O plantio de abacateiro na Colômbia tem apresentado aumento da área cultivada durante a última década, especialmente em clima frio moderado, com altitudes entre 1.800 e 2.500 m. A variedade Hass destaca-se por apresentar a maior área cultivada nesse clima, no Estado de Antioquia -Colômbia. A cultura do abacateiro apresenta grandes desafios tecnológicos para sua expansão na Colômbia, sendo o manejo das doenças, especialmente da murcha, um dos mais importantes fatores a serem considerados, devido ao impacto nos custos, na saúde, no ambiente e nas restrições para as exportações. O murchamento ocasiona a morte de muitas árvores em todas as etapas do cultivo, e apresenta a maior incidência e severidade em relação a outras doenças para esse tipo de cultivo. O desconhecimento dos fatores que geram essa doença tem levado à realização de práticas de manejo direcionadas principalmente ao controle do oomiceto Phytophthora cinnamomi Rands como único agente causal. Esta pesquisa teve como objetivo principal identificar possíveis agentes causais da murcha-do-abacateiro na Colômbia, bem como correlacionar a incidência da doença às práticas de manejo El cultivo de aguacate en Colombia ha presentado un incremento en el área sembrada durante la última década, especialmente en clima frío moderado, entre 1.800 y 2.500 msnm. La variedad Hass se destaca por tener la mayor área sembrada en este clima, en el departamento de Antioquia-Colombia. Este cultivo presenta grandes retos tecnológicos para su expansión; entre ellos el manejo de enfermedades ocupa un lugar predominante por las implicaciones que tiene en costos, impacto en la salud, ambiente y restricciones para exportaciones. La marchitez, ocasiona la muerte de numerosos árboles en todas las etapas del cultivo y presenta la mayor incidencia y severidad de las enfermedades identificadas para este cultivo. El desconocimiento de los agentes causales de esta enfermedad, ha llevado a realizar prácticas de manejo encaminadas principalmente al control del oomycete Phytophthora cinnamomi Rands, como único agente causal. Esta investigación tuvo como objetivo identificar los distintos agentes causales de la marchitez del aguacate y la relación de su incidencia con las prácticas de manejo en lotes cultivados en el departamento de Antioquia-Colombia. Los resultados encontrados muestran que la marchitez es el principal problema del cultivo de aguacate. Los microorganismos P. cinnamomi, Phytophthora heveae Thompson, Phytophthora citrícola Sawada, Verticillium sp., y Cylindrocarpon destructans (Zinss) Scholten fueron aislados y reprodujeron los síntomas asociados a marchitez. Las condiciones de bajo contenido de oxigeno el suelo también reprodujeron la sintomatología de marchitez, involucrando también un origen abiótico en la etiología.Palabras clave: variedad Hass, enfermedades, Persea americana Mill.

RESUMEN RESUMO Dinâmica microbiana do solo associada a diferentes estratégias de manejo de Phytophthora cinnamomi Rands em abacateiroA podridão das raízes do abacateiro é a principal doença dessa cultura, sendo seu agente etiológico o Phytophthora cinnamomi Rands. Por isso, tem-se desenvolvido diferentes estratégias para seu manejo integrado, mas ainda prevalece o uso de produtos químicos como única medida de controle, causando impactos negativos no ambiente e na saúde. Um dos efeitos prejudiciais ocasionados é a alteração das populações microbianas no solo. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo estudar a dinâmica microbiana do solo em diferentes estratégias de manejo da doença, medindo sua dinâmica mediante a quantificação de unidades formadoras de colônias (UFC) de fungos, bactérias e actinomicetos a partir de amostras de solos e da rizosfera, sob incubação em condições de anaerobiose e aerobiose e medindo-se a atividade microbiana total no laboratório. Complementarmente, foram identificados microrganismos Enviado el 14/12/2012 y aprobado el 18/07/2013.

