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Tendo em vista a necessidade de uma comunicação clara e compreensível com os investidores, a U.S. Securities and Exchange Commission tem incentivado a escrita de relatórios em uma forma simplificada do inglês, conhecida como Plain English. Essa demanda tem reflexo no cenário brasileiro, pois relatórios escritos em português também precisam ser de fácil compreensão. Percebe-se, dessa forma, a necessidade de se investigar aspectos relacionados à língua portuguesa que podem interferir na legibilidade dos relatórios publicados pelas empresas brasileiras. Nesse contexto, esse artigo tem como objetivo principal propor uma medida baseada em aspectos linguísticos para avaliar o nível de facilidade de leitura de relatórios escritos em português. Considerando a medida proposta, foi avaliado o nível de legibilidade dos Relatórios da Administração publicados pelas empresas listadas no Índice Brasil 50 (IBrX-50). Os principais resultados evidenciam a presença e a frequência de ocorrência de aspectos linguísticos que podem prejudicar a compreensão dos relatórios pelos usuários externos da informação contábil. Como principal contribuição do estudo, destaca-se a proposta de uma nova medida para a mensuração da legibilidade de relatórios, denominada P-PORT Index.

Entende-se por imagem organizacional as percepções públicas em torno de uma organização. Para os órgãos públicos, é importante gerenciar tal imagem dado que ela interfere diretamente no relacionamento com diferentes atores, bem como sua legitimação e credibilidade perante a sociedade. Neste sentido, os veículos de imprensa têm grande influência, contudo existem desafios relacionados ao formato e volume dos dados destas fontes. Assim, o objetivo deste artigo é utilizar técnicas de Ciência de Dados para analisar a imagem organizacional de uma organização pública através da imprensa nacional, com foco em portais de notícias e jornais. Para validação, foi utilizado o caso da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). As etapas metodológicas consistiram em definição, coleta, preparação e análise dos dados através de técnicas de Processamento de Linguagem Natural. Os principais resultados reforçam os indícios de alta relação entre a imagem da ANEEL e a imagem do Governo, e que existe uma disparidade entre a imagem passada pela manchete e pela notícia na íntegra. Ainda, observou-se a utilização de estratégias de comunicação (rotulagem, agenda-setting, linkage e framing) por parte dos veículos de imprensa. Para estudos futuros, sugere-se a utilização de outras fontes de dados e também a validação a partir de outros casos.