Towards Technological Approaches for Concept Maps Mining from Text

Abstract

Concept maps are resources for the representation and construction of knowledge. They allow showing, through concepts and relationships, how knowledge about a subject is organized. Technological advances have boosted the development of approaches for the automatic construction of a concept map, to facilitate and provide the benefits of that resource more broadly. Due to the need to better identify and analyze the functionalities and characteristics of those approaches, we conducted a detailed study on technological approaches for automatic construction of concept maps published between 1994 and 2016 in the IEEE Xplore, ACM and Elsevier Science Direct data bases. From this study, we elaborate a categorization defined on two perspectives, Data Source and Graphic Representation, and fourteen categories. That study collected 30 relevant articles, which were applied to the proposed categorization to identify the main features and limitations of each approach. A detailed view on these approaches, their characteristics and techniques are presented enabling a quantitative analysis. In addition, the categorization has given us objective conditions to establish new specification requirements for a new technological approach aiming at concept maps mining from texts.

Minerando Mapa Conceitual a partir de Texto em Português

“…Devido à necessidade de melhor identificar e analisar as funcionalidades e características inerentes à questão de investigação, realizamos um estudo detalhado sobre abordagens tecnológicas para construção automática de mapas conceituais publicados entre 1994 e 2016 nas bases de dados IEEE Xplore, ACM e Elsevier Science Direct. A partir desse estudo, elaboramos uma categorização definida em duas perspectivas, Fonte de Dados e Representação Gráfica, contendo 14 categorias, detalhada em (Aguiar, Cury, & Zouaq, 2018). O estudo selecionou 30 artigos relevantes, que foram aplicados à categorização proposta para identificar os principais aspectos e limitações de cada abordagem.…”

“…A Descrição da Fonte de Dados caracteriza um documento D. Um documento D de tamanho n pode ser definido como D = {d1...dn} onde di, i=1…,n é um termo em D. A definição de um processo de construção de mapa conceitual está relacionada à fonte de dados que será usada como fonte para extração do mapa. Nesse contexto, identificamos variações nas abordagens no que se refere ao tamanho (pequeno, regular e longo) e quantidade (único e conjunto de documentos) de informações disponíveis na fonte de dados, detalhadas e classificadas em (Aguiar, Cury, & Zouaq, 2018).…”

“…Uma revisão da literatura sobre abordagens tecnológicas para construção automática de mapas conceituais a partir de textos, entre os anos de 1994 e 2016, nas bases IEEE Xplore, ACM e Elsevier Science Direct originou uma categorização a fim de obter uma análise objetiva sobre essas abordagens, detalhado em (Aguiar, Cury, & Zouaq, 2018). Assim, aplicamos a categorização às pesquisas recuperadas na revisão da literatura selecionando objetivamente as pesquisas com características a fins à apresentada neste artigo.…”

“…Este artigo é uma versão estendida do overview apresentado em Aguiar, Cury & Zouaq (2017) cujo resultado se baseia na categorização e revisão da literatura discutidos em Aguiar, Cury & Zouaq (2018), no processo de mineração de mapas conceituais definido em Aguiar, Cury & Zouaq (2016) e na abordagem para extração de elementos a partir de textos apresentado em . Além desta Introdução, a Seção 2 do artigo detalha o método de pesquisa adotado para o seu desenvolvimento; a Seção 3 explora a importância dos mapas conceituais e a aprendizagem definindo dois estilos distintos de mapas conceituais; a Seção 4 discute a representação da informação textual em mapas conceituais; a Seção 5 revisita e propõe alterações ao processo de mineração de mapas conceituais proposto em Aguiar, Cury & Zouaq (2016); a Seção 6 estende a abordagem proposta em Aguiar, Cury & Zouaq (2017) e detalha sua arquitetura tecnológica, bem como apresenta a API produzida como artefato da pesquisa; a Seção 7 apresenta os resultados da pesquisa de construção manual de mapas conceituais; a Seção 8 rediscute a análise da abordagem para a sumarização de textos apresentada em ; a Seção 9 revisita os trabalhos relacionados identificados em Aguiar, Cury & Zouaq (2018) e a Seção 10 apresenta as considerações finais e trabalhos futuros.…”

From Text to Maps: Automated Concept Map Generation Using Fine-tuned Large Language Model

“…Despite these advances, the automatic generation of CMs from unstructured text remains a significant challenge. Unsurprisingly, a secondary study by [Aguiar et al 2016] identified several techniques and proposed one to assist in automatically constructing CMs from unstructured texts. These processes usually involve semantic markings, followed by complex processing to identify and extract the elements present in the text.…”