The estimation of crystallization kinetics from linear in n(L) versus L steady‐state data including growth rate dispersion

Abstract

Dedicated to Professor Roman KOCH on the occasion of his 75th birthday A discussion of modelling of nucleation and crystal growth kinetics is presented for those mixedsuspension, mixed product removal (MSMPR) crystallizer data available in the literature, for which log population density data appears to be a linear function of crystal size. The modelling crystallization kinetics is done twice -once assuming that the system IS obeying McCabe's AL law, and again when the crystals exhibit growth rate dispersion (GRD). In the latter case the gamma, inverse gamma, log-normal, beta, Fisher, sum of two gammas, sum of two inverse gammas. sum of two log-normal, and sum of two constant rates of growth rate dispersion models are used for crystal growth rate estimation. Finally, McCabe's and G R D predictions are compared with the size-dependent growth rate estimations.Modelle fur die Kinetik der Keimbildung und des Kristallwachstums werden diskutiert fur solche .,mixed-suspension, mixed product removal (MSMPR)" Kristallisationsdaten aus der Literatur fur welche die Ergebnisse der logarithmischen GroBenverteilung eine lineare Funktion der KristallgroBe zu sein scheint. Die Kristallisationskinetik wurde auf zwei Weisen modelliert -einmal unter der Annahme daB das System dem McCabe AL Gesetz folgt und ein weiteres Ma1 wenn die Kristalle Dispersion der Wachstumsrate, .,growth rate dispersion (GDR)", zeigen. Im letzferen Fall wurden Modelle von gamma, inverse gamma, log-normal, beta, Summe von zwei gammas, Summe von zwei inversen gammas, Summe zweier log-normal, und die Summe von zwei konstanten Wachstumsraten benutzt um die Kristallwachstumsraten abzuschatzen. SchlieRlich wurden McCabes und G R D Vorhersagen mit den Abschatzungen von groDenabhangigen Wachstumsraten verglichen.