Nas negociações de crédito, o risco é um custo que está sempre presente e, portanto, precisa ser quantificado. Neste cenário, existem diversas ferramentas que se propõem à análise do crédito, algumas delas de ordem quantitativa. Neste sentido, esse artigo tem por objetivo propor um modelo capaz de prever a insolvência de empresas por meio da aplicação do modelo de redes neurais artificiais. O estudo é uma pesquisa exploratória de caráter quantitativo, aplicado à área financeira, utilizando-se o modelo tradicional e o modelo dinâmico de análise financeira. Com os resultados, obtiveram-se dois modelos: um contendo apenas as variáveis do modelo tradicional e outro com as variáveis do modelo tradicional e do modelo dinâmico de análise financeira. A comparação entre estes dois modelos de análise de crédito possibilitou verificar a contribuição das variáveis do modelo dinâmico para o modelo final. Os índices que mais contribuíram para acurácia do modelo proposto foram: Índice de Rentabilidade (X5) com 100% de exatidão; Índice de Estrutura de Capitais (X2) com 98,9% de acerto; e Índice do Modelo Dinâmico (X8) com 91% de precisão.Palavras-chave: Análise de balanços. Risco de crédito. Insolvência. Modelos de previsão.ABSTRACTIn credit negotiations the risk is a cost that is always present and therefore needs to be quantified. In this scenario, there are several tools that propose to credit analysis, some of them of quantitative order. In this sense, this article aims to propose a model capable of predicting the insolvency of companies by applying the artificial neural networks model. The study is exploratory research of quantitative character, applied to the financial area, using the traditional model and the dynamic model of financial analysis. The results obtained two models: one containing only the variables of the traditional model and another with the variables of the traditional model and the dynamic model of financial analysis. The comparison between these two models of credit analysis made it possible to verify the contribution of the variables of the dynamic model to the final model. The indexes that contributed most to the accuracy of the proposed model were: Profitability Index (X5) with 100% accuracy; Capital Structure Index (X2) with 98.9% accuracy and Dynamic Model Index (X8) with 91% accuracy.Keywords: Analysis of balance sheets. Credit risk. Insolvency. Forecasting models..
A profissão docente está cada vez mais desvalorizada pela sociedade e classe política. Variáveis constroem realidades por vezes antagônicas em termos de acesso à tecnologia, qualidade do ensino, formação e desenvolvimento de professor, recursos financeiros, autonomia docente. Porém, a educação é um processo basilar para o sucesso ou fracasso de uma sociedade, impactando não só no individual como também no coletivo. Diante disso, discutir e compreender o conceito de formação e desenvolvimento profissional docente é também fundamental. Estes estudos foram transcritos na forma de memórias realizadas em uma disciplina. Foram feitas leituras individuais e discussões em grupo, para, em seguida, registrar as memórias relativas as aprendizagens significativas. A realização deste estudo mostrou, principalmente, a necessidade de o professor participar de processos de formação e de desenvolvimento profissional docente para atuar na contemporaneidade. Os resultados apontam que tanto a prática docente, quanto o aprendizado do aluno precisam ser transformador e emancipador. Assim como é fundamental somar aos saberes docentes a tecnologia, não como substituição do docente, mas como potencializador da sua prática.
A educação e o aprendizado demandam diferentes desafios, um deles é o de preparar os jovens para o mercado de trabalho, além de ajustar as formas e métodos de ensino ao cotidiano das pessoas e aos estilos de aprendizagem dos alunos. Dentro deste cenário, surge a oportunidade de trabalhar a cultura empreendedora e os conceitos de gestão por meio de jogos. Este artigo, então, objetiva descrever a relação entre os estilos de aprendizagem do Modelo de Felder e Silverman (1988) e a metodologia ativa de jogos comparando o perfil e os resultados de estudantes dos cursos de nível superior e do ensino médio integrado à formação técnica. O trabalho é uma pesquisa aplicada, de caráter quantitativo e qualitativo, aplicando a análise multivariada, com a formação de conglomerados que buscou similaridades entre os indivíduos da amostra. Detecta-se que o estilo de aprendizagem dos alunos que obtiveram maior desempenho no jogo tem características de percepção sensorial, entrada verbal e entendimento sequencial. Os alunos tiveram características tanto de trabalhar em grupo como sozinhos, preferindo a prática e a reflexão.
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