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Resumo. Neste artigo os autores propõem a aplicação de um algoritmo baseado em inteligência por enxame, mais especificamente o Algoritmo Colônia de Vagalume (ACV), na otimização de funções n−dimensionais e multimodais. Algoritmos baseados em inteligência por enxame são bastante estudados na literatura por serem algoritmos eficientes para resolver problemas reais em diversasáreas. A computação bio-inspirada tem crescido bastante nosúltimos anos, especialmente nasúltimas duas décadas. Muitos dos recém algoritmos bio-inspirados, e em especial os algoritmos baseados em inteligência por enxame, são desconhecidos por uma grande parte de estudantes, professores e profissionais do mercado de trabalho que lidam com otimização. Dentre estes algoritmos pode-se citar: Colônia de Vaga-lume [6], Colônia de Bactérias [5], Otimizador da Formiga-Leão [4], entre outros. A metaheurística ACV tem sido recentemente explorada na otimização de problemas reais tais como: reconfiguração de antenas para telecomunicação [1] e sequenciamento de tarefas [3].