 15 years, and dengue was labeled as the most important re-emerging mosquito-borne disease worldwide [2]. Due to its rapidly increasing incidence, dengue represents a major threat for the Brazilian health system [3].…”

Section: Dengue Dengue Surveillance and Relevance In Global Public mentioning

confidence: 99%

“…In the DF, dengue typically has a seasonal incidence, with an epidemic period during the warm season (October-May) and an inter-epidemic period in the cold season (June-September) [3]. In the last decade, dengue incidence in the DF has been steadily growing [36,37].…”

Section: Dengue Surveillance In Brazilmentioning

confidence: 99%

Dengue Surveillance System in Brazil: A Qualitative Study in the Federal District

Angelo

Ramalho

Gurgel

et al. 2020

IJERPH

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Dengue’s increasing trends raise concerns over global health and pose a challenge to the Brazilian health system, highlighting the necessity of a strong surveillance system to reduce morbidity, mortality, and the economic burden of this disease. Although the Brazilian surveillance system reports more dengue cases than any other country, recent studies suggest that non-reported cases are the majority. The aim of the study is to explore the strengths and weaknesses of the Brazilian surveillance system, particularly looking at the functioning of data collection and reporting. This was done through qualitative semi-structured interviews with 17 experts in dengue surveillance, supported by quantitative data from the official notification system. To select the interviewees, purposive and theoretical sampling were used. Data were analyzed through thematic analysis. The research highlighted that a lack of human and technological resources in healthcare units and surveillance departments slows down the notification process and data analysis. Due to a lack of integration in the private sector, the surveillance system fails to detect the socioeconomic profile of the patients. Investments in public healthcare, human and technological resources for surveillance and better integration in the private healthcare system, and vector surveillance may improve dengue surveillance.

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“…Além disso, várias outras doenças ainda têm o merecido enfoque, como Chagas (MOTA et al, 2014), Dengue (BOHM et al, 2016), Febre Amarela (SAAD; BARATA, 2016), entre outras.…”

Section: Introductionunclassified

Um estudo sobre a memória epidemiológica: modelo SIRC fracionário

Cezaro¹,

Gomes²

2017

C.Q.D.

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Um estudo sobre a memória epidemiológica:modelo SIRC fracionárioOn a epidemiological memory framework: fractional SIRC model Resumo Nesta versão, apresentamos uma maneira de introduzir um retardo de fase que pode ser interpretado como um processo de memória do sistema, no modelo compartimental SIRC utilizando as derivadas de ordem fracionária do tipo Caputo, por ser mais simples de serem interpretadas as condições inicias do sistema dinâmico em termos biológicos. O diferencialé que tal processo de memóriaé introduzido de maneira natural no sistema, dadas as propriedades dos operadores fracionários. Estaé uma expanção do trabalho (GOMES; DE CEZARO, 2017) apresentada no Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC), onde apresentamos uma análise teórica mais completa, bem como exploramos melhor os resultados numéricos. Discutimos os resultados para várias ordens de derivada fracionária em comparação com o modelo de ordem inteira, demonstrando que a introdução das derivadas de ordem fracionária apresentam um retardo na dinâmica do sistema, o qual pode ser interpretado como memória epidemiológica. Palavras-chave: Modelo Fracionário SIRC. Cálculo Fracionário e Aplicações AbstractIn this version, we present a way to introduces an phase delay, that can be interpreted as a memory process in the compartmental SIRC model using the fractional derivatives of Caputo's type, since the initial conditions for the fractional dynamics have a more clear interpretation in terms of biological applications. The novelty of our proposal is that the memory process is naturally introduced in the system, given the properties of fractional operators. This is an expansion of (GOMES; DE CEZARO, 2017) presented at (ERMAC). In this version we present a more complete theoretical analysis of the fractional SIRC model, as well as we improve the numerical results. We discuss further the results for the the results for several orders of fractional derivative in comparison with the standard model with derivative of order one. We show that the introduction of fractional order derivatives in the model induces a phase delay in the dynamics of the system that can be interpreted as an epidemiological memory effect. Keywords: Fractional SIRC model. Fractional calculus and Applications. IntroduçãoO interesse por estudar epidemias causadas por doenças infecciosasé muito antigo, e.g., (BERNOULLI, 1760) e referências. Uma das motivações desse estudo reside no fato de que doenças infecciosas afetam populações humanas, animais e vegetais há muito tempo, causando custos aos cofres públicos e até mesmo devastando populações. Conforme (HETHCOTE, 2000), tais motivações não são coisas do passado, pois, epidemias ainda são apontadas como causas preocupantes de mortalidade nos países em desenvolvimento.No Brasil, pesquisadores apontam a necessidade desses estudos, tanto naárea biomédica, para o desenvolvimento de vacinas, quanto baseadas em populações para auxiliar na tomada de decisões em políticas públicas (BARRETO et. al, 2011).Em uma breve pesqu...

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Tendência da incidência de dengue no Brasil, 2002-2012

Abstract: although rates have remained stable in most of the states, they are still high in Brazil; broader public policies focusing on new dengue control strategies are necessary.

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Panorama Da Dengue Na Região Sul Do Brasil De 2001 a 2017

Panorama Da Dengue Na Região Sul Do Brasil De 2001 a 2017

Dengue Surveillance System in Brazil: A Qualitative Study in the Federal District

Um estudo sobre a memória epidemiológica: modelo SIRC fracionário

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