Zoneamento de susceptibilidade a escorregamentos em encostas aplicado à bacia de drenagem urbana do córrego do independência - Juiz de Fora (MG)

Abstract

ResumoO desenvolvimento de metodologias para a previsão de ocorrência de escorregamentos vem assumindo importância crescente na literatura geomorfológica e geotécnica. Dentre as metodologias de previsão destes eventos, tem se destacado a utilização de modelos matemáticos, principalmente os modelos determinísticos que são baseados em processos físicos naturais e que levam em consideração os fatores topográficos no processo de modelagem e previsão da susceptibilidade dessas áreas com o auxílio de softwares de Geoprocessamento. Desta forma, este trabalho, que faz parte de uma tese de doutoramento, buscou contribuir através da aplicação de uma metodologia para a determinação de áreas susceptíveis a escorregamentos na região da bacia de drenagem urbana do Córrego Independência na escala 1:2.000, localizada no Município de Juiz de Fora -MG, através da utilização de um modelo determinístico denominado, Modelo SHALSTAB. Os resultados apresentados neste texto referem-se a um zoneamento gerado a partir do SHALSTAB, apontando as áreas de maior a menor susceptibilidade a movimentos de massa, seguido de sua análise, levando em relação os bairros e localidades situados na bacia do córrego Independência. Acredita-se desta forma que tal abordagem possa contribuir para o aprimoramento de metodologias que possam servir como subsídio para a definição de políticas que auxiliem o uso e ocupação de áreas com morfologia de encostas que ofereçam algum tipo de risco à população ou a algum empreendimento, não só nesse município. Palavras-chave: Geomorfologia, Movimentos de Massa, Modelagem Matemática. AbstractThe development of methodologies aimed to predict the occurrence of landslides, has been gaining importance in the geomorphologicial and the geotechnical literature. Among these methodologies, deterministic mathematical models, which are based on natural physical processes and that take into consideration the topographic factors in modeling and in predicting the unstable sites areas, have stood out. Therefore, the objective of this study is to contribute towards the development of a methodology to determine the areas at immediate occurrence and those that are potentially at susceptibility of occurrence of landslides. This research was carried out in an urban drainage basin ("Córrego Independência"), located in the city of Juiz de Fora -MG, at a 1:2.000 scale. Landslide susceptibility was predicted by the usage of a deterministic mathematical model (SHALSTAB). The results suggested many different areas considered with potential at susceptibility of occurrence of landslides. It is believed that such approach may contribute to the development of methodologies that may be useful to define policies of hillside urban areas, and that it may also contribute by giving support to the process of modernization of the City's Construction and Maintenance Code aiming at reducing the existing risks and avoiding the appearance of new risk areas.

Mapping of risk and susceptibility of shallow-landslide in the city of São Paulo, Brazil

“…However, the highest concentration and the greatest risk potential coincided with the Unconditionally Unstable class. Thus, we verified that the studies described above Guimarães et al, 2003;Vieira, 2007;Zaidan and Fernandes, 2009) produced satisfactory results in defining landslidesusceptible areas. Our results confirm the advantages of using the SHAL-STAB model, including the application to different areas with different soil uses without elevated costs for the acquisition of input data (e.g., topographic parameters) and the simplicity of using the model in the GIS environment.…”

“…One of the few studies to apply this model in densely occupied urban areas in Brazil is that of Zaidan and Fernandes (2009), in a hydrographic basin of the Juiz de Fora municipality (State of Minas Gerais). These authors also correlated the model using a scar map on which about 30 landslide scars were shown.…”

“…The model has produced results of excellent precision when tested in comparison with other forecasting models. It has also been applied successfully in humid-tropical Brazilian landscapes by Ramos et al (2002); Guimarães et al (2003); Fernandes et al (2004); Redivo et al (2004); Vieira (2007) and Zaidan and Fernandes (2009).…”

Use the SHALSTAB as a tool for preliminary diagnosis of susceptibility to shallow landslides on the low valley of Luis Alves river, Santa Catarina - Brazil

“…A modelagem matemática de previsão a movimentos de massa aparece como uma das alternativas mais eficientes e com menor necessidade de grandes investimentos para a obtenção do conhecimento das porções da paisagem mais perigosas à ocupação humana. Em se tratando de deslizamentos rasos, o modelo de previsão SHALSTAB -Shallow Slope Stability Model (DIETRICH; MONTGOMERY, 1994), vem sendo bastante utilizado por pesquisadores brasileiros (GUIMARÃES et al, 1999;FERNANDES et al, 2001;RAMOS et al, 2002;GOMES et al, 2004;ZAIDAN;FERNANDES, 2009;MICHEL et at., 2011;entre outros Em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), o SHALSTAB gera um índice expresso em logaritmo que atribui para cada célula da matriz de saída um intervalo de valor referente à razão da chuva crítica com a transmissividade do solo ) / ( T q (FERNANDES et al, 2001). Na versão original do modelo, cada pixel do MDE de entrada é reclassificado em até sete classes, as quais irão representar desde porções cronicamente instáveis do relevo a porções estáveis.…”

Mapeamento De Áreas Suscetíveis a Movimentos De Massa No Município De Vila Velha-Es, Com O Uso De Análise De Processos Hierarquizados (Ahp)

“…Inúmeros trabalhos foram realizados em diversas áreas urbanas do Brasil nos últimos anos, verificando a relação entre movimentos de massa e as condicionantes naturais e antrópicas. Entre os trabalhos que abordam os condicionantes naturais deflagradores de movimentos de massa, pode-se destacar os associados a precipitação pluvial (Bertolino et al, 2012;Guimarães et al, 2009;Parizzi et al, 2010, entre outros); a condicionantes topográficas, como declividade e formas de vertentes (Bigarella, 2003;Fernandes et al, 2001Fernandes et al, , 2004Ferreira et al, 2008, entre outros); a condicionantes geológicas e pedológicas (Fernandes & Amaral, 2011;Guimarães et al, 2003;Meis & Silva, 1968;Parizzi et al, 2011;Silva et al, 2013, dentre outros); e a atividades de uso e ocupação da terra (Zaidan & Fernandes, 2009.…”