Auditory Steady-State Responses (ASSRs) are an option for an audiometry assessment without subjective interference from patients and evaluators, because the presence of these brain patterns are objectively inferred by applying an Objective Response Detection (ORD) technique to the electroencephalography data (EEG). This work analyzes the variation in the number of bits for the quantization of EEG signals in the detection of ASSRs, in order to find an optimal value of bits that does not compromise the audiometric test. The results showed that there was no significant difference in the audiometry results (24-bit) in relation to the original data, using a 12-bit encoding. So it is possible to reduce the number of digital data by at least 50%, without a significant loss in ASSR detection. Thus, the results of this study can contribute to the development of a system that aims to detect ASSR, in which the number of data is a factor to be considered, for example, systems based on cloud computing. Resumo: As Respostas Auditivas em Regime Permanente (do inglês, Auditory Steady-State Reponses, ASSRs) constituem uma opção para uma avaliação de audiometria sem interferência subjetiva de pacientes e avaliadores, pois, a presença desses padrões cerebrais são inferidos de modo objetivo aplicando uma Técnica de Detecção de Resposta Objetiva (do inglês, Objective Response Detection, ORD) aos dados digitais de eletroencefalografia (EEG). Neste trabalho é realizado a análise da variação do número de bits para a quantização dos sinais de EEG na detecção das respostas auditivas em estado estacionário, para dessa forma encontrar um valor ótimo de bits que não comprometa o teste audiométrico. Os resultados demonstraram que não houve diferença significativa dos resultados da audiometria, com relação ao dado original (24 bits) utilizando uma codificação com 12 bits. Portanto é possível reduzir o número de dados digitais em pelo menos 50%, sem que ocorra uma perda significativa na detecção da ASSR. Assim, os resultados deste estudo podem contribuir no desenvolvimento de sistemas que tem como objetivo detectar a ASSR, os quais o número de dados é um fator a ser considerado; por exemplo, sistemas baseados em computação em nuvem.

Este artigo descreve a criação do software Hangbot. Trata-se de um jogo da forca virtual voltado para estudantes do ensino fundamental. Espera-se com o jogo auxiliar o aprendizado da grafia e significado de termos sobre robótica, temática encantadora aos estudantes. Interativo, o jogo é composto por definições e imagens de termos que crianças e adolescentes utilizam diariamente, mas que muitas vezes desconhecem o real significado. O texto faz uma breve revisão sobre a importância de jogos deste modelo. A interface do jogo é apresentada. Aborda-se, ainda, a importância de uma equipe interdisciplinar para criação de jogos educacionais, com destaque a importância de envolver nesse processo professores que trabalham diretamente com os estudantes alvo do jogo.

Este trabalho descreve uma atividade desenvolvida com uma turma do ensino médio integrado ao curso técnico em eletrotécnica. Ao perceber baixo interesse dos estudantes por componentes curriculares que compõe o eixo de disciplinas profissionalizantes do curso foi proposta a atividade relatada. Os estudantes foram instigados a investigar problemas e desenvolver soluções com base no conteúdo estudado na disciplina Eletrônica Analógica. Pautados na teoria do ensino por investigação, os alunos formaram grupos, investigaram problemas, produziram material experimental, criaram relato científico, apresentaram resultados e avaliaram o processo. A turma que se mostrava desinteressada pelo curso, especialmente por disciplinas profissionalizantes, após a atividade apontou melhor integração das disciplinas e motivação para continuar a desenvolver trabalhos científicos.

The strategy for sequential tests is an option to identify the Auditory Steady-State Responses (ASSRs) faster when compared to the single test. However, the repetitive application of objective response detectors (ORD) increases the probability of detecting a response when it does not exist, i.e., false positive (FP). A solution to this increase in FP is to define the response as present when it reaches a predetermined number of consecutive detections (NDC). However, the NDC can lead to a more conservative exam, which can lead to loss of detection rates. In this work, a method for adjusting the significance level associated with the NDC was proposed, with the objective of maintaining the FP rate of the exam equal to the desired significance level. The proposed method was applied to the EEG signal set composed of 11 volunteers for intensities of 50, 40 and 30 dB SPL. The results demonstrate that the proposed adjustment kept the FP rate of the exam around the desired significance level of 5%. In addition, it obtained a percentage increase in detection rates of 9.68%, 21.23% and 33.20% for the intensities of 50, 40 and 30 dB SPL respectively, as well as a reduction in the examination time when compared to the strategy without the proposed adjustment.Resumo: A estratégia para testes sequenciais constituem uma opção de identificação das Respostas Auditivas em Regime Permanente (ASSRs) de maneira mais rápida quando comparada com o teste único. Contudo a aplicação de maneira repetitiva dos detectores de resposta objetiva (ORD) aumenta a probabilidade de detectar uma resposta quando não existe, i.e, falso positivo (FP). Uma solução para esse aumento no FP consiste em definir a resposta como presente quando atingir um número de detecções consecutivas (NDC) pré-determinado. Entretanto o NDC pode conduzir a um exame mais conservador, e por consequência pode levar a perdas nas taxas de detecção. Nesse trabalho foi proposto um método para o ajuste do nível de significância associado ao NDC com o objetivo de manter a taxa de FP do exame igual ao nível de significância desejado. O método proposto foi aplicado a um banco de sinais de EEG composto por 11 voluntários para as intensidades de 50, 40 e 30 dB SPL. Os resultados demonstram que o ajuste proposto manteve a taxa de FP do exame em torno do nível significância desejado de 5%. Além disso, obteve um aumento percentual nas taxas de detecção de 9,68%, 21,23% e 33,20% para as intensidades de 50, 40 e 30 dB SPL respectivamente, bem como redução no tempo de exame quando comparada a estratégia sem o ajuste proposto.

Resumo-Este trabalho apresenta um algoritmo de otimização para o processo de reconhecimento de padrões atuando diretamente na etapa de seleção de características. O algoritmo proposto é baseado em computação evolucionária e conta com o método ReliefF para seleção de características aliado ao método Support Vector Machine (SVM) para classificação. As variáveis de busca para otimização são os K-Vizinhos Mais Próximos utilizado no ReliefF e o número de características selecionadas para o classificador, ou seja, a dimensão trabalhada pelo SVM. O algoritmo proposto produziu melhorias de performance no classificador SVM. Testes foram realizados em duas bases de dados e os resultados obtidos, comparados com o resultado de outros três algoritmos, comprovam o bom desempenho do algoritmo proposto.