Uso Dos Índices PCP E PCD Na Determinação De Regiões Com Precipitação Pluvial Homogênea (The Use of PCP and PCD Indices to Determining Precipitation Homogeneous Areas)

Abstract

Doutor -Empresa de Pesquisa Agropecuária do Rio Grande do Norte. RESUMO:Os resultados dos estudos de delimitação de áreas homogêneas de precipitação têm sido utilizados no planejamento das atividades econômicas, possibilitando o uso mais eficiente e racional dos recursos hídricos e também em regiões com dados de precipitação escassos. O objetivo desta pesquisa é determinar áreas homogêneas em termos do regime de precipitação no estado do Rio Grande do Norte. Foram utilizadas duas técnicas de agrupamento: a hierárquica de Ward e a não hierárquica de k-means. Verificou-se que a precipitação anual média e os índices PCP e PCD foi o conjunto de variáveis mais adequado para determinar os quatro grupos homogêneos. O grupo identificado na região leste do estado é caracterizado como a região de maior precipitação anual, melhor distribuição desta precipitação e concentração de mesma no mês de maio. Se dirigindo para o oeste do estado foi identificada uma região com período de maior precipitação adiantado para o início de maio, menor precipitação anual e uma maior concentração da precipitação. Na região central do estado o grupo identificado é caracterizado por apresentar uma elevada concentração da precipitação e um adiantamento das chuvas para o período do mês de abril, além de ser a região com menor precipitação anual. Na região oeste do estado as chuvas são adiantadas para o final de março, a região apresenta a pior distribuição da precipitação no estado e as precipitações anuais nesta região são mais elevadas do que na região central. Palavras-chave:Análise de agrupamento; Áreas homogêneas; Índices de variabilidade. THE USE OF PCP AND PCD INDICES TO DETERMINING PRECIPITATION HOMOGENEOUS AREAS ABSTRACT:The results of studies of delimitation of homogeneous areas of precipitation have been used in the planning of economic activities, enabling more efficient and rational use of water resources and also in regions with scarce rainfall data. The objective of the research is to determine homogeneous areas in terms of the precipitation regime of Rio Grande do Norte State (Brazil), from the cluster analysis and techniques: hierarchical (Ward) and non-hierarchical (k-means). It was found that the average annual precipitation and PCP and PCD indices were the most appropriate set of variables for determining the four homogeneous groups. The hierarchical and non-hierarchical techniques showed similar results, with only 5 seasons differ. The four homogenous groups identified have the following characteristics. The group identified in the eastern region of the state is characterized as the region of highest annual rainfall, better distribution of this precipitation and concentration of the precipitation in the month of May. In the region more the western state was identified a region that has the rainy season advance to the beginning of May, the lower annual rainfall and a higher concentration of precipitation. The central region of the state is characterized by having a high concentration of precipitation and an advance of rainfall...

Subsistence Agriculture Productivity and Climate Extreme Events

“…We opted for this approach since more than 90% of the municipalities have centroids which are separated by less than 25 km. Furthermore, other studies in the Rio Grande do Norte state previously reported a consistent homogeneity regarding annual rainfall distribution in the studied region [6,51].…”

Determinação De Regiões Homogêneas De Precipitação Pluviométrica No Estado Do Paraná Por Meio De Técnicas De Análise Multivariada E Geoestatística

“…Já e Nascimento et al (2015) empregaram a mesma metodologia de agrupamento do presente trabalho, no entanto para diferentes regiões, o primeiro para o Estado do Pará e o segundo no Estado do Maranhão. Araújo et al (2015) que determinou regiões homogêneas no Estado do Rio Grande do Norte utilizou mais variáveis, além de médias mensais e anuais de precipitação também utilizou os índices PCD (Precipitation Concentration Degree) e PCP (Precipitation Concentration Period). Neste caso os autores empregaram duas técnicas de agrupamento, Ward e kmeans.…”

“…Os estudos feitos por Melo Jr et al, (2006), Grimm, (2011), Nogueira et al, (2014), Cera e Ferraz, (2015), Santos et al, (2016) e Prado et al, (2016), utilizaram a análise de componentes principais (ACP), no entanto os trabalhos de Oliveira et al, (2014), Santos et al, (2014) e Nascimento et al, (2015) fizeram uso de análise fatorial em componentes principais. Já para a determinação de regiões homogêneas de precipitação, Melo Jr et al, (2006), Santos et al, (2014), Araújo et al, (2015) e Pansera et al, (2015) utilizaram a análise de agrupamento com o método hierárquico de Ward. Grimm (2011), utilizando dados do período de 1961-2000, avaliou os possíveis efeitos das mudanças climáticas sobre o regime sazonal da precipitação pluviométrica, por meio da análise da variabilidade climática interanual na América do Sul.…”

“…Além disso, os autores aplicaram análise de agrupamento para determinar grupos de estações pluviométricas com características regionais homogêneas. Araújo et al (2015) também determinaram regiões homogêneas de precipitação porém, para o Estado do Rio Grande do Norte. Santos et al (2014) analisaram o comportamento espaço-temporal da precipitação pluviométrica sobre o Estado do Pará utilizando análise fatorial em componentes principais e determinaram regiões homogêneas de precipitação utilizando a técnica de análise de agrupamento.…”