Uma Ontologia para Apoio à Recomendação Automática e Personalizada de Conteúdo Considerando Estilos de Aprendizagem de Estudantes em Sistemas Adaptativos para Educação

Carvalho, Vitor; Mendes, Miller M.; Ferreira, Hiran; Dorça, Fabiano; Cattelan, Renan G.

doi:10.5753/cbie.sbie.2016.1175

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“…As ontologias representam uma tecnologia importante para representação de perfil e contexto. Carvalho (2016) apresenta uma ontologia para apoio a recomendações que consideram os estilos de aprendizagem, não focando em contexto. Entretanto, a ontologia proposta por Dolog e Nejdl (2007) e o modelo proposto por Verbert et al (2012) foram considerados os mais adequados para serem utilizados como base para a criação da ontologia PERSONNA por representarem modelos de perfil e contexto.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno

Rezende¹,

Campos²,

Ströele³

et al. 2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

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This article describes the evolution of the PERSONNA ontology for modeling the student profile and context in an e-learning environment, creating the PERSONNA-TEC ontology and its integration into the BROAD-RS architecture. This system is able to perform the recommendation of contextsensitive learning objects (LO), and enrich, flexibilize and dynamize the class through the teacher's didactic plan. The evaluation ran with students of a basic concepts computer class, with the recommendation of LO for different technological devises. The results pointed to the feasibility of the proposal.Resumo. Este artigo descreve a evolução da ontologia PERSONNA, para modelagem do perfil e do contexto do aluno em um ambiente e-learning, criando a ontologia PERSONNA-TEC e sua integração na arquitetura BROAD-RS. Esse sistema é capaz de realizar a recomendação de objetos de aprendizagem (OA) sensível ao contexto, e enriquecer, flexibilizar e dinamizar os conteúdos de uma disciplina através do plano didático do professor. A avaliação ocorreu com alunos da disciplina de Conceitos Básicos do Computador com recomendações de OA para recursos tecnológicos diferenciados. Os resultados obtidos apontam para a viabilidade da proposta.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno

Rezende¹,

Campos²,

Ströele³

et al. 2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

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“…A ontologia, inicialmente desenvolvida no trabalho Carvalho et al 2016 foi refeita e revalidada, através da metodologia 101 [Noy and McGuinness 2001]. Os regras e formato utilizados foram os mesmos descritos no já citado trabalho, acrescidos de regras referentes aos termos CLEO adicionadosà base de regras.…”

Section: Abordagem Propostaunclassified

OntAES: Uma Ontologia para Sistemas Adaptativos Educacionais Baseado em Objetos de Aprendizagem e Estilos de Aprendizagem

Carvalho¹,

Araújo²,

Ferreira³

et al. 2017

Anais Do XXVIII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2017)

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Abstract. This study aims to present an ontology that supports adaptive systems for education based on a relationship between Learning Objects and a Learning Styles model. The ontology, called OntAES, follows the entire teaching process, from the insertion of OAs and students into the system, to classification and ranking in a personalized and automatic way. In addition, it presents a comparative approach between how to calculate the OA ranking for each student.Resumo. Este estudo tem o objetivo de apresentar uma ontologia que auxilia sistemas adaptivos para educação, baseada num relacionamento entre Objetos de Aprendizagem e em um modelo de Estilos de Aprendizagem. A ontologia, denominada OntAES acompanha todo o processo de ensino, desde a inserção de OAs e estudantes no sistema, até a classificação e ranqueamento de forma personalizada e automática. Além disso, apresenta uma abordagem comparativa entre forma de calcular o ranking de OAs para cada estudante. IntroduçãoO uso de sistemas computacionaisé cada vez mais comum no ensino, onde oferecem apoio tanto ao instrutor quanto ao estudante. Esses sistemas utilizam de Objetos de Aprendizagem (OAs) como tecnologia de conteúdo e em muitos casos fornecem personalização e adaptabilidade com o objetivo de adequar o cursoà cada aprendiz de forma individual.Utilizar OAs como objeto de conhecimentoé uma abordagem consistente no contexto do ensino, visto que podem ser definidos como quaisquer recursos virtuais de aprendizagem como vídeos, imagens e textos que tenham como objetivo trazer informação a ser assimilada pelo aprendiz. Além disso, os OAs acompanham metadados que os descrevem para garantir a sua acessibilidade, interoperabilidade e a capacidade de serem reusados por diversos sistemas e autores como, por exemplo, o padrão IEEE-LOM [IEEE 2002].Em geral, esses sistemas possuem algum grau de personalização, o queé necessário, pois, cada estudante vivencia o processo de aprendizagem de forma diferente, demonstrando aspectos cognitivos que dãoênfase em suas melhores habilidades. A

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“…Dentro do contexto da LA, temos o desenvolvimento e utilização de ontologias em diferentes contextos, tanto para auxiliar o processo de ensino e aprendizagem, bem como para realizar inferências para geração de conhecimento. Foram encontrados na literatura ontologias para gerenciamento de Objetos Virtuais de Aprendizado e suas relações com os Objetivos de Aprendizagem (Lima, Oliveira, Silva, & Silva, 2017), ontologias de recomendação de Objetos de Aprendizado aos estudantes, considerando seus Estilos de Aprendizagem (Carvalho, Mendes, Ferreira, Dorça, & Cattelan, 2016), além de fornecerem também suporte para o gerenciamento e integração de dados (Carchedi, Barrére, Mendonça, & Souza, 2018). Frente a isso, surge a seguinte questão de pesquisa: quais são os tipos de ontologias desenvolvidas dentro do domínio Learning Analytics e como são classificadas quanto a sua aplicação neste domínio de estudo?…”

unclassified

Ontologias No Domínio De Learning Analytics: Classificação E Áreas De Aplicação

Duda¹,

Barcelos²,

Gauthier³

2023

Anais Do XII Congresso Internacional De Conhecimento E Inovação (ciKi)

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Este estudo apresenta uma revisão integrativa da literatura para identificar eclassificar as ontologias desenvolvidas na área de Learning Analytics (LA), com o objetivo deinvestigar quais são os tipos de ontologias desenvolvidas, bem como classificá-las quanto àsua aplicação dentro das áreas identificadas no domínio pesquisado. A partir de um conjuntode 116 documentos, 25 deles foram selecionados após a aplicação dos critérios de inclusão eexclusão definidos na metodologia para serem analisados e classificados em relação àsontologias desenvolvidas e também quanto a sua área de aplicação dentro da LA. Osresultados mostraram maior ocorrência no desenvolvimento de ontologias de domínio e detarefa, sendo a maioria delas desenvolvidas na área de Personalização e Adaptação.

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Uma Ontologia para Apoio à Recomendação Automática e Personalizada de Conteúdo Considerando Estilos de Aprendizagem de Estudantes em Sistemas Adaptativos para Educação

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Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno

Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno

OntAES: Uma Ontologia para Sistemas Adaptativos Educacionais Baseado em Objetos de Aprendizagem e Estilos de Aprendizagem

Ontologias No Domínio De Learning Analytics: Classificação E Áreas De Aplicação

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