Effective electricity use can be an option which enables to achieve significant economy while generating and transmitting of electricity. One of the most important things is to improve the electricity quality through reactive power correction up to optimum values. The current article presents the solution to compensate the reactive power in the distribution networks, in GornoBadakhshan Autonomous Oblast (GBAO) with the use of the advanced technologies based on the data collection within real time. The article describes the methodology of fuzzy logic application and bio-heuristic algorithms for the suggested solution effectiveness to be determined. Fuzzy logic application to specify the node priority for compensating devices based on the linguistic matrix power loss and voltage gives the possibility to the expert to take appropriate solutions for compensating devices installation location to be determined. The appropriate (correct) determination of the compensating devices installation location in the electric power system ensures the effective regulation of the reactive power with the least economic costs. Optimization problems related to the active power loss minimization are solved as well as the cost minimization with compensating devices to ensure the values tan(φ) not exceeding 0.35 through reducing multi-objective problem to the single-objective one using linear convolution.

No abstract

Abstract. In this article the basic principles and classifications of small hydroelectric power stations depending on the power of system in which they work are provided. Especially, in the conditions of Tajikistan when all small hydroelectric power stations in some regions carry out the functions of big hydroelectric power stations. We suggest to use new classification by using function of fuzzy logic. The new concept of a power complex (HUB) on the basis of the renewed energy source (RES) is also offered.

В статье приведены основные энергетические ресурсы Таджикистана, обусловленные возобновляемыми источниками энергии (ВИЭ). Предложены принципы их классификации на основе пересекающихся нечетких классов. Выбраны три класса распределенных источников энергии: «малые», «мини» и «микро». При этом к малым отнесены источники распределенной энергии «малые» до 5000 кВт, «мини» до 2000 кВт, и «микро» до 50 кВт. Представлены функ-ции принадлежности этих лингвистических переменных. Обоснована возможность построения энергетических центров на 100 %, использующих распределенную возобновляемую генерацию энергии. При этом предусмотрена также возможность накопления энергии в виде аккумулиро-вания энергии воды или аккумуляторов другого вида BESS. С учетом того, что выработка электроэнергии в Республике Таджикистан в основном приходится на ВИЭ и с учетом их не-предсказуемости и неравномерности режимов на суточном интервале, объединение их в HUB является наиболее рациональным способом повышения надежности энергоснабжения всей инфраструктуры. Таким образом, интегрирование распределенной генерации ВИЭ и всех си-стем электропотребления в один центр позволяет в зависимости от энергопотребления и спо-собности генерации энергии оптимизировать их совместную работу. В контексте единой энер-гетической системы и общей инфраструктуры энергоснабжения HUB Республики Таджики-стан можно рассматривать как систему связанных энергетических центров. Передача энергии между центрами в комбинированной системе должна обладать, прежде всего, статической устойчивостью, что требует дополнительных исследований. Показано, что гидроэнергетиче-ские ресурсы и солнечная энергия являются приоритетными по сравнению с ветроэнергетиче-скими ресурсами. Однако, в совокупности все они должны быть использованы для устойчиво-го развития энергетики Республики Таджикистан.Ключевые слова: распределенная генерация, нечеткие модели, возобновляемые источ-ники энергии, пересекающиеся классы, функции принадлежностей, гидроресурсы, ветровые ресурсы, солнечные ресурсы, HUB, Республика Таджикистан

No abstract