Thermal comfort monitoring in aviaries by a real-time data acquisition system

Abstract

Thermal comfort inside broiler husbandry facilities is essential in obtaining good results in the production activity. Assessment of adequate thermodynamic conditions requires measurement and control, usually implying costs and specialized maintenance. The objective of this research was to monitor the temperature, relative humidity and air speed distributions by a developed low-cost, open-source and easy-to-use measurement system, using Arduino (hardware) and Scilab (software) for real-time data acquisition. Sensors were installed in a real facility (Cianorte, PR), with measurements for internal ambient (20 sensors for temperature/relative humidity, and two sensors for differential pressure, respectively 0.5 and 1.5 m high) and external ambient (pressure and wind speed, 1.5 m high). Data acquisition system has enabled communication with sensors which are easily read by the computer and stored in a data file. The developed data acquisition system proved to be efficient when applied in a commercial broiler husbandry facility, enabling real-time monitoring for thermal comfort parameters.

Desenvolvimento de um Data Logger para acompanhamento de variáveis de processo

“…A aquisição de dados em tempo real é primordial na tomada decisões, no âmbito da indústria 4.0. Aplicações em diversas áreas estão em estudo, como na engenharia agrícola, através de monitoramento de temperatura, umidade, e velocidade do ar de ventilação [17]. Assim, monitorando as variáveis de processo, pode-se extrair análises de dados para melhorias de processo, ou ainda, os sistemas podem tomar decisões a partir do conjunto de dados e condições mensurados [18].…”

“…O monitoramento de variáveis de processo compreende em monitorar, registrar e transmitir os dados coletados [9]. Através do uso de RF, pode-se transmitir para um computador e registrar os dados, como o uso na engenharia agrícola, para [17]. Monitorando as variáveis do processo [18], é possível realizar análises de dados para melhorias de processos.…”