<p>El objetivo del estudio fue describir la anatomía foliar de materiales de lulo (<em>Solanum quitoense </em>Lam.) con espinas (CE, accesión ‘NM’) y sin espinas (SE, accesión ‘SV80’), bajo condiciones de plena exposición solar, en hojas de los tercios superior, medio e inferior de la planta, durante las etapas reproductiva y productiva. No se apreciaron diferencias importantes entre las estructuras de la lámina foliar de los dos genotipos en los períodos ontogénicos estudiados. Ambos presentaron epidermis adaxial y abaxial monoestratificadas, compuestas por células cuadrangulares o rectangulares, con existencia de tricomas no glandulares estrellados en especial en el envés, y de idioblastos con cristales de oxalato de calcio. Se visualizaron cloroplastos en todo el mesófilo, con mayor abundancia en las partes superior y media de éste. La densidad del parénquima de empalizada fue muy compacta en el follaje de los estratos superior y medio, con presencia de espacios intercelulares en el estrato inferior. Se observaron diferencias en el largo y ancho de las células del parénquima de empalizada entre los materiales y estratos de las plantas. Los estomas se ubicaron en el envés, con ausencia o un número insignificante de éstos en la haz, y una densidad estomática en el envés típica de plantas C3, similar a la de otras especies de Solanaceae<strong>. </strong></p><p><strong> </strong></p><p><strong>Comparative leaf anatomy of lulo (<em>Solanum quitoense </em>Lam.) materials with and without thorns </strong></p><p>A study was carried out to describe the lulo (<em>Solanum quitoense </em>Lam.) leaf anatomy of materials with thorns (CE, accession ‘NM’) and thorn less (SE, accession ’SV80’) under full sun exposure, in the upper, middle and lower plant strata, during the vegetative and productive phases. No significant morphological differences between the leaf structures of both genotypes were found during the ontogenic studied periods. Both presented an adaxial and abaxial monostratified layer leaf epidermis of equidimensional or rectangular cells with the presence of stelate, non glandular trichoma, being more abundant at the lower leaf epidermis; and idioblasts with calcium oxalate crystals. Chloroplasts were evident throughout the mesophyll, with greater frequency in the upper and middle strata. A compact palisade parenchyma was exhibited in the upper an middle strata, and presence of intercellular spaces in the lower strata. Differences in width and length of the palisade parenchyma cell size were evident, between plant strata and ecotypes. Similar to C3 plants and in the range of other Solanaceae species, leaf stomas were mainly located at the lower leaf epidermis, with an insignificant amount of them at the upper epidermis. </p>

The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) is a tool to evaluate the nutritional status and obtain fertilizer recommendations of several crops. Unlike other methods, DRIS works directly with farmer’s information, focusing on understanding the nutritional balance of the crop. However, the selection of indexes is long and time-consuming. The objective of this work was to develop an algorithm to estimate reference and DRIS indexes for crops in order to facilitate the use of the DRIS methodology. The construction of the algorithm included four stages, (1) theoretical bases, (2) conceptual model design, (3) algorithm implementation, and (4) validation. For a database of crop yield and foliar analyses, the developed algorithm is divided into two subsets (high and low yield), estimating nutrient ratios and variability. For leaf sample diagnosis, the algorithm compares nutritional balance with highy-ield population, generating DRIS indexes numerically and graphically. A nutrient is imbalanced if its DRIS index in the graph is outside the whiskers. The efficiency and operability of the algorithm was tested with foliar analyses of fifty plantain crops distributed in two subregions of the Antioquia Department, Colombia. The developed procedure allowed determining quantitative and graphical information of the nutrient balance in foliar samples.

Resumen -El objetivo de este trabajo fue evaluar la variabilidad espacial de la producción de banano en función de variables físicas y químicas del suelo y de las características fisiográficas de la finca, con miras a seleccionar aquellas con mayor potencial de uso en programas de manejo por sitio específico. Se georreferenciaron 130 unidades productivas de banano clon Williams (Cavendish AAA) distribuidas en cuatro lotes de la finca y tres unidades de suelo. Se determinó el peso del racimo y la cantidad de raíz funcional, para cada planta, y 35 variables físicas y químicas del suelo. Se relacionó la variabilidad espacial de la producción en función de las variables del suelo, a partir de cuatro estrategias: ejes coordenados como covariables; variables físicas y químicas del suelo y raíz funcional como covariables; división del análisis por lotes; y división del análisis por unidades de suelo. La división por lotes resultó ser la mejor estrategia para modelar la variabilidad espacial de la producción de banano. El análisis por este modelo permitió establecer grupos de variables del suelo que se relacionaron significativamente y explicaron más del 69% del peso de los racimos de banano dentro de cada lote. Estos grupos de variables son los de mayor potencial para el establecimiento de un programa de manejo por sitio específico.Términos para indexación: Musa acuminata, agricultura de precisión, geoestadística, tendencia espacial, variograma. Components of the spatial variability in site-specific management in bananaAbstract -The objective of this work was to evaluate the spatial variability of banana production, in function of physical and chemical variables of soil and of farm physiographic characteristics, in order to select those with the greatest potential for use in site-specific management program. One hundred thirty productive units of banana clone Williams (Cavendish AAA) distributed in four lots and tree soils units of the farm were georeferenced. The bunch weight and root functionality were determined for each plant, as well as 35 physical and chemical soil variables. The spatial variability of the production was evaluated in function of these soil variables, using four different strategies: axes as covariates; both physic and chemical soil properties as covariates; analysis made by individual plot; and analysis made by soil unit. The individual plot study was the best strategy to model the spatial variability of banana production. This analysis model allowed to set soil variable groups which were significantly correlated and precisely explained more than 69% of the bunch weight inside the plots. These groups of variables are the ones with higher potential for the establishment of a site-specific management program.