ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain suatu aplikasi tuner sasando yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi frekuensi fundamental dari jenis sasando 32 senar menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Harmonic Product Spectrum (HPS). Tingkat akurasi yang tinggi ditentukan dari resolusi frekuensi yang tinggi. Menurut Lourde, M (2009), kemampuan telinga manusia untuk membedakan bunyi adalah pada resolusi 0.5 Hz. Manusia tidak mampu membedakan bunyi jika resolusi atau selisih dua frekuensi yang berdekatan lebih kecil dari 0.5 Hz. Oleh karena itu, aplikasi yang didesain harus mampu memberikan resolusi 0.5 Hz. Berdasarkan hasil simulasi, Aplikasi Tuner sasando yang telah dibangun mampu memberikan output resolusi 0.5 Hz. Selain itu, aplikasi yang dibangun juga dapat menampilkan spektrum frekuensi dan mampu memberikan informasi apabila frekuensi dari senar yang sedang dituning sudah tepat pada frekuensi fundamentalnya. Tidak hanya itu, apabila frekuensinya masih kurang atau sudah melewati frekuensi dasarnya, maka akan ditampilkan juga pada outputnya.

Perkembangan dalam bidang elektronika dan software memunculkan banyak aplikasi cloud computing yang dapat diintegrasikan dengan arduino uno untuk membangun suatu sistem monitoring kesehatan jantung yang murah. Olehkarena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem monitoring kesehatan jantung berbasis internet of things dengan memanfaatkan akun tak berbayar ThingSpeak server dan sensor EKG AD8232. Hasil nya menunjukan bahwa sistem yang dibangun dapat mengrim data EKG dan ditampilkan pada ThingSpeak server, meskipun hanya segment QRS dan RR dari sinyal EKG yang dapat di tampilkan dengan baik dan sesuai dengan Standar normalnya. Selain itu, sistem ini juga mampu secara otomatis menghitung dan menampilkan nilat Heart Rate pada output ThingSpeak server setiap 15 detik, sehingga kesehatan jantung dapat dimonitor secara realtime.

A face recognition application consists of feature extraction and face identification process. The two processes have been widely used as methods for recognizing various faces. The challenge in face recognition is how a face recognition application could recognize faces with expressions, poses and facial structures that always changes by age and emotion. This research aims to compare wavelet family, Haar and Daubechies (at the maximum level of decomposition), as they are used for feature extraction on a face recognition application. Furthermore, Euclidean distance (ED) was utilized in the application as face identification method. The developed system has 240 face images in its database, collected from 40 different people with 6 different types of expression for each person. The results show that the developed application is able to produce success rate and accuracy of recognition up to 95% from 80 tested images. Haar Wavelet, at fifth decomposition level, shows the best performance as it could produce minimum feature vector while maintaining the success rate and accuracy at 91.25%.

Perkembangan pada sistem kontrol terus mengalami inovasi seiring dengan perkembangan teknologi. Speech recognition pada smartphone merupakan suatu teknologi yang dimanfaatkan sistem kontrol untuk memudahkan aktivitas manusia. Penelitian ini telah berhasil memanfaatkan speech recognition yang terdapat Smartphone Android untuk menerima perintah suara sebagai input kepada arduino uno. Arduino uno kemudian berfungsi sebagai pusat kendali dari sistem kerja alat pengendali pintu. Alat ini menggunakan bluetooth sebagai media komunikasi data. Selain itu, relay digunakan sebagai saklar untuk menggerakan solenoid doorlock untuk melakukan penguncian pintu. Agar pintu dapat bergerak, buka dan tutup, sebuah motor servo juga digunakan pada peneilitian ini. Aplikasi ini dapat digunakan secara online maupun offline. Pengujian jarak dan intensitas suara terhadap alat yang dibuat juga telah dilakukan. Jarak efektif untuk mengontrol pintu adalah 1 sampai 6 meter tanpa halangan. Jika terdapat halangan, jarak efektifnya adalah 1 sampai 3 meter. Sedangkan jarak antara pengguna dan smartphone adalah 30cm. Selain itu, Hasil untuk intensitas suara yang efektif untuk mengontrol pintu adalah 40 sampai 80 dB dengan kecepatan pengucapan 2 sampai 4 detik. Keywords: Speech recognition, android, mikrokontroler, people with disabilities

Indonesia Comnets Plus (ICON+) merupakan anak perusahaan PT PLN (Persero), bergerak di bidang penyelenggara jaringan dan jasa telekomunikasi dengan tujuan mengoptimalkan pemanfaatan infrastruktur jaringan kelistrikkan untuk telekomunikasi, yang akhirnya berkembang menjadi penyedia layanan utama jaringan telekomunikasi dengan tingkat availability dan reliability yang konsisten bagi PT PLN maupun masyarakat. Penelitian ini akan dilakukan di wilayah Liliba. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran menggunakan simulator OptiSystem dan perhitungan menggunakan Metode Power Link Budget unttuk mendapatkan hasil evaluasi pengukuran dan perhitungan sudah layak sesuai dengan standard pemasangan jaringan baru. Hasil penelitian pada tiga ODC/FDT dan masing-masing ODC diukur pada lima ODP/FAT menunjukkan bahwa jaringan serat optik wilayah ini dengan kategori baik dan sesuai dengan standard.  Kata Kunci:  Serat Optik, OptiSystem dan Power Link Budget.