O aprendizado ativo constitui como um novo paradigma na educação de qualidade, colaborativa, envolvente e motivadora, corroborando no ensino-aprendizagem, dado que a educação não pode mais ser considerada uma prática simples. Diante dessa perspectiva, o presente trabalho tem por objetivo identificar como as metodologias ativas estão sendo aplicadas nas instituições de ensino atuais. Para tanto, foi realizada uma revisão sistemática de literatura sobre o conceito de métodos de ensino ativo nos últimos 10 anos. As descobertas oferecem recomendações teóricas, dado que proporciona um panorama acerca do tema, e práticas, uma vez que apresenta um primeiro caminho para os profissionais utilizarem esses métodos, como características, metodologias ativas existentes, disciplinas aplicáveis, entre outros.

Nas negociações de crédito, o risco é um custo que está sempre presente e, portanto, precisa ser quantificado. Neste cenário, existem diversas ferramentas que se propõem à análise do crédito, algumas delas de ordem quantitativa. Neste sentido, esse artigo tem por objetivo propor um modelo capaz de prever a insolvência de empresas por meio da aplicação do modelo de redes neurais artificiais. O estudo é uma pesquisa exploratória de caráter quantitativo, aplicado à área financeira, utilizando-se o modelo tradicional e o modelo dinâmico de análise financeira. Com os resultados, obtiveram-se dois modelos: um contendo apenas as variáveis do modelo tradicional e outro com as variáveis do modelo tradicional e do modelo dinâmico de análise financeira. A comparação entre estes dois modelos de análise de crédito possibilitou verificar a contribuição das variáveis do modelo dinâmico para o modelo final. Os índices que mais contribuíram para acurácia do modelo proposto foram: Índice de Rentabilidade (X5) com 100% de exatidão; Índice de Estrutura de Capitais (X2) com 98,9% de acerto; e Índice do Modelo Dinâmico (X8) com 91% de precisão.Palavras-chave: Análise de balanços. Risco de crédito. Insolvência. Modelos de previsão.ABSTRACTIn credit negotiations the risk is a cost that is always present and therefore needs to be quantified. In this scenario, there are several tools that propose to credit analysis, some of them of quantitative order. In this sense, this article aims to propose a model capable of predicting the insolvency of companies by applying the artificial neural networks model. The study is exploratory research of quantitative character, applied to the financial area, using the traditional model and the dynamic model of financial analysis. The results obtained two models: one containing only the variables of the traditional model and another with the variables of the traditional model and the dynamic model of financial analysis. The comparison between these two models of credit analysis made it possible to verify the contribution of the variables of the dynamic model to the final model. The indexes that contributed most to the accuracy of the proposed model were: Profitability Index (X5) with 100% accuracy; Capital Structure Index (X2) with 98.9% accuracy and Dynamic Model Index (X8) with 91% accuracy.Keywords: Analysis of balance sheets. Credit risk. Insolvency. Forecasting models..

A crise pode atingir uma organização por inúmeros motivos, dentre estes, por mudanças que ocorrem no mercado, na tecnologia, na concorrência ou até mesmo por uma pandemia vivida atualmente. Com isso, é necessário encontrar saídas para que seja possível contornar a situação e continuar atuando no mercado. Este artigo tem como objetivo analisar quais são as estratégias de marketing digital adotadas por organizações em diferentes situações de crise, inclusive a pandemia de Covid-19. Para isso, foi realizada uma revisão integrativa de artigos publicados nas bases Web of Science, Scopus, SPELL e SciELO. Os resultados mostram que diversas estratégias no meio digital são capazes de colaborar com os desafios que as organizações enfrentam com a globalização, como investir nos seus sites, atuar nas suas mídias sociais com conteúdo e campanhas, aplicativos, assistentes virtuais, publicidade e outros. Um framework de pesquisa foi criado com o objetivo de sintetizar as descobertas desta revisão integrativa. Organizações de diversos setores podem se espelhar nessas estratégias para lidar com a crise que enfrentam ou até mesmo aderi-las para que não sejam atingidas por adversidades inesperadas, resultando em perda de espaço ou até mesmo em sua retirada do mercado.

O termo Antropoceno foi proposto incialmente no ano de 2000 e vem sendo objeto de discussões teóricas, investigações empíricas e controvérsias. Considerando isso, o objetivo deste artigo é analisar como se configura o campo dos estudos sobre o Antropoceno. Foi realizada uma análise bibliométrica a partir de 1.352 artigos da base Web of Science. Os resultados indicaram que: as publicações e taxas de citações estão crescendo em tendência exponencial a partir de 2010; o debate hegemônico é realizado nos EUA e Inglaterra; as pesquisas atualmente possuem um caráter inter e multidisciplinar; o texto mais referenciado é Geology of mankind de Crutzen (2002); no campo predominam os textos das Ciências Naturais, porém, vem surgindo autores das ciências sociais, humanas e da filosofia; a narrativa naturalista ainda é a dominante do campo; e existem divergências dentro das disciplinas e entre as diferentes áreas do conhecimento – o Antropoceno é uma controvérsia científica contemporânea.

This article reviews the state of the literature on consumption at the bottom of the pyramid and summarizes the studies' suggestions for future research. This study was conducted using data from the Web of Science and Scopus databases with the help of CiteSpace and CitNetExplorer 1.0.0. This research is justified due to: (a) absence of a broad systematization of the theme; (b) contribution and encouragement of new researchers to take part in studies on the subject; and (c) indication of a broad international literature that can encourage studies on consumption at the base of the pyramid.