Background:The aim of this study is to determine the most cost-effective strategy for the treatment of primary open-angle glaucoma (POAG) in Brazil, from the payer's perspective (Brazilian Public Health System) in the setting of the Glaucoma Referral Centers.Methods:Study design was a cost-effectiveness analysis of different treatment strategies for POAG. We developed 3 Markov models (one for each glaucoma stage: early, moderate and advanced), using a hypothetical cohort of POAG patients, from the perspective of the Brazilian Public Health System (SUS) and a horizon of the average life expectancy of the Brazilian population. Different strategies were tested according to disease severity. For early glaucoma, we compared observation, laser and medications. For moderate glaucoma, medications, laser and surgery. For advanced glaucoma, medications and surgery. Main outcome measures were ICER (incremental cost-effectiveness ratio), medical direct costs and QALY (quality-adjusted life year).Results:In early glaucoma, both laser and medical treatment were cost-effective (ICERs of initial laser and initial medical treatment over observation only, were R$ 2,811.39/QALY and R$ 3,450.47/QALY). Compared to observation strategy, the two alternatives have provided significant gains in quality of life. In moderate glaucoma population, medical treatment presented the highest costs among treatment strategies. Both laser and surgery were highly cost-effective in this group. For advanced glaucoma, both tested strategies were cost-effective. Starting age had a great impact on results in all studied groups. Initiating glaucoma therapy using laser or surgery were more cost-effective, the younger the patient.Conclusion:All tested treatment strategies for glaucoma provided real gains in quality of life and were cost-effective. However, according to the disease severity, not all strategies provided the same cost-effectiveness profile. Based on our findings, there should be a preferred strategy for each glaucoma stage, according to a cost-effectiveness ratio ranking.

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RESUMOObjetivo: Determinar a estratégia mais custo-efetiva para o tratamento do glaucoma primário de ângulo aberto em fase inicial, comparando-se as seguintes alternativas: observação, tratamento clínico ou tratamento com laser. Métodos: Por meio de um modelo de Markov, sob a perspectiva do Sistema Único de Saúde (SUS) e um horizonte da expectativa de vida média da população brasileira. Comparou-se a razão de custo-utilidade incremental (ICUR) entre 3 alternativas de tratamento, assim como seus custos e o ganho em qualidade de vida, medido em QALY (Quality-adjusted life years). Resultados: A ICUR do tratamento inicial com laser e do tratamento inicial com colírios, em relação a não tratar foi de R$ 2.811,39/QALY e R$ 3.450,47/QALY, respectivamente. Ambas as estratégias foram custo-efetivas, com uma discreta vantagem para o tratamento a laser. Esta diferença diminui ainda mais quando se aumenta a idade de entrada no modelo. As duas alternativas propiciaram ganhos significativos de qualidade de vida (em torno de 2,5 QALYs para o tratamento com laser e de 5,0 QALYs para o tratamento com colírios). Conclusão: Tanto o tratamento primário com trabeculoplastia a laser quanto com medicações foram custo-efetivos e proporcionaram ganhos reais de qualidade de vida quando comparados com o não tratamento do GPAA.Descritores: Glaucoma primário de ângulo aberto/terapia; Glaucoma primário de ângulo aberto/economia; Terapia a laser;

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Teorias sobre fenômenos psicológicos frequentemente fazem referência a processos que não são diretamente observáveis (processos latentes). Tradicionalmente, no entanto, a investigação desses fenômenos é feita de forma indireta aos processos latentes. O objetivo deste artigo é introduzir os conceitos fundamentais de modelagem multinomial. Aqui mostramos como modelos de processos latentes são derivados de modelos puramente descritivos através da redução do espaço de parâmetros motivada por uma ou mais teorias psicológicas. Os resultados são os modelos multinomiais que fornecem medidas simples de processos psicológicos (probabilidades) e que podem ser quantitativamente testados com dados reais. O uso de modelagem multinomial permite a análise direta dos efeitos de variáveis independentes nos próprios processos latentes que controlam o desempenho em uma ou mais tarefas experimentais, assim, facilitando o teste de predições e explicações teóricas sobre fenômenos psicológicos