Objetivo: O objetivo do trabalho foi diagnosticar os aspectos econômicos e da força produtiva das Regiões Administrativas do Distrito Federal, sob a luz das características que compõem o conceito de cidades inteligentes.Metodologia: Dados secundários da economia, foram extraídos do sítio governamental do Distrito Federal referente às informações do planejamento de atividades do governo, o Plano Plurianual, e Balanço Orçamentário, período de 2016-2019. Enquanto da força produtiva, as informações foram obtidas do sítio da Receita Federal, denominado Cnpj.info, de mais de 263 mil entidades empresariais, ano de 2018.  A partir de técnicas de análise de conteúdo e de uma análise espacial, as entidades foram agrupadas em cinco categorias de intensidade tecnológica, classificadas pela Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) em alta, médio-alta, média, médio-baixa e baixa intensidade tecnológica.Originalidade/Relevância: As informações sobre características de desenvolvimento das regiões contribuem para o aprimoramento de políticas públicas na construção de cidades modernas, além de identificar falhas e oportunidades, reproduzindo bons exemplos para a compreensão e programa de pesquisas sobre essa atual matéria.Resultados: O mapeamento permitiu conhecer os tipos de empresas e suas potencialidades, bem como, as competências econômicas e inovadoras no Distrito Federal. Em 2018, havia 112 entidades empresariais classificadas com alto nível de intensidade tecnológica. As microempresas concentravam a maior parte de empresas em todos os níveis tecnológicos, perfazendo um total de 178.289. O Distrito Federal ainda apresenta uma força produtiva incipiente no que tange ao processo de construção de uma cidade inteligente.Contribuições sociais / para a gestão: Pretende-se contribuir com a tomada de decisão no campo de políticas públicas que vise ações econômicas e sociais no Distrito Federal, especialmente com a visão do campo de produção e inovação que viabilizem a estruturação de uma cidade inteligente alinhando-se às novas perspectivas globais de desenvolvimento.

Objetivo: Analisar a coerência entre o alinhamento do modelo de gestão exercido no Cofen durante a pandemia e a percepção dos diversos atores do Sistema Cofen/Conselhos Regionais de Enfermagem. Métodos: Pesquisa bibliográfica e de campo, com aplicação de questionários para público interno (empregados públicos e colaboradores do Cofen) e externo (gestores dos Conselhos Regionais de Enfermagem), centrados nos critérios de liderança, estratégias e planos, informações, conhecimentos e pessoas. Resultados: Participaram 57 dirigentes dos Corens e 41 empregados públicos do Cofen, dos quais 73,68% e 63,4%, respectivamente, responderam que existe coerência entre o alinhamento do modelo de gestão exercido no Cofen durante o período da pandemia. Quanto à tomada de decisões administrativas 49,1% dos dirigentes dos Corens e 51,2% dos empregados públicos do Cofen têm a percepção de que a autarquia apresenta estrutura sólida. Esses resultados foram reforçados por 57,89% dos stakeholders externos e 46,3% dos internos. Conclusão: O modelo de gestão do Cofen tem reagido com equilíbrio face a pandemia, presente um processo de adaptação do modelo ao cenário imposto pelo novo coronavírus, mas no geral, a gestão do Cofen tem exercido sua liderança e buscando alinhamento e mobilização junto aos Corens visando alcançar resultados efetivos.

Over time, economic growth has presented unevenly across countries, creating an increase in the degree of inequality between the poorest economies and the richest. In a regional perspective, this phenomenon also occurs with regions of the same country that are richer than the others. Economic inequalities also imply different qualities of life, which translate into unequal survival conditions. The main reason for this research is to investigate possible evidence of convergence of the economies of the states of Goiás, Mato Grosso and Mato Grosso do Sul, with the state of São Paulo. Through econometric techniques it was possible to estimate the results of the betas. Far from reaching definitive results, this article proposes to open a discussion about what would be happening with the per capita income of these states in relation to the São Paulo economy. For the execution of this work, data from IBGE and IPEADATA from 1985 to 2019 were used.