A transition from the mass balance equations based on Kirchhoff's first and second laws to mod eling on the basis of a discretized continuity equation is made for describing a hydraulic network. A technique for calculating high dimension hydraulic and heat networks based on the numerical finite difference control volume method is developed. Unlike the existing approaches, the proposed technique does not involve the need to determine hydraulic loops and boils down to solving the problem of obtaining a unified field of pres sures for the entire calculation region. This advantage of the proposed method opens the possibility of apply ing it for solving high dimension problems containing more than a million of hydraulic links. The proposed numerical method features stable operation for hydraulic networks the neighboring links of which may have pressure drop coefficients differing from each other by more than 10 orders of magnitude. In contrast, the glo bal gradient algorithm implemented in the standard software system EPANET is of little use for such appli cations. The convergence rate of the proposed technique is close to that of the Todini gradient algorithm and is almost independent of the problem dimension.
Введение. На протяжении многих лет для научно-инженерного персонала единственным доступным подходом к моделированию тепло-гидравлических процессов в пневмогидравлических системах (ПГС) являлось применение эмпирических и полуэмпирических ме-тодик расчета. Несмотря на очевидные преимущества полуэмпириче-ских методик по сравнению с эмпирическими, они обладают рядом недостатков, обусловленных ограниченной областью их применения и необходимостью большого количества экспериментальных данных.В качестве альтернативы эмпирическим и полуэмпирическим ме-тодикам мировым сообществом рассматриваются подходы, в основе которых лежит механика сплошных сред, CFD-методы (Computational Fluid Dynamics), когда система уравнений Навье-Стокса или Рейнольдса решается с помощью численных методов. Однако, не-смотря на бурное развитие CFD-методов, выражающееся в постоян-ном расширении области их применения и повышении точности ре-зультатов моделирования [1−11], применение этих методов не всегда
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.