Pembangunan kepariwisataan Indonesia dilaksanakan berdasarkan Undang-Undang No. 10 Tahun 2009 tentang kepariwisataan. Pembangunan kepariwisataan diwujudkan melalui pelaksanaan rencana pembangunan kepariwisataan dengan memperhatikan keanekaragaman, keunikan dan kekhasan budaya dan alam, serta kebutuhan manusia untuk berwisata. Community Based Tourism merupakan model pengembangan pariwisata yang berasumsi bahwa pariwisata harus berangkat dari kesadaran nilai-nilai kebutuhan masyarakat sebagai upaya membangun pariwisata lebih bermanfaat bagi kebutuhan, inisiatif dan peluang bagi masyarakat lokal. Dalam Penelitian ini penulis menggunakan Desain Deskriptif (Descriptive Design) Penelitian yang bersifat deskriptif bertujuan menggambarkan secara tepat sifat-sifat suatu individu, keadaan, gejala atau kelompok tertentu, atau untuk menentukan frekuensi atau penyebaran suatu gejala atau frekuensi adanya hubungan tertentu antara suatu gejala dan gejala lain dalam masyarakat. Pendekatan dalam penelitian ini merupakan pendekatan kualitatif dan pendekatan strategi dalam pengembangan wisata berbasis masyarakat menggunakan analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, dan Threat) berdasarkan faktor strategi eksternal (EFAS) dan faktor strategi internal (IFAS). Staregi S- T (Strenghs-Threats) merupakan strategi diversifikasi dengan memaksimalkan kekuatan kawasan untuk meminimalisir ancaman di Pulau Untung Jawa.

Several breakthrough methods are needed to reduce the exhaust emissions of coal combustion in the boiler in order to meet the environmental quality standard requirements. The implementation of coal mixing is one of the short-term programs to reduce SO2 emissions, which is carried out by mixing several types of coal which have different calorific values and sulfur content to obtain the right coal mixture so that coal combustion will produce low SO2 emissions. Supply of coal with low sulfur content is getting smaller due to limited reserves, which causes the coal switching method will no longer be effective. Installation of flue gas desulfurization (FGD) facilities is an effective way to reduce SO2 emissions. Considering the condition and location of the Paiton 1-2 coal-fired power plant, the seawater desulfurization system is the most appropriate to be implemented because it is close to abundant seawater sources and the system has high reliability and effective economic value. By implementing flue gas desulphurization, SO removal efficiencies will be more than 95%.

Penelitian ini bertujuan untuk mengatahui pengaruh kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian mesin pompa air di CV.Citra Nauli Electricsindo Pekanbaru. Populasi penelitian ini adalah 128 orang dan sampelnya adalah 57 orang menggunakan metode sensus. Teknis data yang digunakan adalah regresi linier berganda, pengujian hipotesis dan pengujian determinasi dengan menggunakan SPSS 17. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa variabel kualitas produk secara parsial berpengaruh terhadap keputusan pembelian mesin pompa air di CV.Citra Nauli Electricsindo Pekanbaru. Dan harga secara parsial berpengaruh terhadap keputusan pembelian mesin pompa air di CV.Citra Nauli Electricsindo Pekanbaru. Terdapat pengaruh secara signifikan antara kualitas produk dan harga secara simultan atau bersama-sama terhadap keputusan pembelian mesin pompa air di CV.Citra Nauli Electricsindo Pekanbaru. Bedasarkan koefisien determinasi (R2) menyatakan bahwa pengaruh variabel bebas (kualitas produk dan harga) berpengaruh terhadap variabel terikat (keputusan pembelian). Hasil penelitian bahwa nilai Adjusted R Square sebesar 0,714 atau 71,4%, sedangkan sisanya 28,6% di pengaruhi oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti.

No abstract

Beras merupakan salah satu bahan pokok yang paling banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras tidak hanya sebagai makanan pokok saja melainkan sebagai sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. Pada umumnya harga beras di perdagangan besar Indonesia dari waktu ke waktu mengalami kenaikan, dan jika dilihat dari segi ekonomi, harga beras merupakan salah satu aspek penting yang perlu mendapatkan perhatian, karena jika harga beras terus naik hal tersebut dapat mempengaruhi pada daya beli masyarakat dan daya produksi petani. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengetahui perkiraan harga eceran beras adalah dengan melakukan peramalan atau prediksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil prediksi harga beras menggunakan metode backpropagation pada tahu 2021. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data harga beras di tingkat perdagangan besar Indonesia dari Januari 2010 – Desember 2020. Data tersebut digunakan untuk proses pelatihan dan proses pengujian yang masing-masing sebesar 50%. Tingkat akurasi yang diperoleh menggunakan MAPE mencapai 0.54467% untuk data trainng dan mencapai untuk data testing.