Blood pressure, one of the most important mortality risk factors, is a common life insurance underwriting tool for classification of preferred, standard, and substandard risks. In order to assess changes in mortality risk associated with blood pressure since the last major intercompany study, Swiss Re's Research & Development and Medical Departments conducted a longitudinal study of blood pressure readings collected at the time of policy issue. Mortality risk associated with different blood pressure levels on nearly 300,000 life insurance policies issued without any other ratable impairments was evaluated. The study cohort was formed by policies issued from 1975 through 2001, which generated over 8,600 claims within the study period. Univariate and bivariate blood pressure mortality results are shown along with results for other key covariates (sex, smoking status, issue year period, policy duration, and cardiovascular family history) for a subset of the cohort that had blood pressure readings of 120/80 mm Hg or lower.
Samenvatting. In dit artikel wordt een methode ontwikkeld, met behulp waarvan men de simul‐tane verdelingsfunctie F(x,y) van twee stochastische variabelen x en y kan aan‐passen, voor het geval dat de steekproeven van x en y onafhankelijk van elkaar ge‐nomen zijn. De methode is gebaseerd op de veronderstelling dat de gehelepopulatie, waarop x en y betrekking hebben, bestaat uit een groot aantal subpopulaties; voor deze subpopulaties moet gelden dat de stochastische variabelen x en y dezelfde voor‐waardelijke verdelingsdichtheid f(x/y) hebben, terwijl alle voorwaardelijke ver‐delingsdichtheden f(y/x) verschillend moeten zijn. Daarnaast wordt aangegeven hoe men uit dezelfde gegevens de correlatiecoëfficient van x en y kan schatten. Als analogon van deze “enkelvoudige” correlatiecoefficient wordt de z.g. collec‐tieve correlatiecoëfficient van twee stochastische vectoren gedefinieerd, terwijl tenslotte wordt gedemonstreerd hoe het een en ander kan worden toegepast bij de voorspelling van het toekomstige verloop van tijdreeksen.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.