Variabilidade espacial da produtividade de sorgo e atributos físicos em um Planossolo.

Abstract

Resumo -O cultivo do sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) para produção de silagem vem aumentado na região Centro-Oeste do Brasil. A capacidade produtiva desta cultura pode ser influenciada pelos atributos físicos do solo, como resistência do solo à penetração -RP; densidade do solo -DS; umidade gravimétrica -UG e umidade volumétrica -UV, os quais estando com valores adequados ao desenvolvimento do sistema radicular, interferem positivamente na produtividade da cultura. Objetivandose estudar a variabilidade espacial e correlações lineares entre a produtividade do sorgo para forragem e atributos físicos do solo, realizou-se um experimento em um Planossolo na cidade de Miranda, MS. As variáveis analisadas foram biomassa verde da forragem (MVF), RP, UG, UV e DS, coletadas aleatoriamente, em área demarcada com o uso de um receptor GPS, sendo amostrados 51 pontos com espaçamentos irregulares. Os atributos estudados (solo e planta), além de terem correlação espacial, apresentaram variabilidade dos dados entre média e alta e seguiram padrões espaciais bem definidos, com alcance entre 130,0 e 352,0 m. A RP e UG foram bons indicadores da qualidade física do solo, quando destinado à produtividade da MVF de sorgo. Palavras-chave -Densidade do solo. Manejo do solo. Qualidade física do solo. Sorghum bicolor.Abstract -The cultivation of sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) is increasing in the Midwest region of Brazil with the aim of expanding the production of silage to be used in animal feed, with good adaptability to climatic conditions of the arid and semi-arid brazilian. The productive capacity of sorghum is influenced by soil physical properties (RP, UG, UV e DS), with these values appropriate to the development of the root system positively affect the productivity. In order to study the spatial and linear correlations between the yield of sorghum for forage and soil physical properties, an experiment was conducted in the Miranda city, MS, in an Planosol. The data were obtained by analysis of samples of plant (MVF) and soil (RP, UG, UV e DS) collected at random, having been demarcated using a GPS receiver 51 points in the cultivation area with irregular spacing. The attributes studied (plant and soil), and have spatial correlation, the variability between medium and high and well-defined spatial patterns, with a range between 130.0 and 352.0 m. The RP and UG were good indicators of soil physical quality, as for the productivity of green biomass forage sorghum.

Variabilidade Espacial Da Produtividade De Sorgo E De Atributos Do Solo Na Região Do Ecótono Cerrado-Pantanal, MS

“…Essa inundação que ocorre nesse local, denominado de região de campos alagados, é resultante da precipitação pluvial na região do planalto da Bacia do Alto Paraguai. Aliado a isso, a economia regional, que tem a pecuária como uma das principais atividades de exploração, é muito influenciada em razão da redução da disponibilidade de forragem no campo para os animais, ficando condicionado ao produtor produzir a forragem na época de seca ou realizar a retirada dos animais da região (Montanari et al, 2013).…”

“…A cultura apresenta características nutricionais semelhantes às da do milho, custo de produção inferior e possibilidade do fornecimento de forragem in natura ou de silagem, com tolerância à seca, às elevadas temperaturas e condições de solo compactado (Basso et al, 2011;CONAB, 2012;Montanari et al, 2013). A cultura, portanto, seria uma alternativa no período da seca na produção de silagem para o período das águas.…”

Desenvolvimento do Eucalipto Correlacionado com Alguns Atributos Físicos do Solo Visando o Mapeamento de Zonas Específicas de Manejo

“…Já quando se estudou os atributos físicos do solo, observa-se para Areia, Silte e Argila em ambas as profundidades de solo analisadas, os CV´s foram classificados como baixo, médio e baixo, variando entre 0,19 e 14,92%, corroborando com os resultados obtidos por Souza et al (2004), que encontraram variação semelhantes apenas para Silte e Argila. Assim para UV2, apresentou alta variabilidade, de 22,29%, corroborando por aqueles encontrados por Montanari et al (2013), que também encontraram de CV de 22,3% (Tabela 1).…”

“…No tocante ao desempenho dos semivariogramas (Tabela 2), sua relação decrescente, analisada pela grandeza do coeficiente de determinação espacial (r 2 ), foi a seguinte: 1-UV2 (0,270) e 2 -Areia2 (0,185). Assim, os atributos que tiveram elevados coeficientes de determinação espacial, observou-se o seguinte: para o primeiro (UV2), o valor do r 2 (0,962) indicou ser este o atributo de melhor ajuste semivariográfico, e de acordo com aqueles observados por Montanari et al (2013), a UV2 variaria próximo a 0,962.…”