ResumenEl objetivo de este estudio fue analizar las características fundamentales de un Sistema de Información Estratégica para la Gestión Universitaria (SIE-GU), diseñado e implementado en la Universidad de Otavalo para apoyar la planificación estratégica, la evaluación institucional y la toma de decisiones. Se aplicó una metodología sustentada en diez etapas, que consideró el análisis de la planificación estratégica, la disponibilidad y la necesidad de información, su compatibilización, la identificación de los principales procesos universitarios, y la propuesta de un SIE-GU, el cual estuvo formado por cuatro módulos principales: academia, investigación vinculación y administración, y se basó en el modelo cliente-servidor. Los resultados de la implementación del SIE-GU contribuyeron al perfeccionamiento de la gestión universitaria, mediante la automatización de la mayoría de los procesos y actividades vinculados con la planificación y la evaluación institucional y agilizaron considerablemente el procesamiento y análisis de la información útil para la toma de decisiones.
Palabras clave: gestión universitaria; sistemas de información estratégica; planificación estratégica; evaluación institucional; toma de decisiones
Strategic Information System for University Management at the University of Otavalo (Ecuador) AbstractThe objective of this study was to analyze the fundamental characteristics of a Strategic Information System for University Management (SIE-GU), designed and implemented at the University of Otavalo in Ecuador to support strategic planning, institutional evaluation and decision making. A ten-stage methodology was applied, which considered the analysis of strategic planning, the availability and the need for information, its compatibility, the identification of the main university processes, and the proposal of a SIE-GU, which was formed by four main modules: academia, research linking and administration, and was based on the clientserver model. The results of the implementation of the SIE-GU contributed to the improvement of university management, by automating most of the processes and activities related to planning and institutional evaluation, and considerably facilitated the processing and analysis of information useful for decision making.