In this paper some innovative aspects of the mathematical modelling of classic epidemiology problems for the study of models related to the COVID-19 pandemic dynamics are presented. In addition, they are compared to real-world data using numerical methods in order to approximate the solutions. One of these models includes a non-transmitting compartment and another one, a delay-differential equation in the SIR-type method. Finally, a comparative discussion of the results is also presented.

Presentamos un modelo matemático tipo SEI que considera la transmisión de una enferme- dad por los infectados y los expuestos o latentes. Adicional a esto consideramos que existe un proceso de inmigración en la población. Mostra- mos que existe un equilibrio endémico y que no existe equilibrio libre de la infección por efecto de la inmigración. Para el equilibrio endémico mostramos la estabilidad global sin restricción en ninguno de los parámetros de existencia.