The industrial era 4.0 that occurred has had a general impact on all human work activities, including the world of higher education. This study aims to disclose and analyze learning satisfaction with online learning readiness with learning culture and character strength as antecedent variables. Data collection was carried out by using an online questionnaire for all students of Putra Indonesia University who attended elearning lectures in the 2018-2019 academic year, with a total of 320 students. The findings of data analysis with structural equation modeling (SEM) using Smart PLS, indicate that learning culture, character strength and learning satisfaction can explain its effect on online learning readiness. Furthermore, this study also concluded that learning culture and character strength were able to explain the satisfaction of learning online learning. In addition, the findings of this study also indicate that learning satisfaction is not able to mediate the influence of learning culture and character strength on online learning readiness.

SMA N 9 Padang merupakan salah satu sekolah yang sudah menerapkan teknologi dalam bidang pendidikan dengan sebaik-baiknya. Sekolah tersebut membangun sistem informasi yang diberi nama BeeSmart, yang merupakan sistem informasi pertama yang digunakan di sekolah tersebut untuk siswa dan guru dalam melaksanakan ulangan harian secara terkomputerisasi. BeeSmart tersebut diharapkan dapat menjadi pedoman untuk sekolah lain yang belum menerapkan teknologi dalam pembelajaran, oleh karena itu sebagai pelopor sistem informasi ulangan harian BeeSmart tentu harus memenuhi standar kualitas sistem yang baik dan jauh dari kekurangan. Dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), maka kualitas dari sistem informasi ulangan harian ini dapat diukur dan diperbaiki lebih baik.

<p><span id="docs-internal-guid-41629e29-7fff-b967-f086-5ed18dc647ab"><span>Decision support system (DSS) is a system that design to support managers in deciding on multiple criteria and multiple attributes. This study combines two methods in the DSS, that are analytical hierarchy process (AHP) method and simple additive weighting (SAW) method. This combination of two DSS method named hybrid DSS. The AHP method is using to find the weighting or priorities of criteria in DSS and then the value will use by SAW method using to find the decision. The decision of this DSS is the recommendation of halal culinary tourism in West Sumatra Indonesia. The purpose of this study is to provide updates from previous studies, related to adding indicators of halal culinary tourism and other information updates. The number of potential culinary tourism attractions and tourism, the problems that exist in the real field, is still lack of culinary information in West Sumatra. As a result, many tourists find it difficult to find the best and economical culinary. The SAW and AHP methods become the hybrid DSS method that will be able to classify and provide information on halal tourism in West Sumatra that is precise, accurate, consistent, and validated.</span></span></p>

Filter technique is supportive for reducing image noise. This paper presents a study on filtering medical images, i.e., CT-Scan, Chest X-ray and Panoramic X-ray collected from two of the most prominent public hospitals in Padang City, Indonesia. The aim of this study preserved to facilitate in diagnosing objects in x-ray medical images. This study used filter technique, i.e. Blur, Emboss, Gaussian, Laplacian, Roberts, Sharpen, or Sobel techniques as pre-processing step. The filter process performed before edge detection and edge clarification. MMG method used in this study to clarify the edge detection. Thus, this research showed the hesitation decline (confidence increase) of the diagnosis of objects contained in medical images.

Jamur merupakan tumbuhan yang dapat dikonsumsi oleh manusia sebagai makanan. Jamur seperti tubuh buah yang tampak di permukaan media tumbuh dari sekelompok fungi (Basidiomycota) yang berbentuk seperti payung. Beberapa jamur aman dimakan manusia bahkan beberapa jamur dianggap sebagai obat dan ada beberapa yang lain beracun. Sampai pada saat ini masih ada kita dengar berita mengenai keracunan makanan dari jamur ini. Sehingga ada beberapa kejadian yang berakibat fatal yaitu berupa kematian. Untuk mengurangi atau menghilangkan keracunan dari makanan jamur ini peneliti mencoba melakukan penelitian terhadap jamur ini dengan memberikan solusi berupa digital image processing dalam mendeskripsikan tumbuhan jamur dengan segmentasi warna, deteksi tepi dan kontur, terhadap jamur yang boleh dikonsumsi dan yang tidak dikomsumsi melalui proses penerepan BPNN (Back Propagation Neural Network). Metode jaringan saraf tiruan ini terbukti mampu merepresentasikan input dari contoh-contoh citra yang diberikan sehingga dapat melatih jaringan hingga diperoleh bobot yang diinginkan dengan hasil akurasi sebesar 80%. Sehingga dengan adanya sistem digital image processing ini dapat membantu masyarakat dalam menentukan jamur yang dapat dikonsumsi dan yang tidak dapat dikonsumsi.