ÖZET: Sürdürülebilir bir çevre için arazi kullanımında meydana gelen değişimlerin belirlenmesi ve izlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Kahramanmaraş ilinin Göksun ilçesinde 1984 ve 2011 yılları arasında arazi kullanımında meydana gelen değişim uzaktan algılama (UA) teknikleri ve coğrafi bilgi sistemleri(CBS) ile belirlenmiştir. Araştırmada, 1984 Determination Temporal Land Use Changes in Goksun District of Kahramanmaras City Using Remote Sensing Techniques and Geographic Information SystemsABSTRACT: The changes in land use must be determined and monitored for a sustainable environment. In this study, the changes occurring land use in Goksun district of Kahramanmaras city were investigated by using remote sensing (RS) techniques and geographic information systems (GIS) in between 1984 and 2011. August 1984 and September 2011 satellite images belonging to Landsat 5 Thematic Mapper (path / row: 174/34) were used to determine land use changes. Both satellite images were classified with supervised classification method using Erdas Imagine programme and 5 land use classes; urban, agricultural, forest, prairie / pasture, and others (bare areas, cliffs, wetlands, natural and artificial lakes) were determined. After supervised classification process, accuracy assessment was made for both images. It was found that the overall accuracy rate was 86,80% and, the kappa value was 0,82 for 1984, while these values for 2011 were 84,40% and 0,79 respectively. According to land use change map, it was determined that increases in urban and forest areas were 21,53% (10461,2 ha) and 28,47% (13836 ha) respectively, however decrease in agriculture, prairie / pasture and others areas were 4,98% (2422.44 ha), 16,78% (8156,16 ha) and 28,23% (13718,61 ha) respectively in between 1984 and 2011.
Toprak, kayaçların fiziki çevreyle etkileşimleri sonucu oluşan ve oluşumu itibariyle uzun bir süreç alan, insan hayatındaki en temel kaynaklardandır. Aynı zamanda su ve hava ile birlikte doğadaki yaşam süreçlerinin en önemli temel taşlarından biri olması, temel besin maddelerinin üretimini güvence altına almak için vazgeçilmez bir yaşam kaynağı olarak görülmesine neden olmuştur. Bu nedenle toprak insan hayatının devam edebilmesinde büyük önem taşıyan gıda, yem ve yakıt gibi temel ihtiyaçların karşılanmasında ve tüm karasal hayatın devamında en önemli unsur olarak kabul edilmektedir. Arazi kullanım şekilleri ve fizyografik faktörler toprak özelliklerinin değişiminde etkili olan etmenlerin başında gelmektedir. Araştırma alanı Türkiye’nin Doğu Akdeniz Bölgesinde yer almakta olup, Kahramanmaraş il merkezine 30 km uzaklıkta bulunmaktadır Bu çalışmada farklı arazi kullanım şekilleri (orman, tarım, mera) altında gelişen toprakların bazı fiziksel, kimyasal ve hidrolojik özellikleri (tekstür, pH, organik madde, permeabilite, hacim ağırlığı, su tutma kapasitesi, tane yoğunluğu, EC ) araştırılmıştır. Araştırma alanı topraklarının üst katmanında elde edilen verilere göre organik madde içeriği orman topraklarında % 2.04, mera topraklarında % 1.57, tarım topraklarında % 1.75 olarak; hacim ağırlığı değeri orman topraklarında % 1.31, mera topraklarında 1.35 ve tarım topraklarında % 1.44 olarak tespit edilmiştir. Çalışmada elde edilen verilere arazi kullanım şekilleri ve bazı toprak özellikleri arasında önemli korelasyonlar tespit edilmiştir. Sürdürülebilir bir ekosistem sürdürülebilir toprak yönetiminden geçmektedir. Bunun için optimal arazi kullanımı arazi yetenek sınıflandırması ve uygulanabilir yönetim ilkeleri ile planlanmalıdır.
Impacts of climate change on annual diameter increment of natural Calabrian pine (Pinus brutia Ten.
