Elaborado por Maurício Amormino Júnior -CRB6/2422O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores.2019 Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.
As pesquisas em Educação Estatística têm avançado intensamente com o planejamento de atividades que visam ao desenvolvimento de três competências, a literacia, o raciocínio e o pensamento estatístico, as quais permitem uma aprendizagem mais significativa dos conceitos dessa ciência. O aprofundamento dessas pesquisas permitiu a identificação de outra competência também importante para esse universo, que é a competência crítica. O objetivo deste trabalho é aprofundar a reflexão sobre a competência crítica, evidenciando a sua evolução em pesquisas desenvolvidas no âmbito da Educação Estatística, e apresentar uma quarta competência, a qual chamamos de competência comportamental. Em nossas análises, pudemos observar que a competência crítica se desenvolve com base em duas vertentes, a sociopolítica e a epistemológica. Por fim, tomando como base diversos exemplos práticos observados dentro e fora da sala de aula, mostramos como a competência comportamental foi identificada.
RESUMO:O mercado financeiro está se tornando cada vez mais popular entre as pessoas. Dados da Bolsa B3, Bolsa de valores oficial do Brasil, indicam que, em agosto de 2021, ela contava com 3,8 milhões de investidores como pessoa física, sendo que houve um aumento de 55% em comparação ao ano de 2020. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo geral apresentar uma análise descritiva do perfil dos investidores no Tesouro Direto no ano de 2021, no que se refere a alguns indicadores, como gênero, idade, estado civil, profissão, entre outros. Foi utilizada a metodologia quantitativa, fazendo uso das ferramentas da estatística descritiva. Os dados coletados pertencem ao banco de dados do Tesouro Direto, disponíveis desde junho de 2013. Para as análises, foi utilizado o caché intertsystems, um software estatístico, simples, prático e gratuito. Como resultados, verificou-se que 75% dos investidores são do sexo masculino, o que aponta a necessidade de estudos para compreender os motivos pelos quais as mulheres ainda acessam pouco essa modalidade de investimento, e assim, levar até elas essa possibilidade. Além disso, os investidores são majoritariamente do estado de São Paulo; e 50% deles possuem entre 32 e 47 anos. Por fim, destaca-se que, caso o assunto fosse abordado nas escolas ou nas mídias sociais, sanaria muitas dúvidas e ampliaria a faixa etária de idade dos investidores, possibilitando assim, uma maior diversidade na população investidora.
O campo de estudos e pesquisas da Educação Estatística tem se formado com base em um olhar voltado para o desenvolvimento de três competências, a literacia, o raciocínio e o pensamento estatístico. Entre elas, entendemos que a literacia tem uma abrangência mais ampla, de forma que engloba as demais competências, e no contexto brasileiro ela tem ganhado maior ênfase nas pesquisas. Observou-se que diversos pressupostos da Educação Crítica emergem do trabalho com a literacia estatística, por isso já foi mostrado que a competência crítica é outra competência importante para o universo da Educação Estatística. Contudo, em alguns estudos relacionados à competência crítica temos observado detalhes que revelam características próprias do comportamento do indivíduo, evidenciando a necessidade de desenvolvimento de uma competência comportamental. Nessa linha, este artigo tem como objetivo discutir uma articulação entre a competência crítica (como definida nos estudos sobre a Educação Estatística Crítica, que por sua vez é derivada da Educação Matemática Crítica) e a comportamental no contexto da literacia estatística. Trata-se de um estudo de natureza qualitativa e para análise utilizamos a metodologia de Análise Textual Discursiva e os dados coletados são recortes de um trabalho de doutorado. Os resultados indicam que existe uma relação entre essas competências, mas também existem características específicas da competência comportamental para as quais os educadores devem estar atentos.
Según los preceptos de la Educación Estadística, el aprendizaje del contenido estadístico depende del desarrollo de la alfabetización estadística, el razonamiento y las habilidades de pensamiento. Además de esto, hemos desarrollado investigaciones que demuestran que a este rol se le debe sumar la competencia crítica, ya que tiene una fuerte conexión con la idea de formar estudiantes capaces de ejercer derechos y deberes inherentes a la ciudadanía, además de tener aspectos comunes con otras competencias. Al sumar la competencia crítica, se construyen las bases de la Educación Estadística Crítica, en la que la principal estrategia pedagógica es el Modelado Matemático. Nuestro objetivo en este estudio es mostrar cómo el Modelado Matemático puede actuar en la enseñanza / aprendizaje de la Estadística como inductor o facilitador del desarrollo de las competencias mencionadas. Analizamos las etapas de Modelización descritas por Burack (2004) y mostramos la adherencia de esta estrategia a los requisitos necesarios para el desarrollo de las cuatro competencias mencionadas, mostrando así su importancia para la Educación Estadística Crítica.Palabras-clave: educación estadística, educación crítica, modelado matemático, competenciasReflexões sobre a importância da Modelagem Matemática como estratégia indutora de competências estatísticasResumoDe acordo com os preceitos da Educação Estatística, o aprendizado dos conteúdos estatísticos depende do desenvolvimento das competências de literacia, raciocínio e pensamento estatísticos. Complementarmente a isso, temos desenvolvido de pesquisas mostrando que a competência crítica deve ser agregada a esse rol, pois tem forte ligação com a ideia de formar estudantes aptos a exercer direitos e deveres inerentes à cidadania, além de ter aspectos comuns com as demais competências. Ao agregar a competência crítica, constrói-se as bases da Educação Estatística Crítica, na qual a principal estratégia pedagógica é a Modelagem Matemática. Nosso objetivo neste estudo é mostrar como a Modelagem Matemática pode atuar no ensino/aprendizagem de Estatística como indutora ou facilitadora do desenvolvimento das competências mencionadas. Analisamos as etapas da Modelagem descritas por Burack (2004) e mostramos a aderência dessa estratégia com os requisitos necessários para o desenvolvimento das quatro competências mencionadas, mostrando assim a sua importância para a Educação Estatística Crítica.Palavras-chave: educação estatística, educação crítica, modelagem matemática, competênciasReflections on the Importance of Mathematical Modeling as an Inducing Strategy for Statistical CompetencesAbstractAccording to the precepts of Statistics Education, learning statistical content depends on the development of statistical literacy, reasoning, and thinking skills. In addition to this, we have developed research that shows that critical competence must be added to this role, since it has a strong connection with the idea of training students capable of exercising rights and duties inherent to citizenship, in addition to having common aspects with other skills. By adding critical competence, the foundations of Critical Statistics Education are built, in which the main pedagogical strategy is Mathematical Modelling. Our objective in this study is to show how Mathematical Modelling can act in the teaching / learning of Statistics as an inducer or facilitator of the development of the aforementioned competences. We analyze the modeling stages described by Burack (2004) and show the adherence of this strategy to the necessary requirements for the development of the four aforementioned competencies, thus showing its importance for Critical Statistics Education.Keywords: statistics education, critical education, mathematical modelling, competences
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.