Our goal in the present article to give an insight on some important questions to be asked when choosing a Kriging model for the analysis of numerical experiments. We are especially concerned about the cases where the size of the design of experiments is relatively small to the algebraic dimension of the inputs. We first fix the notations and recall some basic properties of Kriging. Then we expose two experimental studies on subjects that are often skipped in the field of computer simulation analysis: the lack of reliability of likelihood maximization with few data and the consequences of a trend misspecification. We finally propose an example from a porous media application, with the introduction of an original Kriging method in which a non‐linear additive model is used as an external trend. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Porter et Kramer (2006, 2011) proposent avec le concept de création de valeur partagée de mettre en cohérence la stratégie des entreprises avec leurs démarches de responsabilité sociétale (RSE). Toutefois, Porter et Kramer semblent avoir élaboré leur concept pour les grandes organisations. Cette étude basée sur une enquête réalisée auprès de 488 dirigeants de PME françaises propose de tester la validité des leviers de la création de valeur partagée dans un contexte PME : (1) la participation à un cluster local, (2) la reconception des produits/services et des marchés, (3) la redéfinition de la chaîne de valeur.

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