Оценка Характеристик Методов Балансировки Времени-Памяти-Данных С Помощью Производящих Функций Числа Частиц И Общего Числа Частиц В Процессе Гальтона - Ватсона

Pil'shchikov, D V

doi:10.4213/mvk122

Матем. вопр. криптогр.

2014

DOI: 10.4213/mvk122

|View full text |Cite

Оценка Характеристик Методов Балансировки Времени-Памяти-Данных С Помощью Производящих Функций Числа Частиц И Общего Числа Частиц В Процессе Гальтона - Ватсона

D V Pil'shchikov¹

Abstract: All Russian mathematical portal D. V. Pilshchikov, Estimation of the characteristics of timememory-data tradeoff methods via generating functions of the number of particles and the total number of particles in the Galton-Watson process, Mat.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2018

2019

Publication Types

Select...

Article5

Relationship

Self Cite1

Independent4

Authors

Journals

Cited by 6 publications

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Estimates of the mean size of the subset image under composition of random mappings

Зубков¹,

Серов²

2018

Дискрет. матем.

View full text Add to dashboard Cite

Пусть $\mathcal{X}_N$ - множество из $N$ элементов и $F_1,F_2,\ldots$ - последовательность случайных независимых равновероятных отображений $\mathcal{X}_N\to\mathcal{X}_N$. Для подмножества $S_0\subset \mathcal{X}_N$, $|S_0|=m$, рассматривается последовательность его образов $S_t=F_t(\ldots F_2(F_1(S_0))\ldots)$, $t=1,2\ldots$ Описан рекуррентный способ точного вычисления распределения $|S_t|$. Получены двусторонние неравенства для $\mathbf{M}\{|S_t| | |S_0|=m\}$, в которых разность между верхней и нижней оценками имеет порядок $o(m)$, если $m,t,N\to\infty, mt=o(N)$. Результаты представляют интерес для анализа алгоритмов балансировки времени и памяти.

show abstract

Estimates of the mean size of the subset image under composition of random mappings

Зубков¹,

Серов²

2018

Дискрет. матем.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Коллизии и инцидентность вершин компонентам в графе $k$-кратной итерации равновероятного случайного отображения

Миронкин¹,

Mironkin

2019

Дискрет. матем.

View full text Add to dashboard Cite

В работе изучаются вероятностные характеристики графа $k$-кратной итерации равновероятного случайного отображения. Выписаны формулы для распределения длины отрезка апериодичности произвольной вершины с учетом ряда ограничений. Вычислены вероятности инцидентности двух произвольных вершин одной компоненте связности, попадания произвольной вершины в множество прообразов другой вершины, а также появления коллизии в графе рассматриваемого отображения.

show abstract

On the sets of images of $k$-fold iteration of uniform random mapping

Миронкин¹,

Mironkin²,

Mikhailov³

2018

Матем. вопр. криптогр.

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Изучаются свойства графа k-кратной итерации равновероятного случайного отображения f : {1,. .. , n} → {1,. .. , n}. Получены рекуррентные формулы для вероятностей принадлежности вершины множеству f k ({1,. .. , n}) и множеству висячих вершин в графе отображения f k. Ключевые слова: равновероятное случайное отображение, степень отображения, граф отображения, образ, прообраз, висячая вершина On the sets of images of k-fold iteration of uniform random mapping

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Оценка Характеристик Методов Балансировки Времени-Памяти-Данных С Помощью Производящих Функций Числа Частиц И Общего Числа Частиц В Процессе Гальтона - Ватсона

Abstract: All Russian mathematical portal D. V. Pilshchikov, Estimation of the characteristics of timememory-data tradeoff methods via generating functions of the number of particles and the total number of particles in the Galton-Watson process, Mat.

Cited by 6 publications

References 4 publications

Estimates of the mean size of the subset image under composition of random mappings

Estimates of the mean size of the subset image under composition of random mappings

Коллизии и инцидентность вершин компонентам в графе $k$-кратной итерации равновероятного случайного отображения

On the sets of images of $k$-fold iteration of uniform random mapping

Contact Info

Product

Resources

About