Esse artigo consiste no estudo e desenvolvimento de um classificador de texto para a categorização automática de descrições de itens de produto em seus códigos da Nomenclatura Comum do Mercosul (NCM). O desenvolvimento desse classificador foi realizado utilizando aprendizado supervisionado em combinação com o algoritmo Naïve Bayes. Para treinamento do classificador foram utilizados dados de itens de notas fiscais ao consumidor pertencentes aos capítulos 22 e 90 do NCM. Os resultados evidenciaram, com o auxílio da abordagem de validação cruzada com 10-folds, a capacidade do modelo em classificar corretamente as instâncias. Para o conjunto de dados mais simples e considerado fácil, obteve-se uma acurácia de 98%, enquanto para os conjuntos médio e difícil, as acurácias obtidas foram de 90% e 83%, respectivamente.

Este artigo trata do engajamento com as recomendações de isolamento social e as implicações percebidas na rotina de estudos a partir do olhar dos universitários. Através da elaboração e aplicação de um questionário, buscou-se discutir aspectos como Concordância, Engajamento, Impacto, Satisfação, Tempo, Carga de trabalho, Ansiedade, Tristeza e desânimo, Apoio das tecnologias e Aproveitamento e experiência. Como resultado, concluiu-se que os estudantes da amostra se sentem comprometidos e concordam em seguir as recomendações de isolamento social. Por fim, na rotina de estudos impactam: tempo dedicado, preocupação e ansiedade, sentimentos de tristeza e desânimo.

The learning has been the focus of intense study, especially on visible results that represent the mental processes by which the subjects are. However, it is necessary to intensify the study of how individuals learn, focusing on cognitive styles. In this sense, are presented partial results of research involving the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Are developed a system that classifies RNAs cognitive style of the subjects. The theoretical bases which enable the classification of cognitive style are formed on Felder (1999) and Gardner (1994). The validation included 25 participants and showed positive results and also need to change at some points. The classification aims to create opportunities for learning different routes, as the cognitive style of the learner.Resumo.A aprendizagem tem sido foco de intensos estudos, especialmente, sobre resultados visíveis que representam os processos mentais pelos quais passam os sujeitos. Contudo, é necessário intensificar o estudo sobre como os sujeitos aprendem, enfocando os estilos cognitivos. Neste sentido, são apresentados resultados parciais de pesquisa envolvendo a técnica de Redes Neurais Artificias (RNA). Foi desenvolvido um sistema de RNAs que classifica o estilo cognitivo dos sujeitos. As bases teóricas que permitem a classificação do estilo cognitivo são constituídas sobre Felder (1999) e Gardner (1994. A validação contou com 25 participantes e apontou resultados positivos e também necessidade de alteração em alguns pontos. A classificação pretende oportunizar diferentes rotas de aprendizagem, conforme o estilo cognitivo do aprendiz.

O uso e a disponibilidade da internet suscitam questões sobre seu potencial mobilizador de dependência. Este artigo discute Uso da Internet por estudantes universitários brasileiros. Com base em uma coleta de dados quantitativa (n=173), o estudo concluiu que 61,85% dos participantes apresentam níveis de dependência Leve e Moderado. A frequência do uso e a falta de controle do tempo conectado indicam a valorização da vida virtual e possíveis prejuízos na rotina. Ainda que os níveis de dependência da coleta não sejam considerados graves, os resultados deste estudo servem como pontapé inicial nas pesquisas que relacionam o uso da tecnologia e suas implicações no âmbito da educação, na medida em que o uso problemático e os escores obtidos são um recorte momentâneo, e que o participante pode transitar pelos diferentes níveis ao longo de seu histórico de utilização.