ель исследования. Изучить взаимосвязь между компьютерно-томографическими (КТ) характеристиками анатомии корня аорты и развитием постоперационных осложнений, связанных с состоянием протеза, у пациентов перенесших транскатетерную имплантацию аортального клапана (ТИАК) по поводу критического аортального стеноза. Материалы и методы. Обследовано 70 пациентов в возрасте от 60 до 91 года с верифицированным диагнозом: критический стеноз аортального клапана. Всем пациентам выполнялась предоперационная КТ-аортография на томографе Canon Aquilion ONE с 640 срезами и детектором шириной 160 мм. Анализировались следующие параметры: форма фиброзного кольца, степень кальциноза аортального клапана, симметричность кальциноза аортального клапана, количество створок аортального клапана, расстояние от устьев коронарных артерий до фиброзного кольца, аортально-желудочковый угол и выраженность атероматоза аорты. Контрольная трансторакальная эхокардиография (Эхо-КГ) выполнялась всем пациентам на 1-3 сутки после ТИАК для оценки состояния протеза и выявления возможных постоперационных осложнений.Результаты. Умеренная корреляция между выраженностью асимметрии кальциноза аортального клапана и степенью парапротезной регургитации наблюдалась в общей группе пациентов (r=0,44, p=0,0002) и в группе CoreValve Evolut (r=0,40, p<0,015). В группе Acurate Neo эта взаимосвязь была более выражена (r=0,52, p=0,002). Степень кальциноза аортального клапана слабо, но достоверно коррелировала со степенью парапротезной регургитации в общей группе пациентов (r=0,34, р=0,0004). В группе CoreValve Evolut эта взаимосвязь была более выражена (r=0,44, p=0,006), в группе Acurate Neo -недостоверная. Статистически достоверной взаимосвязи между парапротезной регургитацией и остальными КТ-критериями выявлено не было.Заключение. Асимметричное обызвествление аортального клапана и, в меньшей степени, выраженность кальциноза могут служить прогностическими факторами парапротезной регургитации после операции ТИАК с использованием самораскрывающихся протезов Acurate Neo и CoreVale.Ключевые слова: компьютерная томография (КТ), транскатетерное протезирование аортального клапана, стеноз аортального клапана, гибридные технологии в хирургии.
Acute decompensated heart failure (ADHF) is based on multilevel pathological pathways, which include hemodynamic overload and venous stasis. Determination of the volemic status is one of the most important tasks in managing such patients. Despite the availability of modern diagnostic markers (physical examination, chest x-ray, and brain natriuretic peptide (BNP) assessment), they do not accurately assess the degree of fluid overload, and therefore there remains a need to find a new, accurate and simple technology for assessing pulmonary congestion. The urgency of this problem has led to the development of a novel non-invasive remote dielectric sensing (ReDS) technology, which is a quantitative method for measuring the total volume of lung fluid by determining the tissue dielectric properties. The use of this technology makes it possible to quickly, non-invasively and quantitatively measure the fluid content in the lungs, makes it possible to optimize the treatment regimen and reduces the number of readmissions. This article presents the results of studies on the efficacy, safety and prospects for using a ReDS technology for the quantitative measurement of total lung fluid in patients with ADHF.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.