Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Мета. Метою дослідження є вдосконалення економіко-математичної моделі максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Методологія / методика / підхід. У роботі використано методи системного аналізу, систематизації, узагальнення та конкретизації, графічний метод і метод порівняння (процесів, показників тощо), а також економіко-математичні методи моделювання систем та експертні методи. Результати. Удосконалено структурну схему (триконтинуумну модель як концептуальну схему інформаційної технології) керування фінансовими і технологічними процесами, інноваційними ризиками, яка враховує вплив інновацій на діяльність (внутрішні змінні, бізнес-процеси) підприємства, обмеження (за виробництвом, реалізацією, постачанням, фінансами) і умови їх дотримання при оптимальному обсязі виробництва (реалізації), а також синергетичний ефект у контексті максимізації прибутку, у системі «вид інновації – вид розвитку», у системі цінностей сталого розвитку. Ця структурна схема є основою запропонованої економіко-математичної моделі максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Запропоновано мультиплікативний критерій ефективності менеджменту, який включає методики визначення рівня якості розвитку підприємства та керування розвитком підприємства в системі «вид інновації – вид розвитку». З’ясовано, що рівень якості розвитку підприємства (у системі виробничого менеджменту і з урахуванням системи цілей маркетингу) залежить від: рівня ритмічності і бездефектності виробництва продукції; рівня задоволення потреб споживачів готовою продукцією. Оригінальність / наукова новизна. Удосконалено економіко-математичну модель максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку, яка базується на теоретичних і прикладних засадах менеджменту, маркетингу, ураховує особливості системи діагностичних цілей економічної діагностики, інструментарій моніторингу параметрів діяльності підприємства, їх взаємозв’язок, а також містить окремі положення теорії обмежень, методи оптимізації та економіко-математичного моделювання, і, на відміну від наявних, з огляду на дослідження операцій, дозволяє розв’язати загальну економічну задачу на практиці – максимізувати прибуток підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Практична цінність / значущість. Результати дослідження можуть бути використані в практичній діяльності підприємств усіх форм власності.
Мета. Метою дослідження є вдосконалення економіко-математичної моделі максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Методологія / методика / підхід. У роботі використано методи системного аналізу, систематизації, узагальнення та конкретизації, графічний метод і метод порівняння (процесів, показників тощо), а також економіко-математичні методи моделювання систем та експертні методи. Результати. Удосконалено структурну схему (триконтинуумну модель як концептуальну схему інформаційної технології) керування фінансовими і технологічними процесами, інноваційними ризиками, яка враховує вплив інновацій на діяльність (внутрішні змінні, бізнес-процеси) підприємства, обмеження (за виробництвом, реалізацією, постачанням, фінансами) і умови їх дотримання при оптимальному обсязі виробництва (реалізації), а також синергетичний ефект у контексті максимізації прибутку, у системі «вид інновації – вид розвитку», у системі цінностей сталого розвитку. Ця структурна схема є основою запропонованої економіко-математичної моделі максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Запропоновано мультиплікативний критерій ефективності менеджменту, який включає методики визначення рівня якості розвитку підприємства та керування розвитком підприємства в системі «вид інновації – вид розвитку». З’ясовано, що рівень якості розвитку підприємства (у системі виробничого менеджменту і з урахуванням системи цілей маркетингу) залежить від: рівня ритмічності і бездефектності виробництва продукції; рівня задоволення потреб споживачів готовою продукцією. Оригінальність / наукова новизна. Удосконалено економіко-математичну модель максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку, яка базується на теоретичних і прикладних засадах менеджменту, маркетингу, ураховує особливості системи діагностичних цілей економічної діагностики, інструментарій моніторингу параметрів діяльності підприємства, їх взаємозв’язок, а також містить окремі положення теорії обмежень, методи оптимізації та економіко-математичного моделювання, і, на відміну від наявних, з огляду на дослідження операцій, дозволяє розв’язати загальну економічну задачу на практиці – максимізувати прибуток підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Практична цінність / значущість. Результати дослідження можуть бути використані в практичній діяльності підприємств усіх форм власності.
Purpose. The purpose of the research is a comparative assessment of the state of data availability for planning the economic activity of agricultural enterprises, as well as the development of a model for increasing data availability based on the established correlation between socio-economic factors of internal and external influence of agricultural enterprises and readiness to disclose information when receiving consulting services. Methodology / approach. The study is based on the results of a survey of agricultural enterprises’ (farms’) managers, collected based on a random sampling, the volume of which satisfies the requirements of representativeness. The results of the research made it possible to conduct a correlation analysis of the dependence model for increasing data availability based on the established correlation between socio-economic factors of internal and external influence of agricultural enterprises and readiness to disclose information when receiving consulting services. The obtained results of the analysis made it possible to confirm the research hypotheses and obtain answers to several research questions. Results. The study reveals several dependencies and trends in the formation of openness and availability of data at agricultural enterprises (farms) for the implementation of economic activity planning by third-party consultants/experts. A strong direct connection was established between the unwillingness of enterprises to share management accounting data with third-party experts precisely because of the lack of practice of collecting such data, and not because of privacy concerns or negative past experiences. It was established that at enterprises characterized by a low level of openness to the dissemination of management accounting data, planning work is conducted directly by managers without qualified support of experts or planning is not conducted at all. The results suggest a number of solutions to ensure better access to the data needed for effective planning. Originality / scientific novelty. The study concerns the problems of data availability at agricultural enterprises (farms) for the implementation of planning of economic activities by external consultants/experts and uses the method of correlation analysis to establish relationships between variables of the model. The data collection paradigm of agricultural enterprises for planning their activities has been developed. For the first time, the relationship between a number of socio-economic factors and the openness of agricultural enterprises and farms to management consulting was established. Practical value / implications. The study formulates a number of proposals for improving the data availability at agricultural enterprises (farms) for the implementation of economic activity planning by third-party consultants/experts, which can be used by regional and state development agencies; state and private scientific institutions; governmental and non-governmental organizations; product manufacturers; legislators, etc., when developing support programs for agricultural producers to motivate them to use more effective planning tools, as well as when determining areas of activity for the regional advisory centers, taking into account the priority tasks in the sphere of planning data collection and analysis at agricultural enterprises and farms. Further studies of the data availability for planning the economic activity of agricultural enterprises are possible on the basis of the current study.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.