Using learning analytics to engage students: Improving teaching practices through informed interactions

Abstract

Student engagement is one of the most relevant topics within the academic and research community nowadays. Higher education curriculum, teaching and learning integrate new technology- supported learning solutions. New methods and tools enhance teacher and learner interactions and influence learner engagement positively. This research addresses the need to explore new ways of improving teaching practices to better engage students with the help of learning analytics. The paper investigates how university teachers use the data from learning analytics to observe learners and to engage them in online learning. Qualitative inquiry was chosen to approach the research problem, and semi-structured interviews with the teachers using (blended) online learning were conveyed to explore teacher practices in students’ behaviour and engagement observations online, disclosing teachers’ abilities to understand the challenging learner engagement process based on the data from learning analytics. The new evidence provided by this research highlights the successful practices in the use of learning analytics data to observe students’ behaviour and engagement and to inform teachers on the presence needed in order to develop learner–centred activities and to make curriculum changes. The limitation of this study lies in the fact that the different online teaching experiences that research participants had might have restricted their understanding of the use of LA data for curriculum development and learners’ engagement.

Respuesta de estudiantes universitarios a la instrucción en la enseñanza a distancia

“…Sin embargo, los resultados obtenidos en la última sección nos muestran que es necesario seguir profundizando en las investigaciones para conocer mejor sus intereses y necesidades, de modo que se esté en posibilidad de diseñar mejores experiencias de aprendizaje, que logren comprometer al estudiante intelectual y emocionalmente, a fin de que no rehúya dar un mayor esfuerzo (Naujokaitienė et al, 2020). Derivado del análisis de resultados, también se puede observar que, aunque las sesiones sean en línea, para los encuestados la presencia del profesor, aun en forma remota, es importante para motivar y facilitar su participación e involucramiento en las actividades colaborativas, por lo que los resultados coinciden con lo establecido por Vitoulis (2017).…”

“…Si bien el hecho de conocerlos contribuye al cumplimiento de la misión de las instituciones de educación superior, se tienen varias funciones, y éstas se desarrollan en procesos y actividades diversas, siendo la de formar profesionalmente al estudiante la más significativa. Por ello es necesario, primero, relacionar a estos estudiantes y sus necesidades con el conocimiento, para lo cual es sustancial conocer sus intereses, rutinas y necesidades, a fin de diseñar experiencias de aprendizaje en las que el estudiante se comprometa intelectual y emocionalmente (Lukowiak y Hunzincker, 2013;Naujokaitienė et al, 2020).…”

Learning Analytics: a Metacognitive Tool to Engage Students

“…We must acknowledge the fact that sometimes our decisions are biased by regular experience and available data that may reveal evidence about the performance at large, but not about the factors influencing learner or teacher performance as such. If we agree with this position, it means we need a contextual factor analysis of learning and teaching events, learning and curriculum design, and learning and teaching organization circumstances (Naujokaitiene et al, 2020). This research has limitations in terms of its scope, but the focus of our research is to see how the application of learning analytics as a metacognitive tool may help teachers learn to think over data in order to make decisions by taking into account as many factors, as possible.…”

“…how to organize learning and teaching(Buckingham et al, 2016). Information and awareness of what is not working can provide significant metacognitive research background information for reflective professionals(Naujokaitiene et al, 2020). Our previous research published in a series of papers on teacher metacognitive practices and application of learning analytics explained that application of learning analytics as a metacognitive tool facilitates teachers' systematic thinking about learning design and course development in short-and long-term perspective, and even deeper understanding of the learning process (Figure2.2).Community of inquiry (COI) framework in online learning, introduced by Garrison et al (2000) serves as a model for structuring and recognizing dimensions where diverse activities can be organized and developed, ensuring teaching, social, and cognitive presence.…”

Las perspectivas de estudiantes universitarios sobre el Big Data y su papel en el sistema educativo

“…Por ello, para que el Big Data pueda ser una realidad en la educación, es necesario una formación previa, tanto del profesorado como del alumnado, para hacer un uso correcto de esta herramienta. Prueba de ello, se demuestra en la investigación realizada por Naujokaitienė et al (2020) al confirmar que los profesores universitarios, a pesar de ser conscientes de la posibilidad de acceder al Big Data y utilizarlos para el diseño del plan de estudios y la participación del alumnado, tienen una comprensión muy limitada de cómo estos datos podrían ayudarles a realizar cambios en el diseño del plan de estudios. Eynon (2013) nos advirtió sobre el uso excesivo del Big Data en la educación como una forma de "arreglo técnico", en lugar de como una forma de empoderar a los investigadores para que lleven a cabo una mejor investigación educativa.…”