В работе рассмотрены исследования по изучению структуры и спектральных характеристик травянистых растительных сообществ сенокосных угодий в условиях Красноярской лесостепи. Исследования проводились в течение вегетационных сезонов 2018–2019 годов на сельскохозяйственных угодьях Емельяновского района Красноярского края (п. Минино). В результате анализа спутниковых данных (Sentinel-2) и данных наземной спектрометрии (на базе спектрорадиометра Spectral Evolution PSR 1100F) выделены тестовые участки, размер и структура травостоя которых позволяют получить статистически достоверные данные. С целью наземной верификации данных проведены геоботанические описания растительности. Проведенные исследования показывают, что спектральные характеристики сенокосных угодий в течение периода вегетации существенно отличаются от земель с другим типом использования. Согласно спутниковым данным, в раннелетний этап вегетационного сезона значения NDVI на тестовых участках c высокой степенью сходства видового состава идентичны. В результате проведенного на одном из участков сенокошения значения NDVI уменьшились на 35 %, что связано с изъятием большей части надземной фитомассы растений. Продуктивность сырой фитомассы сообществ после уборки сена составила 41,5±8,9 г/м2, что в 16 раз меньше первоначальной величины. Анализ данных, полученных методами наземной спектрометрии, показал, что спектры отражения растительности сенокосных угодий имеют схожую динамику со спектрами, полученными спутниковыми системами, что свидетельствует о достоверности результатов и возможности применения спутниковых данных для больших территорий. В результате разработан новый подход для дешифрирования спутниковой информации с целью оперативного определения границ растительных сообществ (сенокосных угодий). Данный подход верифицирован и протестирован по данным наземных исследований на территории Красноярского края.

The satellite monitoring system for the Krasnoyarsk Territory area is proposed. The main feature of proposed system is its implementation at three levels: space, low altitude and ground levels. Each level assumes the use of data compatible spectrophotometric equipment for subsequent integrated interpretation. The development of ground system for control, data acquisition, processing and distribution is assumed.

No abstract

The paper proposes a technology to detect anomalies of net primary production of vegetation dynamics and the authors have done an analysis of the data. The authors are based on ecological theory for conceptual technology that allows you to monitor an extended territory, using estimates NPP (MODIS NPP) as an indicator of the conditions of vegetation. For the detection of areas with anomalies NPP dynamics was used STL method (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). The study was conducted in the south of the Krasnoyarsk region, which has a great variety of natural landscapes from the steppes to the high alpine meadows of the SayanMountains. For analysis of the dynamics of anomalies of NPP used satellite data in temperature and humidity.