Kota makassar yang terkenal dengan kuliner olahan buah pisang yang dapat menghasilkan limbah organik, memanfaatkan limbah kulit pisang sisa olahan kuliner agar dapat digunakan dengan baik dan meminimalisir sampah organik yang ada di lingkungan sekitar dengan membuat semir sepatu dari bahan baku limbah kulit pisang. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana proses pembuatan dan pengembangan pemanfaatan produk semir sepatu dari limbah kulit pisang. Dengan menggunakan metode destruksi kering (Pengabuan) untuk proses pembuatan semir sepatu dimulai dari pengumpulan bahan baku dengan mengeringkan kulit pisang lalu mengukur semua bahan yang akan digunakan dalam proses pembuatan semir sampai dengan hasil produk menjadi semir sepatu, metode regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui korelasi responden terhadap tanggapan penggunaan semir sepatu dari bahan baku limbah kulit pisang. Hasil dari penelitian ini memperoleh produk semir sepatu berbahan alami dengan teksture yang padat, tidak lengket, tidak beraroma menyengat dan tidak menimbulkan iritasi pada kulit manusia. Hasil pengaplikasian semir sepatu digunakan pada bahan sepatu kulit asli dan kulit sintetis. Hasil dari penggunaan produk menghasilkan sepatu yang mengkilap dan produk tidak menimbulkan iritasi pada kulit Sepatu mengkilap, teksture semir sepatu padat, respon terhadap kulit manusia tidak menimbulkan alergi atau iritasi pada kulit.
ABSTRAKAktivitas pendistribusian merupakan salah satu faktor yang sangat penting dari akhir sebuah proses produksi. Distribusi ini sangat menentukan untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dari sebuah perusahaan karena menyangkut penjadwalan dan tingkat biaya yang dibutuhkan untuk mendistribusikan sebuah produk. Metode yang digunakan dalam hal ini adalah metode Distribution Requirement Planning (DRP) dan data yang didapatkan berdasar data histori selama 1 tahun dengan tujuan penelitian yaitu, mengoptimalkan penjadwalan aktivitas distribusi dan melakukan distribusi dengan biaya yang efisien. Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang dilakukan pada distribusi kota Surabaya dan Banjarmasin sesuai distribusi yang dilakukan oleh perusahaan total biaya distribusi sebesar Rp. 153.262.674 dengan total frekuensi pengiriman sebanyak 14 kali. Berdasarkan metode Distribution Requirement Planning (DRP) dengan menggunakan teknik forecasting (peramalan) linear regression, menghitung lot sizing (ukuran lot), dan safety stock (stok pengaman) maka, biaya distribusi yang dihasilkan sebesar Rp. 93.205.567 dengan total frekuensi pengiriman sebanyak 7 kali. Dengan menggunakan metode Distribution Requirement Planning (DRP) ini maka didapatkan penurunan biaya distribusi sebesar 39,18% atau sebanyak Rp. 60.057.107 dari biaya distribusi yang dilakukan tanpa menggunakan metode Distribution Requirement Planning (DRP). ABSTRACTThis distribution is crucial to increase the effectiveness and efficiency of a company because it involves scheduling and the level of costs needed to distribute a product. The method used in this case is the method of Distribution Requirement Planning (DRP) and the data obtained is based on historical data for 1 year with the aim of research that is, optimizing scheduling of distribution activities and conducting distribution at an efficient cost. Based on the results of research and data processing carried out on the distribution of the cities of Surabaya and Banjarmasin according to the distribution carried out by the company the total distribution cost of Rp. 153,262,674 with a total frequency of 14 times. Based on the method of Distribution Requirement Planning (DRP) using forecasting techniques (forecasting) linear regression, calculating the sizing lot (lot size), and safety stock (safety stock) then, the distribution costs generated amounted to Rp. 93,205,567 with a total frequency of 7 times. By using the Distribution Requirement Planning (DRP) method, a reduction in distribution costs is obtained by 39.18% or as much as Rp. 60,057,107 of distribution costs carried out without using the Distribution Requirement Planning (DRP) method.
Penelitian ini dilakukan di PT PLN (Persero) Sektor Pembangkit Tello bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat efektifitas SMK3 dan Bagaimana Kecelakaan Dan Penyakit Yang Terjadi Akibat Kerja pada PT. PLN (Persero) Sektor Pembangkit Tello. Metode penelitian kuantitatif, dimana proses awal dengan mengumpulkan data dari seluruh karyawan dengan teknik purposive sampling, kemudian dilakukan uji Validitas dan uji Realibilty berdasarkan hasil data yang didapatkan pada PT PLN (Persero) Sektor Pembangkit Tello. hasil uji data tersebut bahwa data yang diperoleh adalah valid dan relibel. selanjutnya dilakukan rekapitulasi persentase pelaksanaan SMK3 dari data yang didapatkan nilai persentase keseluruhan adalah 94%. Dengan nilai persentase tersebut maka kriteria tingkat pelaksanaan SMK3 PT PLN (Persero) Sektor Pembangkit Tello berada pada kriteria memuaskan. Hal ini pada mengacu pada Tingkat penilaian keberhasilan SMK3 menurut PERMEN 05 tahun 1996 yang telah disesuaian dengan PP No. 50/2012 merupakan indikator keberhasilan penerapan SMK3 oleh suatu perusahaan.
Warehouse Management adalah sebuah management yang bertugas untuk mengorganisir masalah pergudangan. Pengorganisiran akan berjalan dengan baik apabila ditunjang dengan sistem yang tepat dan efisien. Sebuah sistem pengelolaan gudang, atau warehouse management system, adalah bagian kunci dari rantai pasokan dan terutama bertujuan untuk mengontrol pergerakan dan penyimpanan bahan dalam gudang dan proses transaksi yang terkait, termasuk pengiriman, penerimaan, penyimpanan dan pengambilan barang. warehouse management system akan mengoptimalkan tenaga kerja, mengurangi waktu proses, mengurangi proses inventory yang tidak perlu yang pada akhirnya akan meningkatkan pelayanan kepada customer. Tidak setiap gudang dapat atau harus menerapkan warehouse management system karena adakalanya suatu gudang cukup menerapkan system pergudangan yang sederhana saja, misalnya untuk gudang dengan skala kecil. Oleh karena itu, penggunaan warehouse management system perlu dioptimalkan agar tidak merugikan pihak warehouse.
Biomechanics is performed to minimize fatigue and risk of muscle bone loss, in repetitive working conditions. So in the placement and operation of the controller must be ergonomic so that the operation in the most efficient besides, to get the inclination (slope). The hand position angle relative to the horizontal so that the maximal force can be applied, then the condition must meet the condition of each muscle. The objective of the study is to apply ergonomic biomechanics to harvest management of combined harverter machines. The data collection is done directly to the user of combined harverter machine to know the working condition, the collection / measurement, the dimension of the human body. Further data weight and height of the operator will be processed to analyze the posture at work. The direct measurements of muscle strength before redesign of the magnitude of the moment in each segment of the operator body are as follows: The moment of the forearm, the operator A = 11.366 Nm, operator B = 13.769 Nm, operator C = 11.287 Nm and operator D = 11,675 Nm and the magnitude of the moment at the upper arm, on the operator that is operator A = 22.610 N.m, operator B = 27.004 N.m, operator C = 19.845 N.m and operator D = 21.429 N.m.3. The magnitude of the moment on the back, on the operator before redesign the operator A = 69.029 N.m, operator B = 76.587 N.m, operator C = 66.334 N.m and operator D = 70.127 N.m.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.