Thematic Cartography and Transformations

Cauvin, Colette; Escobar, Francisco; Serradj, Aziz

doi:10.1002/9781118558133

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“…The amount and type of mathematical operations needed is affected not only by the problem solved but by the character of the data and map type as well (Table 1). In general, students with low mathematical literacy will have problems understanding and correctly using thematic maps, which show quantitative data -for example, choropleth maps, diagram and proportional symbol maps, dot maps, dasymetric maps, cartograms, and isopleth maps (Cauvin, Escobar, & Serradj, 2010;Slocum et al, 2013).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Math-Related Difficulties in Thematic Map Use in Lower Secondary Education

Hanuš¹,

Havelková²,

Švubová³

2021

Review of International Geographical Education Online

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The use of maps as a complex source of geographical information requires a certain level of mathematical literacy. The lack of such literacy can cause severe failures in map use and the development of map skills. Therefore, this paper aims to contribute to the discussion about the difficulties in using quantitative thematic maps (specifically choropleth maps and proportional symbol maps), which may result from insufficient level of mathematical literacy at the lower secondary level of education. The paper is structured into two studies: Study 1 focuses on the continuity of mathematics and geography curricula (employing methods of expert cognitive walkthrough and content analysis), while Study 2 examines the relationship between achieved mathematical literacy and map skills (using two achievements tests and a questionnaire). The findings show that the continuity of curricula often fails and that map skills development precedes the development of mathematical literacy. The identified inappropriate chronology might have important consequences, since the correlation of mathematical literacy with the level of thematic map use skills proves to be statistically significant. Their relationship is significant in all aspects of map use (map reading, analysis, and interpretation) and in the use of both types of quantitative thematic maps examined in the study. The results should be of interest to geography teachers, teacher trainers, and curriculum leaders on the national and school levels.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Math-Related Difficulties in Thematic Map Use in Lower Secondary Education

Hanuš¹,

Havelková²,

Švubová³

2021

Review of International Geographical Education Online

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“…Yet, a map consists of more than just the visual representation of geography. There exist diverging lists of additional map components in cartographic literature [Tyn10, p. 31] [DTH08, p. 208] [CES13, ch. 9.1].…”

Section: Discussion and Research Questionsmentioning

confidence: 99%

The State of the Art in Map‐Like Visualization

Hogräfer

Heitzler

Schulz

2020

Computer Graphics Forum

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Cartographic maps have been shown to provide cognitive benefits when interpreting data in relation to a geographic location. In visualization, the term map‐like describes techniques that incorporate characteristics of cartographic maps in their representation of abstract data. However, the field of map‐like visualization is vast and currently lacks a clear classification of the existing techniques. Moreover, choosing the right technique to support a particular visualization task is further complicated, as techniques are scattered across different domains, with each considering different characteristics as map‐like. In this paper, we give an overview of the literature on map‐like visualization and provide a hierarchical classification of existing techniques along two general perspectives: imitation and schematization of cartographic maps. Each perspective is further divided into four principal categories that group common map‐like techniques along the visual primitives they affect. We further discuss this classification from a task‐centered view and highlight open research questions.

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“…El intervalo que recoge el rango de 0,80-1,20 representa el riesgo de fallecimiento normal respecto a lo esperado para España, los intervalos por encima de 1,20 mostrarán un riesgo de fallecimiento superior al esperado mientras que, aquellos por debajo de 0,80 mostrarán un riesgo inferior respecto al total español. Este tipo de intervalos predefinidos, ampliamente utilizados en epidemiología, tienen su razón de ser en motivos de visibilidad así como por la necesidad de dividir los valores de la variable en números pares de intervalos alrededor del valor medio (0,80-1,20) (Cauvin, Escobar & Serradj, 2010). Hay que tener en cuenta que también se ha añadido un intervalo extra para las RME con valor igual a cero, las cuales serán resultado de aquellas unidades geográficas que no tienen registrado ningún caso.…”

Section: Figura 2 Formulación Del Algoritmo De Cálculo De La Ratio Dunclassified

Nuevas perspectivas sobre el Problema de la Unidad Espacial Modificable (PUEM) en relación con la representación cartográfica de enfermedades raras

Sánchez-Díaz

Alonso-Ferreira

Paz

et al. 2020

Ingeo

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En el marco del análisis espacio-temporal de la Enfermedades Raras (ER) en España, los efectos derivados del Problema de la Unidad Espacial Modificable (PUEM) condicionan la interpretación de los resultados. Este estudio tiene como objetivo comparar indicadores de mortalidad y visualización cartográfica para recomendar la unidad geográfica de trabajo óptima según población, área cubierta y el número de casos de la enfermedad. Se estudiaron los fallecimientos debidos a una ER (Huntington) en tres niveles de agregación espacial; el municipio, la comarca y la provincia. Se diseñó una ratio de adyacencia para observar el efecto de las relaciones de vecindad entre las tres unidades administrativas tratadas. Se calcularon indicadores epidemiológicos de mortalidad, así como indicadores locales de asociación espacial en cada nivel de agregación. Los resultados se representaron cartográficamente utilizando intervalos definidos por el usuario para comparar de forma visual las diferencias estadísticas y cartográficas. El PUEM fue particularmente visible trabajando con datos agregados de ER. Las comarcas representaron el mayor nivel de estabilidad en la ratio de adyacencia así como la unidad geográfica óptima en términos de resolución espacial y variabilidad de la información representada cartográficamente. Este proceso de ayuda en la elección de la escala de trabajo puede ser extrapolado a otras enfermedades o niveles de agregación, como paso previo a análisis epidemiológicos más avanzados.

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Thematic Cartography and Transformations

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Math-Related Difficulties in Thematic Map Use in Lower Secondary Education

Math-Related Difficulties in Thematic Map Use in Lower Secondary Education

The State of the Art in Map‐Like Visualization

Nuevas perspectivas sobre el Problema de la Unidad Espacial Modificable (PUEM) en relación con la representación cartográfica de enfermedades raras

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