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Revisão bibliográfica dos principais métodos de preenchimento de falhas em dados de precipitação Bibliographic review of the main methods of filling in precipitation data

The study of the hydric regime of rainfall helps in management analysis and decision-making in hydrographic basins, but a fundamental condition is the need for continuous time series of data. Therefore, this study compared gap filling methods in precipitation data and validated them using robust statistical techniques. Precipitation data from the municipality of Itirapina, which has four monitoring stations, were used. Four gap filling techniques were used, namely: normal ratio method, inverse distance weighting, multiple regression and artificial neural networks, in the period from 1979 to 1989. For validation and performance evaluation, the coefficient of determination (R²), mean absolute error (MAE), mean squared error (RMSE), Nash-Sutcliffe coefficient (Nash), agreement index (D), confidence index were used (C) and through non-parametric techniques with Mann-Witney and Kruskal-Wallis test. Excellent performances of real data were verified in comparison with estimated data, with values above 0.8 of the coefficient of determination (R²) and of Nash. Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests were not significant in Stations C1 and C2, demonstrating that there is a difference between real and estimated data and between the proposed methods. It was concluded that the multiple regression and neural network methods showed the best performance. From this study, efficient tools were found to fill the gap, thus promoting better management and operation of water resources. Keywords: artificial neural networks, inverse distance weighting, multiple regression, normal ratio method.

Estudos climáticos envolvendo séries históricas com dados notoriamente trabalhados acabam por contribuir com o conhecimento dos processos dinâmicos e das variações temporais e espaciais atmosféricas. Sob essa perspectiva o objetivo desse trabalho focou a análise do comportamento das chuvas na região de Itirapina/SP, aplicando três metodologias de classificação climática. Através dos métodos utilizados, verificou-se que a variabilidade pluviométrica ao longo dos 38 anos ainda se encontra nos parâmetros admitidos de normalidade, pois as porcentagens das classes normais estiveram situadas entre 63,5% e 70,7%. As classes chuvosas apresentaram uma porcentagem entre 14,9% a 17,5% e as classes secas de aproximadamente 14,3% a 19,2%. Entre as metodologias utilizadas, os métodos IAC e AP apresentaram maior similaridade na distribuição do número de ocorrência entre classes. Além disso, a espacialização da frequência entre as setes categorias, revelou que algumas regiões sofrem influência do relevo, manifestando maior ou menor periodicidade de algumas classes.

Resumo