Abstract:In this study, it is aimed to determine the potential erosion risk condition of the area using remote sensing techniques and RUSLE method in Halfalı Stream Catchment, which is 25 km away from Kahramanmaras province. With the purpose of applying this method, rainfall erosivitiy index (R) has been generated by means of modified fournier index (MFI). Soil erodibility factor (K) has been produced using Inverse Distance Weighted technique and soil sample obtained from study area. Slope length and slope steepness factor (LS) has been created by the help of digital terrain elevation model. Vegetation management factor (C) has been generated using remote sensing techniques. Whole factors obtained have been overlapped in Geographic Information System (GIS) and soil loss belonging to study area has been determined using raster calculator command within map algebra module. Erosion risk map has been produced, and has been divided into 5 classes. According to potential erosion risk map obtained, 60.35 % of area has been subject to very low erosion risk, while 2.60%, 6.08%, 10.37% and 20.60% has been subject to low, medium, high and very high erosion risk, respectively. Keywords: RUSLE, soil erosion, GIS, remote sensing Kahramanmaraş Halfalı Deresi Yağış Havzasında Uzaktan Algılama Teknikleri ve RUSLE Yöntemi Kullanılarak Erozyon Risk Haritasının Oluşturulması Özet: Bu çalışma ile Kahramanmaraş ili merkezine 25 km uzaklıkta bulunan Halfalı Deresi Yağış Havzasında Uzaktan algılama Teknikleri ve RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation)yöntemi kullanılarak alanın potansiyel erozyon risk durumunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Yöntemin uygulanması amacıyla yağmurun erozivite indeksi (R), modifiye fournier indeksi (MFI) yardımıyla oluşturulmuştur. Toprak erodibilite faktörü (K) çalışma alanından alınan toprak örnekleri ve tersinir ağırlıklı ortalama tekniğiyle belirlenmiştir. Eğim uzunluğu ve eğim derecesi faktörü (LS) sayısal arazi yükseklik modelinden yararlanılarak ve bitki amenajman faktörü (C) uydu görüntüleri kullanılarak elde edilmiştir. Belirlenen faktörlere ait haritalar oluşturulmuştur. Elde edilen haritalardan yararlanarak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla map algebra modülü raster calculater komutu kullanılarak araştırma alanına ait erozyon miktarı belirlenmiştir. Erozyon miktarı 5 sınıfa bölünmüş ve erozyon risk haritası oluşturulmuştur. Elde edilen potansiyel erozyon risk haritasına göre, araştırma alanının %60.35'inde çok hafif, %2.60'ında hafif, %6.08' inde orta, %10.37'sinde şiddetli ve %20.60'ında çok şiddetli erozyon görülmektedir.
Tabii dengenin en mühim öğesi olan toprağı yerinde tutan ve koruyan vejetasyonun insan, iklim ve fizyografik faktörler tarafından değişikliğe uğratılması neticesinde toprağın büyük ölçüde su ve rüzgâr gibi doğal faktöreler tarafından hızlı bir biçimde aşınması ve taşınması olayı erozyon olarak ifade edilmektedir. Kurak ve yarı kurak koşullara sahip Türkiye'de bilhassa ilkbahar ve yaz aylarında meydana gelen ani ve şiddetli yağışlar ve esen hızlı rüzgârlar erozyona sebep olmaktadır. Kahramanmaraş ili Halfalı Deresi yağış havzasında yapılan bu araştırmanın amacı, RUSLE denkleminde yer alan bitki amenajman faktörüne ait haritayı uzaktan algılama teknikleriyle (C) elde ederek, bitki örtüsünün toprak erozyonu için önemini belirlemektir. Bu amaçla, 2013 yılına ait Mapper (TM) algılayıcısından alınmış 174 path, 34 row numaralı verisi kullanılmış olup, ERDAS Imagine programı aracılığıyla kontrollü sınıflandırma yapılarak güncel arazi kullanım haritası elde edilmiştir. Güncel arazi kullanım durumu haritasından elde edilen verilere göre araştırma alanının % 21.74'ü zayıf mera, % 17.12'si orta mera, % 27.44'ü tarım, % 8.48'i seyrek orman ve % 25.22'si ormanlık alan olarak belirlenmiştir. Bununla beraber, araştırma alanına ait C faktörü değerleri seyrek orman için 0.42, orman için 0.39, zayıf mera için 0.36, orta mera için 0.26 ve tarım için 0.38 olarak tespit edilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.